Definice: uspořádaný výběr je typ vzorkování metoda, při které celkové populace je rozdělena do menších skupin nebo vrstev k dokončení procesu odběru vzorků. Vrstvy jsou tvořeny na základě některých společných charakteristik v populačních datech. Po rozdělení populace na vrstvy výzkumník náhodně vybere vzorek proporcionálně.,
popis: stratifikovaný odběr vzorků je běžná vzorkovací technika používaná vědci při pokusu vyvodit závěry z různých podskupin nebo vrstev. Vrstvy nebo podskupiny by se měly lišit a data by se neměla překrývat. Při použití stratifikovaného odběru vzorků by výzkumník měl používat jednoduchý vzorkování pravděpodobnosti. Populace je rozdělena do různých podskupin, jako je věk, pohlaví, národnost, pracovní profil, úroveň vzdělání atd. Stratifikovaný vzorkování se používá, když výzkumník chce pochopit stávající vztah mezi dvěma skupinami.,
výzkumník může představovat i nejmenší podskupinu v populaci. Existují dva typy stratifikovaného odběru vzorků – jeden je přiměřený stratifikovaný náhodný odběr vzorků a druhý je nepřiměřený stratifikovaný náhodný odběr vzorků. V přiměřeném náhodném odběru vzorků by každá vrstva měla stejnou vzorkovací frakci. Například máte v každé podskupině tři podskupiny o velikosti populace 150, 200, 250 subjektů. Nyní, aby byl přiměřený, výzkumník používá jeden specifický zlomek nebo procento, které má být aplikováno na jeho podskupiny populace., Vzorek pro první skupinu by byl 150*0.5= 75, 200*0.5=100 a 250*0,5= 125. Zde je konstantním faktorem poměrná dávka pro každou populační podmnožinu.
jediným rozdílem je vzorkovací frakce v nepřiměřené stratifikované vzorkovací technice. Výzkumník by mohl použít různé frakce pro různé podskupiny v závislosti na typu výzkumu nebo závěru, který chce odvodit z populace. Jedinou nevýhodou je skutečnost, že pokud výzkumník klade příliš velký důraz na jednu podskupinu, výsledek by mohl být zkosený.