k čemu se GPU používají?

před dvěma desetiletími byly GPU používány především k urychlení 3D grafických aplikací v reálném čase, jako jsou hry. Nicméně, jak 21. století začalo, počítačoví vědci si uvědomili, že GPU mají potenciál vyřešit některé z nejobtížnějších výpočetních problémů na světě.

tato realizace vedla k éře GPU obecného účelu. Nyní je grafická technologie aplikována rozsáhleji na stále větší soubor problémů., Dnešní GPU jsou programovatelnější než kdy předtím, což jim poskytuje flexibilitu pro urychlení široké škály aplikací, které přesahují tradiční grafické vykreslování.

Gpu pro Hraní her

Video hry se staly více výpočetně náročné, s hyperrealistické grafiky a obrovské, složité herní světy. S pokročilými zobrazovacími technologiemi, jako jsou obrazovky 4K a vysoká obnovovací frekvence, spolu s nárůstem hraní virtuální reality, nároky na grafické zpracování rychle rostou. GPU jsou schopny vykreslovat grafiku ve 2D i 3D., S lepším grafickým výkonem lze hry hrát ve vyšším rozlišení, při rychlejších snímkových rychlostech nebo obojí.

Gpu pro Editaci Videa a Vytváření Obsahu

Pro let, video editorů, grafiků a dalších kreativních profesionálů bojoval s dlouhou vykreslování časy, které svázaný výpočetní zdroje a dusí tvůrčí tok. Nyní paralelní zpracování nabízené GPU usnadňuje a zrychluje vykreslování videa a grafiky ve formátech s vyšším rozlišením.

Pokud jde o výkon, Intel poskytuje nekompromisní řešení pro CPU i GPU., Díky grafice Intel ® Iris ® Xe mohou hráči a tvůrci obsahu nyní získat ještě lepší výkon a nové funkce. Intel® Iris® xe graphics, optimalizovaný pro procesory Intel® Core™ 11. generace a ideální pro ultratenké a lehké notebooky, je integrován s procesorem. Mezi vybrané notebooky patří také Intel ® Iris ® XE MAX, první diskrétní grafický produkt společnosti Intel za posledních 20 let.

Intel® Iris® Xe MAX byl navržen tak, aby pokročilé grafický výkon a média schopnosti, stejně jako vychutnat bezproblémové, pohlcující hratelnost kdekoliv v rozlišení 1080p. Všechny zatímco na elegantní lehký notebook., Kromě toho, česání 11. Gen Intel® Core™ procesory, Iris® Xe MAX diskrétní grafikou, Intel® Deep Link Technologie, můžete zažít 1.4 X AI1 výkon a 2X lepší výkon kódování single stream videos2 než s 3rd party diskrétní grafika.3

GPU pro strojové učení

některé z nejzajímavějších aplikací pro technologii GPU zahrnují AI a strojové učení., Protože Gpu začlenit mimořádné množství výpočetního výkonu, mohou přinést neuvěřitelné zrychlení pracovní vytížení, které využívají vysoce paralelní povahu Gpu, jako je rozpoznávání obrazu. Mnoho dnešních technologií hlubokého učení se spoléhá na GPU pracující ve spojení s procesory.

FPGA vs. GPU pro hluboké učení “