konvoluční neuronové sítě (CNN) je typ umělé neuronové sítě používají v rozpoznávání obrazu a zpracování, které je speciálně určené pro zpracování dat obrazových bodů.

CNNs jsou výkonné zpracování obrazu, umělé inteligence (AI), které používají hluboké učení provádět oba generativní a deskriptivní úkoly, často pomocí stroje vison, který obsahuje obrázek a video uznání, spolu s doporučující systémy a zpracování přirozeného jazyka (NLP).,

neuronová síť je systém hardwaru a/nebo softwaru vzorovaný po operaci neuronů v lidském mozku. Tradiční neuronové sítě nejsou ideální pro zpracování obrazu a musí být napájeny obrázky v kusech se sníženým rozlišením. CNN má své“ neurony “ uspořádané spíše jako oblasti čelního laloku, oblasti odpovědné za zpracování vizuálních podnětů u lidí a jiných zvířat. Vrstvy neuronů jsou uspořádány tak, aby pokryly celé zorné pole, aby se zabránilo problému zpracování obrazového obrazu tradičních neuronových sítí.,

CNN používá systém podobně jako vícevrstvý perceptron, který byl navržen pro snížené požadavky na zpracování. Vrstvy CNN se skládají ze vstupní vrstvy, výstupní vrstvy a skryté vrstvy, která obsahuje více konvoluční vrstvy, sloučení vrstev, plně propojené vrstvy a normalizace vrstev. Odstranění omezení a zvýšení efektivity zpracování obrazu má za následek systém, který je mnohem efektivnější, jednodušší pro vlaky omezené pro zpracování obrazu a zpracování přirozeného jazyka.