lors de la création d’un site Web, vous avez besoin d’une version d’une conception de site web. Malheureusement, toutes les versions de conception de site Web que vous pouvez utiliser. Vous devez en choisir un. C’est là que les problèmes commencent à apparaître. Conception de site Web que devriez-vous utiliser? Où la conception du site Web sont les plus efficaces pour la conversion?

Pas besoin de s’inquiéter car le problème peut être surmonté avec les tests A/B. Les tests A / B vous aideront à déterminer si la conception du site web est la plus efficace pour la conversion., Les avantages des tests A/B sont que vous pouvez choisir la conception du site Web en fonction des données, pas seulement d’une opinion subjective.

Cet Article discutera de ce que les tests A/B, pourquoi vous devriez l’utiliser, et de la façon d’effectuer des tests A / B sur votre site web.

qu’est-ce que le test A / B?

le test A / B est une expérience sur deux variables (page de site web) ou est effectué simultanément pour voir quelles variables fournissent les meilleures performances. La performance ici est mesurée par le taux de conversion, quelles pages vous produisez un taux de conversion est élevé.,

pour vous aider à comprendre les tests A / B, je vais utiliser l’exemple du site Web de Barack Obama à la campagne présidentielle de 2008 aux États-Unis. Ci-dessous, il y a deux versions de la page principale du site Web de Barack Obama.

Version

Source: Optimizely

la Version B

Source: Optimizely

l’Objectif principal de la campagne dans le top est d’obtenir autant de personnes s’inscrivent à leur courrier électronique., Selon vous, quelle variation produira un taux de conversion plus élevé?

Il y a une réponse, il peut y avoir aussi la réponse B. Cependant, la version qui donne les meilleures performances selon les tests A/B?

et Siroker D’Optimizely est les personnes derrière le site de test A / B Obama au sommet. Basé sur des expériences A / B test qui est fait, la deuxième version pour attirer plus de candidats que la première version.

le taux d’inscription dans la page principale d’une version n’a atteint que 8,26%, tandis que le taux d’inscription version B a réussi à atteindre 11,6%., Cette seconde version est en mesure d’augmenter le pourcentage du nombre de candidats dans ces pages jusqu’à 40%.

Selon dan Siroker les principaux facteurs de la réussite de la version B du site web Obama réside dans l’utilisation de photos de famille. Photos de la famille Obama sur la version B d’établir une bonne image pour Obama. En outre, L’utilisation de CTA en savoir plus sur le site Web D’Obama est plus efficace que CTA inscrivez-vous.

la page principale du site Web D’Obama ci-dessus n’est qu’un exemple de test A/B. Gardez également à l’esprit que les tests A/B ne se limitent pas à la page du site Web du cours., Vous pouvez profiter des tests A/B pour tester beaucoup de choses telles que le marketing par e-mail, les fenêtres contextuelles et les formulaires d’abonnement.

pourquoi les tests A / B?

Source: ConversionXL

trafic élevé seul ne suffit pas

trafic taux de conversion très élevé faible est très susceptible de se produire. Beaucoup de gens se concentrent simplement sur le trafic autant que possible sans tenir compte du taux de conversion.

alors que le taux de conversion n’est pas moins important que le trafic., Le taux de Conversion est le nombre de visiteurs du site web qui effectuent des actions qui profitent au propriétaire du site web. Cette action peut être soit abonnez-vous à une newsletter, Abonnez-vous au blog, remplissez le formulaire spécifié, pour effectuer un achat.

trafic avec un taux de conversion élevé faible la même chose est le cas avec seau qui fuit. Vous amenez plus de visiteurs, mais ils ne font rien qui pourrait vous être bénéfique.

donc, en plus de l’accent mis sur le trafic, vous devez également faire attention au taux de conversion. Une façon d’améliorer le taux de conversion est de faire des tests A/B.,

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différences mineures affectent grand

de L’exemple de site Obama en haut, vous pouvez voir l’utilisation d’images avec l’image de la famille pourrait produire un taux de conversion qui est beaucoup plus élevé. La différence CTA entre en savoir plus et inscrivez-vous tous les effets.

l’effet de petites différences dans ce qui précède ne peut pas être trouvé sans faire des expériences A/B tester d’abord., Remplacer la copie, l’image, CTA, la couleur, l’arrière-plan et les éléments qui semblent un peu d’autres peuvent vous amener au taux de conversion est élevé. Ce que vous devez faire est de le tester!

aide à prendre des décisions basées sur les données

Il y a une histoire qui est assez intéressante dans votre Obama dans l’exemple ci-dessus. Avant de consulter et Siroker, le personnel de la campagne Obama est presque ajouter la vidéo dans la page d’accueil seulement parce que, selon leur campagne vidéo qui est bon.

Ajouter une vidéo sur la page d’accueil n’est pas une étape qui doit être fait., Pour les expériences, le test A/B indique que la version qui utilise la vidéo produit un taux de conversion qui est mauvais.

imaginez ce qui se passerait si la campagne de L’équipe Obama ne faisait pas d’expériences A/B testing? Possibilité qu’ils ajoutent une vidéo sur la page d’accueil et obtenir un taux d’inscription est très faible.

C’est pourquoi les tests A/B jouent un rôle important dans le succès de votre site web. Avec les tests A / B, vous pouvez prendre des décisions basées sur les données du terrain, pas seulement une opinion subjective.,

Easy

Les tests A/B ne vous profitent pas seulement, mais aussi aux visiteurs du site web. Grâce aux tests expérimentaux A / B, vous trouverez la version du site web la plus pratique, la plus facile à comprendre et la plus conforme à ce qui est exigé des visiteurs.

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améliorer les taux de Conversion

comme le titre de cet article, l’un des objectifs qui peuvent être atteints à partir des expériences A / B testing est d’augmenter le taux de conversion. Le taux de Conversion ne se limite pas aux seules ventes., Le nombre de comptes s’inscrire newsletter, le nombre d’abonnés, ou partager les médias sociaux peuvent être inclus dans le taux de conversion.

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façon infaillible augmenter votre taux de Conversion avec A/B Testing

ci-dessous, je vais expliquer comment exécuter A/B testing, de déterminer la page potentielle pour apporter des modifications en fonction des résultats du test.,

prioriser la page potentielle

votre site Web se compose de nombreuses pages, de la page principale (page d’accueil), la page de destination du produit, la page de promotion, à la page sur l’entreprise.

la Question Est la page où vous devez tester en premier? De nombreux facteurs doivent être considérés pour déterminer les pages du site qui doivent être priorisées. Certains des facteurs à prendre en compte sont les revenus, le trafic et la réparation potentielle de la page.

le premier Facteur, des revenus., Vous pouvez hiérarchiser les pages du site web qui peuvent potentiellement contribuer à des revenus plus élevés. La page du produit et la caisse ont normalement le potentiel de générer des revenus élevés.

le deuxième Facteur, de la circulation. Page site Web avec le trafic est élevé est certainement plus digne de priorisé pour être testé par rapport aux pages du site web le trafic est faible. Le potentiel de transformer les visiteurs en prospects ou même en clients est élevé sur la page le trafic est élevé.

le troisième Facteur, le potentiel d’amélioration. Toutes les pages de votre site web ne donnent pas les meilleures performances., Avec A / B testing, vous pouvez vérifier et tester les améliorations que vous pouvez appliquer. Par exemple, sur la page de paiement, il y a beaucoup de visiteurs qui ignorent les courses. Cela signifie qu’il y a qui doivent être corrigés sur la page.

comment déterminer la priorité des pages en fonction des facteurs ci-dessus?

Vous pouvez profiter de Google Analytics. Avec Google Analytics, vous pouvez obtenir des données sur les performances de chaque page de votre site web. De la quantité de trafic qui entre, le taux de rebond, la conversion, les revenus par page de site web.,

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spécifiez l’objectif principal

de nombreuses métriques sont utilisées dans les tests A / B pour mesurer le succès d’un essai. Du taux de conversion, taux de clic, taux d’ouverture, l’acquisition de leads, des ventes ou des ventes.

avant D’apporter des modifications aux pages du site web, il est important de savoir et de comprendre quels objectifs vous souhaitez atteindre à partir d’un tel changement. Vous ne perdrez donc pas de direction lors du test A / B.,

Nous vous recommandons de sélectionner un objectif le plat principal dans un test A/B. Afin d’identifier facilement les objectifs à atteindre, vous pouvez d’abord faire une hypothèse.

Créer une Hypothèse;

l’Hypothèse est la conjecture d’être prouvé pour être vrai. L’hypothèse peut être faite quand il y a un problème qui apparaît. Dans ce cas, vous prouverez la vérité de l’hypothèse que vous utilisez A/B testing.,

un exemple d’hypothèse est comme suit:

le Problème: Seulement 1% des visiteurs qui s’abonnent à la lettre d’information

Hypothèse: le CTA utilisé pour le bouton « s’abonner » de moins en moins attrayant pour les visiteurs.

Il faut se rappeler qu’une hypothèse est une conjecture, pas le résultat final. Le résultat final est lorsque vous remplacez un élément et effectuez des tests A/B. L’hypothèse que vous pourriez avoir raison, pourrait être fausse. La vérité de l’hypothèse du nouvellement révélé lorsque les tests A/B sont terminés.,

sélectionnez la variable Test

dans l’optimisation d’une page de site web, il y a plusieurs variables que vous voulez tester. Cependant, pour déterminer quelles variables influencent les performances, vous devez choisir une seule variable.

Il y a beaucoup de variables importantes dans une page d’un site web, de la sélection des mots (libellé), couleur, CTA, images, et vidéos. Vous pouvez tester plusieurs variables, mais le test de chaque variable doit être effectué à un moment différent.

par exemple, lors des tests A/B, vous modifiez d’abord la copie de texte., Après avoir testé la copie de texte A/B est terminée, votre nouveau test pour d’autres variables, couleurs, images ou autres éléments.

le Point est, rappelez-vous toujours qu’un changement aussi petit que n’importe quoi peut donner un impact énorme sur le succès de vos pages de site web.

créer version contre-culture

Après avoir fait une hypothèse, vous devez maintenant faire la solution, est de créer des variations des pages du site. Par exemple, vous faites une page de problèmes d’hypothèse de votre site Web se trouve dans le texte de la copie.,

sur la Base de l’hypothèse ci-dessus, Vous devez faire est de faire une version de la contre-culture de la page du site web de l’original, à savoir remplacer le texte de la copie. La copie de texte est la seule variable que vous testerez sur A/B en testant cela.

en remplaçant une variable dans les pages du site, vous avez automatiquement créer des variations de page ou des versions de la contre-culture. Version counterpoint sert à prouver si la modification d’une variable peut avoir un impact significatif par rapport à la version originale.,

exécutez le Test un par un

faites plus d’un test A/B une campagne en même temps peut être difficile pour vous. Par exemple, vous faites des tests A/B de marketing par e-mail se dirige vers la page de destination X. En même temps, vous faites également des tests A/B sur la page de destination X.

les deux tests A/B ci-dessus seront difficiles pour vous d’obtenir les bonnes données. Lorsqu’il y a une augmentation du trafic, vous vous demandez si la cause est un test A/B du marketing par e-mail ou des modifications sur la page de destination X.,

alors, assurez-vous d’exécuter un test A/B Un par un oui!

utiliser un outil de test A/B

déterminer le nombre d’échantillons, avec deux versions du site web pour échantillonner différents, mesurer le succès des tests A/B peut être un travail difficile. Cependant, vous n’avez pas à vous inquiéter car vous pouvez utiliser L’outil de test A/B.

avec L’outil de test A/B, vous pouvez exécuter des tests A/B avec facile et pratique. Voici quelques outils de test A/B que vous pouvez utiliser: VWO, Optimizely, Omniconvert, Crazy Egg, Freshmarketer et Convert.,

Presque tous de l’outil en haut est l’outil payés. Vous devez donc dépenser pour pouvoir l’utiliser. Le prix de la gamme est également différent, de 24 Dollars américains par mois à 99 Dollars américains par mois.

Si vous doutez encore si vous avez besoin d’un outil de test A/B ou non, vous pouvez profiter d’un essai gratuit. Par exemple, Crazy Egg et VWO fournissent des rations d’essai gratuit de 30 jours, tandis que le bouton Convertir offre un essai gratuit de 15 jours.

Freshmarketer même vous donner un pack d’essai gratuit pour toujours. Malgré cela, bien sûr, les fonctionnalités fournies sont très limitées., Par exemple, ce forfait gratuit est limité à un site web ne comptant pas plus de 5 000 visiteurs. Si le site Web de votre boutique en ligne est encore un peu de visiteurs, certainement pas un problème.

tester deux Variations simultanément

le temps de test devient l’un des facteurs importants des tests A / B. Lorsque vous exécutez des tests A / B, assurez-vous de tester deux variantes simultanément. Ceci est important pour éliminer la possibilité que la différence de temps affecte les résultats des tests.

Par exemple, vous testez les variations de A en janvier, tandis que la variation de B nouveau en février., Visiteurs du site en janvier et février de différents. Vous ne pouvez pas savoir si le test A/B réussit parce que vous modifiez l’une des variables ou à cause du décalage horaire.

sauf si vous voulez en effet tester la différence de temps elle-même sur les tests A/B. Cela se produit généralement dans les tests A / B du marketing par e-mail. Pour trouver le moment le plus approprié pour vous envoyer un e-mail, les spécialistes du marketing peuvent envoyer l’e-mail à un moment différent.

exécuter un test A/B au goût

combien de temps devez-vous exécuter un test A/B?,

chaque entreprise aurait une réponse différente. Le test d’exécution A / B peut prendre une semaine, trois jours ou même quelques heures. L’un des principaux facteurs qui déterminent la durée des tests A/B est le nombre de visites de votre site web.

plus le nombre de visiteurs du site web est petit, plus le temps nécessaire pour exécuter le test A/B est long.inversement, si votre site Web a beaucoup de visiteurs, les tests A/B peuvent être exécutés plus brièvement.,

obtenir des commentaires des utilisateurs

à ce stade, vous pouvez penser à un test A/B s’attarder uniquement sur des données quantitatives. Bien que ce test ne soit pas entièrement quantitatif. Lors de l’exécution du test A/B, vous avez également besoin de données qualitatives, à savoir les commentaires des utilisateurs ou des visiteurs du site web.

les nombreuses façons qui peuvent être faites pour obtenir des commentaires des utilisateurs. Vous pouvez utiliser des sondages, des enquêtes ou des entretiens de l’utilisateur. Pour un sondage ou une enquête, vous pouvez le mettre sur le site web sous forme de popup.,

avec un sondage ou une enquête, vous pouvez obtenir des informations sur le comportement des utilisateurs. De la raison pour laquelle ils visitent le site, ce qui l’a motivé à acheter (si un achat), jusqu’à la critique et des suggestions pour votre site web.

Si vous souhaitez obtenir plus d’informations, Vous pouvez mener un entretien à l’utilisateur qui est choisi au hasard. Cependant, cette méthode est moins efficace car elle nécessite un face-à-face, soit directement, soit via un appel vidéo. Généralement cette technique est utilisée par les grandes entreprises.,

se Concentrer sur l’Objectif Principal

Avant d’effectuer des tests A/B, Vous devez déterminer l’objectif principal de ce que Vous voulez atteindre à travers ce processus. Restez concentré et cohérent sur l’objectif principal que vous avez fixé au début.

par exemple, vous effectuez des tests A/B dans le marketing par e-mail en envoyant deux versions de l’e-mail et en attribuant l’acquisition de prospects comme objectif principal. Après cela, les résultats des tests A/B indique la version d’un obtenir le CTR est élevé, mais l’acquisition de pistes un peu plus. D’autre part, la version B pour obtenir le CTR est faible, mais l’acquisition de prospects est élevé.,

Dans une telle situation, quelle version est la mieux? Parce que votre objectif principal au début était l’acquisition de prospects, la version B est certainement meilleure.

changer en fonction des résultats

Au début, vous faites déjà une hypothèse. Cependant, vous devez vous rappeler que l’hypothèse pourrait être juste et pourrait être fausse. La nouvelle vérité sera prouvée lorsque le processus de test A/B sera terminé et que vous obtiendrez un résultat.

ces Résultats pourraient être compatibles avec l’hypothèse ou même faire dérailler l’hypothèse que Vous. Si les résultats correspondent à l’hypothèse, cela signifie que votre supposition est juste., Au départ, vous ne soupçonnez, avec les résultats des tests A/B, vous êtes maintenant plus confiant car il est soutenu par des données pertinentes.

Avec so, Vous pouvez apporter des modifications basées sur des données, pas uniquement sur des conjectures.

que se passe-t-il si les résultats des tests A/B ne sont pas conformes à l’hypothèse? Les résultats restent les résultats du cours. Le nombre qui apparaît est le résultat du traitement d’un ensemble de données réel et fait scientifiquement.

même si pas selon l’hypothèse, vous avez appris quelque chose, et que vous ne faites pas de tels changements. Car il s’avère qu’il n’y a pas d’influence sur les éléments du site., Vous pouvez donc rechercher la source d’un autre problème dans la page du site Web que vous testez.

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Conclusion

le taux de Conversion devient l’un des paramètres importants par le succès d’un site web d’affaires en ligne. Un trafic élevé sans un taux de conversion élevé ne vous amènera pas à un profit élevé.

pour augmenter la conversion est élevé, vous devez créer une page de site web qui sont non seulement belle, mais aussi confortable, compréhensible, et persuasive pour les visiteurs., Bien sûr, le processus n’est pas facile et vous avez besoin de beaucoup d’essais et d’erreurs jusqu’à ce que je puisse faire les pages du site web qui est idéal.

avec les tests A/B, vous pouvez prendre des décisions basées sur des données valides issues des essais et erreurs que vous faites. Espérons que cet article peut vous aider à exécuter des tests A / B afin que vous puissiez créer une page de site Web avec un taux de conversion aussi élevé.