ve své diplomové práci nebo disertační práci budete muset diskutovat o metodách, které jste použili k výzkumu. Kapitola metodologie vysvětluje, co jste udělali a jak jste to udělali, což čtenářům umožňuje vyhodnotit spolehlivost a platnost výzkumu., To by mělo zahrnovat:

• typ výzkumu
• Jak jste shromažďovány vaše data
• Jak jste analyzovali data
• Žádné nástroje nebo materiály použité při výzkumu
• zdůvodnění výběru těchto metod

část metodiky by obecně měla být napsána v minulém čase.

Krok 1: vysvětlete svůj metodologický přístup

začněte zavedením celkového přístupu k výzkumu.

jaký výzkumný problém nebo otázku jste zkoumali?, Chtěli jste například systematicky popsat vlastnosti něčeho, prozkoumat nedostatečně prozkoumané téma nebo vytvořit vztah příčiny a následku? A jaký typ dat jste potřebovali k dosažení tohoto cíle?

• potřebovali jste kvantitativní data (vyjádřená v číslech) nebo kvalitativní data (vyjádřená slovy)?
• potřebovali jste sbírat primární data sami, nebo jste použili sekundární data, která byla shromážděna někým jiným?,
• sbírali jste experimentální data ovládáním a manipulací s proměnnými nebo popisnými daty shromažďováním pozorování bez zásahu?

V závislosti na vaší disciplíně a přístupu můžete také začít diskusí o zdůvodnění a předpokladech, které jsou základem vaší metodiky.

• proč je to nejvhodnější přístup k zodpovězení vašich výzkumných otázek?
• je to standardní metodika ve vašem oboru nebo vyžaduje ospravedlnění?
• existovaly nějaké etické nebo filozofické úvahy?,
• jaká jsou kritéria pro platnost a spolehlivost v tomto typu výzkumu?

Krok 2: Popsat své metody sběru dat

Jakmile jste zavedli celkový metodologický přístup, měli byste poskytnout veškeré podrobnosti o metodách shromažďování údajů.,

Kvantitativní metody

V kvantitativním výzkumu, platné pro zobecnit výsledky, byste měli popsat své metody dostatečně podrobně pro další badatele, aby replikovat studii.

Vysvětlete, jak jste pojímány pojmy a měřené proměnné; metoda odběru vzorků nebo kritéria zahrnutí/vyloučení; a nářadí, postupy a materiály, které používá ke shromažďování údajů.

průzkumy
popisují, kde, kdy a jak byl průzkum proveden.

• jak jste navrhovali otázky a jakou formu vzali (např. multiple choice, Likert scale)?,
• jakou metodu odběru vzorků jste použili k výběru účastníků?
• provedli jste průzkumy telefonicky, poštou, online nebo osobně a jak dlouho museli účastníci reagovat?
• jaká byla velikost vzorku a míra odezvy?

možná budete chtít zahrnout celý dotazník jako přílohu, aby váš čtenář mohl přesně vidět, jaké údaje byly shromážděny.

experimenty
uveďte úplné podrobnosti o nástrojích, technikách a postupech, které jste použili k provedení experimentu.

• jak jste experiment navrhli?
• jak jste rekrutovali účastníky?,
• jak jste manipulovali a měřili proměnné?
• jaké nástroje nebo technologie jste použili v experimentu?

v experimentálním výzkumu je obzvláště důležité poskytnout dostatek podrobností jinému výzkumníkovi, aby reprodukoval vaše výsledky.

existující data
vysvětlete, jak jste shromáždili a vybrali materiál (například publikace nebo archivní data) pro zařazení do analýzy.

• kde jste zdroj materiálu?
• jak byla data původně vyrobena?
• jaká kritéria jste použili k výběru materiálu(např.,

Kvalitativní metody

V kvalitativním výzkumu, protože metody jsou často pružnější a subjektivní, je důležité, aby odrážely na přístupu, který vzal a vysvětlit možnosti, které jste provedli.

Diskutovat kritéria jste použili pro výběr účastníků nebo zdroje, kontextu, ve kterém byl výzkum proveden, a roli, kterou hrál při shromažďování údajů (např. jste aktivním účastníkem nebo pasivní pozorovatel?,)

rozhovory nebo zájmové skupiny
popisují, kde, kdy a jak byly rozhovory vedeny.

• jak jste našli a vybrali účastníky?
• kolik lidí se zúčastnilo?
• jakou formu měly rozhovory (strukturované, polostrukturované, nestrukturované)?
• jak dlouho byly rozhovory a jak byly zaznamenány?

pozorování účastníků
popište, kde, kdy a jak jste provedli pozorování nebo etnografii.

• jakou skupinu nebo komunitu jste pozorovali a jak jste k nim získali přístup?,
• jak dlouho jste strávil prováděním výzkumu a kde se nacházel?
• jakou roli jste hrál v komunitě?
• jak jste zaznamenali svá data (např. audiovizuální nahrávky, pořizování poznámek)?

existující data
vysvětlete, jak jste vybrali materiály případové studie (například texty nebo obrázky) pro zaměření vaší analýzy.

• jaký typ materiálů jste analyzovali?
• jak jste je sbírali a vybírali?,

co může korektura udělat pro váš papír?

Scribbr redaktoři nejen správné gramatické a pravopisné chyby, ale také posílit své psaní tím, že papír je zdarma vágní jazyk, nadbytečná slova a trapné fráze.,

Viz editace příklad

Krok 3: Popsat své metody analýzy

Next, měli byste uvést, jak jste se zpracovávají a analyzují data. Vyhněte se příliš velkým detailům—v této fázi byste neměli začít prezentovat ani diskutovat o žádném z vašich výsledků.

kvantitativní metody

v kvantitativním výzkumu bude vaše analýza založena na číslech. V sekci metody můžete zahrnout:

• jak jste data připravili před analýzou (např., kontrola chybějících údajů, odstranění odlehlých hodnot, transformace proměnných)
• software, Který jste použili k analýze dat (např. v SPSS, Stata nebo R)
• jaké statistické testy (např. t-test, lineární regrese)

Před analýzou získaných dat byl připraven. Datový soubor byl zkontrolován na chybějící data a odlehlé hodnoty. K tomu bylo použito „odlehlé pravidlo označování“. Všechny hodnoty mimo vypočtený rozsah byly považovány za odlehlé hodnoty (Hoaglin & Iglewicz, 1987)., Data byla poté analyzována pomocí statistického softwaru SPSS.

Kvalitativní metody

V kvalitativním výzkumu, vaše analýza bude založena na jazyce, obrázky a pozorování (často zahrnující nějakou formu textové analýzy)., Specifické metody mohou zahrnovat:

• Obsah analýzy: kategorizace a diskutovat o významu slov, frází a vět
• Tematické analýzy: kódování a pečlivě zkoumá data, která identifikují široké motivy a vzory
• analýza Diskurzu: studium komunikace a význam ve vztahu k jejich sociálním kontextu

rozhovory byly přepsány a tematické analýzy. To zahrnovalo kódování všech dat před identifikací a přezkoumáním šesti klíčových témat., Každé téma bylo zkoumáno, aby bylo možné pochopit vnímání a motivace účastníků.

4. Krok: Vyhodnotit a zdůvodnit své metodologické volby

Vaše metoda by měla dělat v případě, proč jste si vybral tyto konkrétní metody, a to zejména pokud jste se nejvíce standardní přístup k tématu. Diskutujte o tom, proč jiné metody nebyly vhodné pro vaše cíle, a ukažte, jak tento přístup přispívá k novým znalostem nebo porozumění.,

můžete uznat omezení nebo slabiny v přístupu, který jste si vybrali, ale odůvodněte, proč byly převažovány silnými stránkami.

laboratorní experimenty nemohou vždy přesně simulovat situace a chování v reálném životě, ale jsou účinné pro testování kauzálních vztahů mezi proměnnými.

Nestrukturované rozhovory obvykle produkují výsledky, které nelze zobecňovat nad rámec vzorku skupiny, ale poskytují více in-hloubka pochopení účastníků vnímání, motivace a emoce.,

Tipy pro psaní silný metodika

Pamatujte, že vaším cílem není jen popsat své metody, ale ukázat, jak a proč jste použil a prokázat, že váš výzkum byl důsledně proveden.

Zaměřit se na vaše cíle a výzkumné otázky

metodika část by měla jasně ukázat, proč vaše metody vyhovoval vašim cíle a přesvědčit čtenáře, že jste zvolili nejlepší možný přístup k odpovědi na vaše prohlášení problém a výzkumné otázky., V celé sekci, spojte své volby zpět s ústředním účelem vaší disertační práce.

Citovat relevantní zdroje

Vaše metodika může být posílena tím, že odkaz na stávající výzkum v oblasti buď:

• Potvrďte, že jste dodržovat zavedené postupy pro tento typ výzkumu
• Diskutovat o tom, jak tě hodnotí různé metody a rozhodla o vašem přístupu
• prokázat, že jste vzal román metodického přístupu k řešení mezeru v literatuře

Naše bezplatné citační generátory mohou pomoci vytvořit MLA citace a APA citace.,

Napište pro své publikum

zvažte, kolik informací musíte poskytnout, a nechodte do zbytečných detailů. Pokud používáte metody, které jsou standardní pro vaši disciplínu, pravděpodobně nemusíte dávat mnoho pozadí nebo ospravedlnění. Pokud však přijmete přístup, který je ve vašem oboru méně běžný, možná budete muset vysvětlit a zdůvodnit své metodické volby.

v obou případech by vaše metodika měla být jasným, dobře strukturovaným textem, který argumentuje vaším přístupem, nejen seznamem technických detailů a postupů.,

diskutujte o překážkách

Pokud jste se setkali s obtížemi při shromažďování nebo analýze dat, vysvětlete, jak jste se s nimi vypořádali. Ukažte, jak jste minimalizovali dopad neočekávaných překážek. Předepište všechny hlavní kritiky vašeho přístupu a ukažte, že jste provedli výzkum co nejpřísnější.

Nejčastější dotazy týkající se metodiky

jaký je rozdíl mezi metodou a metodikou?

metodika odkazuje na zastřešující strategii a zdůvodnění vašeho výzkumného projektu., Zahrnuje studium metod používaných ve vašem oboru a teorií nebo principů za nimi, aby se vyvinul přístup, který odpovídá vašim cílům.metody

jsou specifické nástroje a postupy, které používáte ke shromažďování a analýze dat (například experimenty, průzkumy a statistické testy).

v kratších vědeckých pracích, kde je cílem nahlásit zjištění konkrétní studie, můžete jednoduše popsat, co jste udělali v sekci metody.,

V delší nebo složitější výzkumného projektu, jako diplomové nebo disertační práce, budete pravděpodobně zahrnovat metodiku sekce, kde si vysvětlit váš přístup k odpovědi na výzkumné otázky, a uvést relevantní zdroje pro podporu vašeho výběru metod.

kde se sekce metodologie nachází ve výzkumném článku?

ve vědecké práci metodika vždy přichází po zavedení a před výsledky, diskusí a závěrem. Stejná základní struktura platí i pro návrh diplomové práce, Disertační práce nebo výzkumu.,

V závislosti na délce a typu dokumentu můžete před metodikou zahrnout také přehled literatury nebo teoretický rámec.

jaký je rozdíl mezi kvantitativními a kvalitativními metodami?

kvantitativní výzkum se zabývá čísly a statistikami, zatímco kvalitativní výzkum se zabývá slovy a významy.kvantitativní metody

umožňují testovat hypotézu systematickým shromažďováním a analýzou dat, zatímco kvalitativní metody vám umožňují hlouběji prozkoumat nápady a zkušenosti.,

jaký je rozdíl mezi spolehlivostí a platností?

Spolehlivost a platnost jsou oba o tom, jak dobře metoda měří něco:

• Spolehlivost odkazuje na soulad opatření (zda výsledky lze reprodukovat za stejných podmínek).
• platnost odkazuje na přesnost opatření (zda výsledky skutečně představují to, co mají měřit).

Pokud provádíte experimentální výzkum, musíte také zvážit vnitřní a vnější platnost experimentu.,

co je odběr vzorků?

vzorek je podmnožinou jedinců z větší populace. Vzorkování znamená výběr skupiny, ze které budete ve svém výzkumu skutečně shromažďovat data. Pokud například zkoumáte názory studentů na vaší univerzitě, můžete si prohlédnout vzorek 100 studentů.

ve statistikách vám vzorkování umožňuje otestovat hypotézu o vlastnostech populace.