expliquer les rapports de cotes aux non-statisticiens

20 août 2019 / gianfranco / Regression, ANOVA/0 Commentaires

souvent, en tant que biostatisticien, on me demande d’expliquer les rapports de cotes aux personnes qui ne connaissent rien aux statistiques. Et ce n’est pas une entreprise facile. Il y a beaucoup de collègues qui ne maîtrisent pas cette mesure eux-mêmes.

ci-dessous, je vais essayer d’expliquer étape par étape comment je réponds aux personnes qui me demandent  » Que signifie le rapport de cotes
« ?,

mon petit discours, assis au bureau, commence ainsi:

« Le rapport de cotes est une mesure de la force de l’association entre une exposition et un événement. Par exemple: la consommation de bonbons (exposition) est-elle associée à l’évolution des caries dentaires (événement)?
autre exemple: Existe-t-il une association entre le fait d’être une femme (exposition) et un cancer de l’intestin (événement)?

Cette mesure d’association est appelée « Odds Ratio” car il s’agit exactement d’une relation entre les cotes! »

ici le problème commence: « chances, Gianfranco? Ce que l’enfer ne la Cote moyenne?, »;

je le gère généralement comme ceci: « par exemple, les chances de cancer de l’intestin chez les femmes sont le rapport entre le nombre de femmes malades et le nombre de femmes en bonne santé. La même chose s’applique aux chances de cancer chez les hommes. La relation entre deux relations est le rapport de cotes”.

À ce moment le regard de mon interlocuteur devient impassible et un point d’interrogation est imprimé sur son front.

j’attends un moment puis je coupe à travers le vent en augmentant la dose.

Le rapport de cotes prend des valeurs de zéro à l’infini positif., Si il est égal à 1, cela signifie que l’exposition et l’événement ne sont pas associés, si elle est inférieure à 1, cela signifie que l’exposition empêche l’événement, et si il est supérieur à 1, cela signifie que l’exposition est la cause de l’événement.

À ce stade, le client veut aller plus loin.

dans d’autres cas, cependant, le client insiste: « alors, laissez-moi comprendre: si le rapport de cotes est inférieur à 1?? »

à ce stade, Je ne le laisse pas terminer et procéder avec un exemple pratique:

 » Oui, si le rapport de cotes de la maladie entre les femmes et les hommes est, par exemple, 0.,4, cela signifie que votre exposition est protectrice pour les femmes, car la valeur de 0,4 est inférieure à 1. Par exemple, le rapport de cotes de 0,4 pourrait signifier, en termes numériques, que pour 10 femmes sans cancer de l’intestin, il y en a 20 qui le font, tandis que chez les hommes, pour 10 personnes qui n’ont pas la tumeur, il y en a 50 qui le font”

« par exemple, si le rapport de Cotes était, par exemple, 1.,25, cela signifierait que le fait d’être une femme est un facteur de risque de cancer car pour 10 femmes sans tumeur, il y en aurait 50, tandis que pour 10 hommes en bonne santé, il n’y aurait que 40 malades”.

de nombreux Non-statisticiens, d’après mon expérience, comprennent le rapport de cotes de cette façon.

Évidemment, l’explication est simplifiée et incomplète., J’aurais besoin de parler de la relation entre le risque relatif et le rapport de cotes, ou du fait qu’il est principalement utilisé dans un contexte cas-contrôle, et pour cette raison, il est de plus en plus approprié de parler de « chances d’une exposition” et non de « chances d’une maladie”.

Mais pour les non-statisticiens, cela peut suffire.

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