Myšlenku v Krátkém

rozhodování o vysokých sázkách bylo vždy těžké. Ale v posledních desetiletích, jak se prohlubují složitosti globálního obchodu, je to těžší než kdy jindy. Možnosti, kterým čelí manažeři a data vyžadující analýzu, se znásobily, i když se čas na jejich analýzu zmenšil.

zdá se, že jeden rozhodovací nástroj-lidská intuice—nabízí spolehlivou alternativu k pečlivému shromažďování a analýze faktů. Vedeni vědeckým výzkumem intuice se vrcholoví manažeři cítí stále více přesvědčeni, že když čelí složitým rozhodnutím, mohou jen důvěřovat svému střeva., Vskutku, průzkum, který byl proveden v Květnu 2002 výkonná vyhledávací firma Christian & Trámy odhaluje, že plně 45% firemních manažerů, nyní spoléhat víc na instinkt než na fakta a čísla v chodu jejich firem. Rozhodování konzultant Gary Klein ve své knize Intuice v Práci, vyjadřuje společné moudrosti, když říká, že intuice je „v centru rozhodovacího procesu“ a že analýza je, přinejlepším, „podpůrný nástroj pro rozhodování intuitivní rozhodování.“

důvěra v intuici je pochopitelná., Lidé se vždy snažili dát svou víru v mystické síly, když byli konfrontováni s pozemským zmatkem. Ale je to také nebezpečné. Intuice má své místo v rozhodování—neměli byste ignorovat vaše instinkty víc, než byste měli ignorovat své svědomí, ale každý, kdo si myslí, že intuice je náhradou za důvod, proč se vyžívá v riskantní klam. Intuice, oddělená od přísné analýzy, je nestálým a závislým průvodcem-je stejně pravděpodobné, že povede ke katastrofě, jako k úspěchu., A zatímco někteří argumentovali, že intuice se stává cennější ve vysoce složitých a proměnlivých prostředích, opak je ve skutečnosti pravdou. Čím více možností budete muset vyhodnotit, tím více dat budete muset vážit, a více bezprecedentní výzvy budete čelit, tím méně byste měli spoléhat na instinkt a více na rozumu a analýzy.

to nás přivádí zpět k základnímu hlavolamu, kterému čelí dnešní harried executive: jak analyzujete více za méně času? Odpověď může ležet, nyní se zdá, v technologii., Výkonné nové nástroje pro podporu rozhodování mohou pomoci manažerům rychle třídit obrovské množství alternativ a vybrat ty nejlepší. Když v kombinaci s zkušenosti, vhled, a analytické dovednosti, dobré vedení týmu, tyto nástroje nabízejí společnosti tak, aby se důsledně zvuk a racionální rozhodnutí, i tváří v tvář matoucí složitosti—schopnost, která intuice se nikdy zápas.

Intuition ‚ s Allure

příběhy jsou jistě svůdné. Fred Smith má vhled do dopravního podniku a, navzdory rozšířenému skepticismu, pokračuje ve vytváření Federal Express., Michael Eisner slyší hřiště pro nekonvenční herní show a, věděl ve svém srdci, že to bude trhák, okamžitě zavazuje miliony k rozvoji, kdo chce být milionářem? George Soros cítí ve svých kostech velký posun na měnových trzích a na základě tohoto tušení dělá miliardové zabíjení. Robert Pittman má vizi budoucnosti on-line médií při sprchování a spěchá, aby vedl Ameriku online zcela novým směrem.,

důvodem, proč se takové příběhy (Ať už apokryfní nebo ne) staly obchodními legendami, je to, že chceme věřit v transformační sílu intuice. Pro jednu věc, je to romantické. To zvyšuje podnikání nad fádní svět tabulek a výkazů příjmů a promění ji v něco umělecké formy. Výkonná kancelář se stává místem inspirace a vize, spíše než plánování a číslo křupání. Pro jiného To zjednodušuje. Říká se, že se nemusíme bát, pokud nedokážeme racionálně dešifrovat složité výzvy-naše podvědomí automaticky poskytne správnou odpověď., Musíme se jen uvolnit, zavřít oči a nechat kouzlo stát.

konečně se cítíme zvláštní. Každý idiot může spustit čísla, ale dar dobrého střeva-to je vyhrazeno pro skutečnou obchodní elitu. Před dvěma lety na těchto stránkách, Johnson & Johnson generální ŘEDITEL Ralf Larsen dal hlas, aby to běžné, pokud neprokázané domněnce: „Velmi často, lidé budou dělat skvělou práci přes střední úrovně řízení, kde je velmi silně kvantitativního, pokud jde o rozhodování., Ale pak dosáhnou vyššího managementu, kde problémy získat více složité a nejednoznačné, a my zjistíme, že jejich úsudek či intuici, není to, co by to mělo být.“Jaký lepší způsob, jak ospravedlnit vysoký status – a obrovský plat-než tvrdit nadlidskou sílu výjimečného instinktu.

ale naše touha věřit v moudrost intuice nás oslepuje na méně romantickou realitu obchodního rozhodování. Pamatujeme si příklady tušení, které se vyplatí, ale pohodlně zapomeneme na všechny, které dopadnou špatně., Fred Smith z FedExu také spustil ZapMail, proprietární síť pro faxové přenosy, která bombardovala. Michael Eisner byl zodpovědný za debakl otevření EuroDisney, nemluvě o nedávných krůtích pokladů, které země nese a Planeta pokladů. George Soros ztratil jmění spekulacemi v ruské cenné papíry v pozdní 1990, a pak okamžitě ztratil další sázení na technologických akcií v roce 2000., A stejně jako u AOL je Pittman, jeho instinktivní přesvědčení, že budoucnost společnosti spočívá v reklamě, spíše než předplatné nyní se zdá být méně brilantní vhled, než brilantní chybu—a jedním z důvodů je již zaměstnán na AOL. Nešťastný fakt, že bychom raději přiznat sami sobě, je toto: Pro každý příklad velkého břicha rozhodnutí, tam je se rovnat a opačný příklad hrozné.

naše nedůvěryhodné střevo

kritika intuice je komplikována skutečností, že“ intuice “ je takové kluzké slovo., Jeho definice může být natažena tak, aby znamenala téměř cokoli, od vrozeného instinktu po profesionální úsudek až po obyčejný zdravý rozum. Lidé se však obecně shodují, že intuice odkazuje na proces interpretace mozku a dosažení závěrů o jevech, aniž by se uchýlili k vědomému myšlení. A dále se obvykle předpokládá, že tento proces čerpá z obrovského skladu vzpomínek mysli., Bruce Henderson, zakladatel Boston Consulting Group, může mít to nejlepší, když v roce 1977, se nazývá intuice „podvědomí integrace všech zkušeností, klimatizace, a znalosti života, včetně kulturní a emocionální předsudky, že životnost.“

je jistě pravda, že mysl je úžasným zpracovatelem informací—ve světě bychom se ztratili bez skrytého proudu výpočtů. Ale je také pravda, jak naznačil Henderson, že je to nedokonalý procesor., Učenci lidského poznání ukázala, že naše myšlení je předmětem všechny druhy předsudků a nedostatků, z nichž většina působí na podvědomé úrovni—na úrovni, jinými slovy, intuice. Budeme samozřejmě dát větší váhu na informace, které potvrzují naše předpoklady a předsudky, například, zatímco propouštět informace, které by jim zavolat na otázku. Také jsme tvorové status quo, vyvodit závěry, které odůvodňují a udržovat aktuální podmínky a odpuzoval nic, co by se víří vody., A jsme iracionálně ovlivněni prvními informacemi, které dostáváme na konkrétní téma-stává se, jak to říkají vědci rozhodnutí, „kotvou“, která určuje a zkresluje, jak zpracováváme všechna následující data.

nejnebezpečnější z těchto nedostatků, pokud jde o intuici, je naše hluboce zakořeněná potřeba vidět vzory. Zdá se, že dobře zdokumentované zařízení mysli pro rozpoznávání vzorů leží v samém jádru intuice-tak mozek syntetizuje informace z minulosti a používá je k pochopení přítomnosti a předvídání budoucnosti. Ale může nás to dostat do problémů., Vědci ukázali, že naše nevědomá touha identifikovat vzory je tak silná, že je běžně vnímáme tam, kde ve skutečnosti neexistují. Když jsme konfrontováni s novým jevem, naše mozky se ho snaží kategorizovat na základě našich předchozích zkušeností, aby se vešly do jednoho ze vzorů uložených v našich vzpomínkách. Problém je, že, v tom, že fit, jsme nevyhnutelně odfiltrovat věci, které nový jev nový—jsme spěchat, aby recyklovat reakce a řešení z minulosti.,

tento instinkt, zdánlivě pevně zapojený do našeho myšlení evolucí, je velmi užitečný v situacích života nebo smrti, kdy jsou jemné rozdíly irelevantní. Pokud jsi barbar a viděl podivné zvířata maul další jeskynní lidé v minulosti, pak by asi bylo moudré, aby uprchnout z nějaké podivné zvíře jste náhodou narazit—a to i pokud jste nikdy neviděl zvíře předtím. Přínos pečlivé analýzy situace by byl daleko převážen rizikem nečinnosti. Ale manažeři nejsou jeskynní lidé., Ve složitých obchodních situacích záleží na jemných rozdílech-často jsou to přesně to, co odděluje úspěch od neúspěchu. Pokud jste se snaží interpretovat konkurenční hrozbu nebo trh pozdvižení tím, že prostě mačkat to do starého vzoru, budete pravděpodobně přijít o to, co dělá to různé—a špatné akce. Intuice není prostředkem k posouzení složitosti, ale k jejímu ignorování. To je cenné, pokud jste hasič v hořící budově nebo voják na bojišti., Není to cenné, pokud jste výkonný tváří v tvář naléhavému rozhodnutí o investování milionů do nového produktu pro rychle se měnící trh.

čím složitější je situace,tím je zavádějící intuice. Ve skutečně chaotickém prostředí—kde příčina a následek již nemají lineární vztah—poslední věc, kterou chcete udělat, je pokusit se na něj aplikovat vzory. Podstatou takového prostředí je nedostatek jakéhokoli rozpoznatelného vzoru v jeho vývoji., V jeho McKinsey Quarterly článek „O Původu Strategií,“ poradce Eric Beinhocker to vyjádřil takto: „vlastnosti komplexní adaptivní systémy představují zvláštní výzvy pro rozvoj obchodní strategie, protože lidé mají přirozenou tendenci hledat vzory. Ve skutečnosti je lidská snaha najít vzory tak silná, že jsou často čtena do dokonale náhodných dat. Kromě toho lidé rádi předpokládají, že příčina přímo předchází účinku, což ztěžuje předvídání účinků závislosti na cestě druhého, třetího a čtvrtého řádu.,“Pokud uděláte intuitivní rozhodnutí, které se v takové situaci ukáže dobře, je to proto, že máte štěstí, ne nadaný. A dříve nebo později-pravděpodobně dříve – vaše štěstí dojde. Stačí se zeptat svého průměrného obchodníka.

instinktivní rush použít vzor na jev, může také omezit nebo zúžit jedinec nebo skupina myslí příliš rychle. Netrpělivý s dvojznačnost, mysl přirozeně hledá uzavření—, že se zdá, ve skutečnosti, být jednou z hlavních funkcí intuice—ale inteligentní rozhodovací proces často vyžaduje trvalé zkoumání mnoho alternativ., Chcete-li udržet proces otevřený tak dlouho, jak je to možné, než se sbíhají na konečnou volbu. To je těžké dělat, když vám vaše střeva—nebo střeva vašeho šéfa-dává odpověď.

intuice představuje další, ještě zákeřnější problém: maskuje mě-příliš myšlení. Rádi bychom předpokládali, že naše intuice je jednoznačně naše vlastní, destilace našich konkrétních zkušeností a poznatků. Ale i když to mohla být pravda před sto lety, kdy lidé vedli velmi odlišné životy v závislosti na tom, kde žili a co dělali, už tomu tak není., V dnešní globální vesnici, s jeho okamžitá a neustálá komunikace, lidské existence se stala homogenizované—máme stejné zážitky, stejné názory, dokonce i stejné myšlenky. Žijeme v obrovské echo komoře a hlas intuice, který slyšíme uvnitř našich hlav, je stále stejný hlas, který mluví se všemi ostatními. Pokud při rozhodování o podnikání slepě následujeme jeho radu, skončíme napodobováním našich konkurentů spíše než vytvářením strategií, které nás odlišují a přinášejí nám zisky.,

rozšíření mysli

takže pokud se nemůžeme spolehnout na naši intuici, ale nemáme čas ani duševní schopnost pečlivě analyzovat všechny aspekty složité situace, jak můžeme na světě dělat inteligentní rozhodnutí? Technologie může držet klíč. Nyní se vyvíjejí sofistikované počítačové programy, které mohou doplnit a posílit rozhodovací schopnosti lidí. Mnoho z těchto nových nástrojů pro podporu rozhodování je stále v raných fázích vývoje a musí být ještě aplikováno na strategická obchodní rozhodnutí., Ale oni mají obrovský potenciál pro pomoc vedení provádět dvě klíčové komponenty rozhodování nebo řešení problémů, cvičení: hledání možných řešení a vyhodnocování těchto řešení s cílem vybrat ten nejlepší, nebo ty. Čím složitější a rychle se měnící situace, tím náročnější je vyhledávání i hodnocení. Rozšířením analytických i intuitivních schopností mysli umožňují nové programy mnohem rychlejší, mnohem plnější a mnohem přísnější zkoumání možností., (Viz postranní panel „Hledat a hodnotit“ pro přehled tradičních a nově vznikajících nástrojů pro podporu rozhodování.)

rozhodovací vědy.

tradiční nástroje, rozhodnutí vědy—dynamika systému, rozhodovací stromy, reálných opcí, řízení portfolia, a tak dále—tvoří důležitou třídu racionální rozhodovací techniky, které mohou být neocenitelné, když jste tváří v tvář se spoustou možností. Často vedou k mnohem spolehlivějším rozhodnutím, než instinkt sám. Ale mají své limity. Jejich fungování je pro manažery často tak tajemné, že se mohou zdát jako černé skříňky., A ve velmi složitých situacích—když existuje mnoho závislostí mezi možné řešení, nebo není jasný způsob měření řešení‘ hodnota—tradiční nástroje, stala těžkopádnou a mají tendenci poskytovat nespolehlivé odpovědi.

Chcete-li například použít rozhodovací stromy ve farmaceutickém průmyslu, musíte předpokládat, že znáte obchodní hodnotu léku deset let před tím, než vstoupí na trh., A rozhodovací stromy a další rozhodnutí-věda nástroje nelze dostatečně účet pro emergentní jevy nebo nahodilé události, jako objev, že lék, vyvinutý pro jedno onemocnění, mohou být použity k léčbě další, velmi odlišné onemocnění.

modelování založené na agentovi.

Isaac Newton, poté, co ztratil své úspory v South Sea Bubble 1720, naříkal na skutečnost, že „mohu vypočítat pohyby nebeských těles, ale ne šílenství lidí.“Mnoho manažerů je dnes ve stejném zmatku jako Newton před téměř 300 lety., Musí rozhodovat o složitých systémech s mnoha vzájemně propojenými, ale nepředvídatelnými prvky. Globální trhy, velké organizace, dodavatelské řetězce, technologické sítě—to vše se může zdát neproniknutelné tradičním formám analýzy.

modelování založené na agentích však může osvětlit fungování a vývoj takových systémů. V simulaci založené na agentovi počítač vytváří tisíce, dokonce miliony, jednotlivých aktérů; každý z těchto virtuálních agentů rozhoduje a poskytuje přesný model dynamiky komplexního systému., Agent založené modelování umožňuje, doslova, dělat to, co Newton nemohl: předvídat šílenství davů. (Více o agentském modelování viz můj článek HBR „předpovídání nepředvídatelnosti“, Březen 2002.)

Southwest Airlines používá model založený na agentovi k přepracování svých pravidel pro manipulaci s nákladem a sklízí v tomto procesu roční úspory práce ve výši 2 milionů dolarů., Eli Lilly používá jeden modelovat vývoj v rané fázi drog, což vede k vytvoření organizačních forem, které slibují zvýšit produktivitu a zvýšit rychlost. Pacific Gas and Electric používá agent-based model, aby lépe řídit tok elektronů přes své rozsáhlé rozvodné sítě, šetří peníze a vyhnout se narušení služeb.

v nadcházejících letech budou modely založené na agentích bezpochyby použity k vytváření scénářů vývoje trhů a konkurence, jejichž dynamika závisí na rozhodnutích mnoha hráčů., Tyto scénáře se mohou stát základem pro hodnocení mnoha strategických a taktických možností-a mohou být použity k testování intuitivních možností vedoucích pracovníků.

umělá evoluce.

nejlepším systémem, který kdy byl navržen pro výběr z téměř nekonečné sady alternativ, je samotná evoluce. Základní proces evoluce—přičemž nejlepší dostupné možnosti a pak kombinuje a mutují je vytvořit ještě lepší—je nyní začleněna do typu analytického software známý jako umělé evoluce, nebo evoluční výpočty., Tato technologie využívá výpočetní sílu počítačů k vyhledání obrovského množství řešení a jejich vyhodnocení.

Abyste viděli, jak to funguje, představte si, že spuštění továrny a stanovit výrobní rozvrh, který bude maximalizovat rostlin výstupu v daném období. Můžete začít tím, že náhodně generuje nějaké alternativní plány—jejich kvalita dělá žádný rozdíl, v tomto bodě—a krmení do umělé-vývoj software., Software vyhodnocuje, jak dobře každý plán provádí při maximalizaci výstupu, vybere několik, které fungují nejlépe, a náhodně je spáruje pro „páření.“Výsledná velká sada alternativních plánů kombinuje vlastnosti předchozí generace a zároveň zavádí některé náhodné charakteristiky jako mutace. Vyhledává, jinými slovy, velkou novou sadu možných řešení. Software vyhodnocuje řešení a ty, které nejlépe fungují při maximalizaci výstupu, jsou vybrány pro další kolo Páření., Jak stále více generací prochází-a počítače mohou během několika minut procházet procesem-výsledné plány se stávají lepšími a lepšími. John Deere již používá tento druh systému, které vám pomohou optimalizovat své výrobní operace a Mexický výrobce cementu Cemex používá podobný systém směrovat své vozy.

interaktivní evoluce.

v příkladu plánování závodu lze alternativy posuzovat s objektivním měřítkem – tovární výstup. Jak se však rozhodnutí stávají strategičtějšími, kritéria úspěchu se stávají složitějšími a subjektivnějšími., Nemůžete jen spustit čísla; musíte začlenit odborné znalosti, úsudek, a, ano, intuice zkušených profesionálů. Musíte přivést lidi do fáze hodnocení rozhodovacího procesu. Toho lze dosáhnout interaktivní evolucí, variací umělé evoluce. Základní rozdíl spočívá v tom, že osoba nebo skupina lidí, spíše než počítač, posuzuje každou generaci alternativ.

jeden hlavní výrobce automobilů používá interaktivní vývoj, který pomáhá při návrhu nových automobilů., Tento proces je velmi složitý, protože návrháři automobilů musí uspokojit stovky technických omezení, jako je délka rozvoru, úhel čelního skla a velikost motorového prostoru, a zároveň být kreativní ve strojírenství i estetice. Když to návrháři musí udělat bez pomoci technologie, je to mimořádně časově náročné. Musí testovat každé rozhodnutí proti všem druhům proměnných a v důsledku toho mohou zvážit pouze malou sadu možností. Software interactive-evolution však dokáže velmi rychle vyčerpat iterace nových návrhů., Designéři se posoudit každou množinu alternativ a pomocí subjektivní estetické soudy kromě počítače je cílem opatření, vybrat ty nejlepší pro další kolo páření.

Další společnosti, jako jsou Procter & Gamble a Pepsi-Cola v Severní Americe, jsou pomocí interaktivní evoluce vytvořit nový produkt a balení vzory, ale používají zákazníky, spíše než zaměstnanci, vybrat nejlepší možnosti z každé generace., Lze si snadno představit podobný proces strategických rozhodnutí na vysoké úrovni, který využívá poznatky výkonného týmu k neustálému zdokonalování plánů.

otevřené vyhledávání.

umělá a interaktivní evoluce jsou optimalizační procesy. Alternativní návrhy jsou generovány změnou malou sadu parametrů, a tyto návrhy jsou hodnoceny na základě souboru kritérií—objektivní, subjektivní, nebo obojí., Ale někdy nevíte, které parametry použít k generování alternativ, nebo počet parametrů je tak velký, že není možné spolehlivě ochutnat celou sadu možných řešení. V takových případech lze použít další novou výpočetní techniku—otevřené vyhledávání nebo evoluční návrh-pro třídění a generování možností. Jak již název napovídá, otevřené vyhledávání se zaměřuje spíše na počáteční vyhledávání možností než na jejich následné hodnocení., To má obrovský potenciál pro pomoc manažerům rozhodovat ve vysoce složitých situacích, protože nabízí způsob, jak generovat možnosti, které by byly neviditelné dokonce i nejvíce prostorný mysli.

Stanford profesor John Koza vyvinul typu open-ended vyhledávání, tzv. genetické programování, pro použití při tvorbě elektronických obvodů. Počet možných obvodů je obrovský a není možné je charakterizovat pouze několika parametry., Použití malého počtu parametrů (což je vše, co mysl zvládne) omezuje vyhledávání na malou, předdefinovanou podmnožinu obvodů, což brání vzniku skutečně kreativních řešení. Genetické programování, naopak, „dis-integruje“ do obvodů jejich součásti stavební bloky—diody, zesilovače, rezistory, a tak dále—pak používá počítač k chovu alternativní obvody, kombinace a rekombinace komponent.

proces vyvolal radikálně nové konstrukce—ty, které by nikdy nebyl objeven jednoduše soudě kompletní obvody proti tradiční výkonnostní kritéria., Koza a jeho kolegové na Genetické Programování v Los Altos, Kalifornie, nedávno byla pomocí techniky k vytvoření obvodů, které kopírují funkce ostatních obvodů bez porušení stávajících patentů—o vývoj, který by mohl, pro lepší nebo horší, revoluci mikročip průmyslu.

Moje firma, Icosystem, začala pomáhat významné petrochemické společnosti používat otevřené vyhledávání k vyhodnocení cenových strategií pro jeden z jejích nejdůležitějších produktů. Ceny produktu musí brát v úvahu mnoho faktorů., Patří mezi ně ceny komodit proti proudu, ceny hotových výrobků po proudu, poptávka v různých fázích hodnotového řetězce, kolísání měn a konkurenční ceny, které se mohou rychle a nepředvídatelně měnit. Jako s elektronickým obvodem-například open-ended design začíná členění první skupiny cenové strategie (která společnost sbírá z různých cenách odborníci) do jejich součástí., V tomto konkrétním případě mají části podobu cenových pravidel:“pokud je objem > 100, pak cena = x, „například; nebo,“ pokud je zima studená, cena klesá.“

k této prvotní polévce se přidávají náhodná pravidla—z nichž některá přímo odporují pravidlům odborníků -, aby se do směsi přidala větší genetická rozmanitost. Počítač vytváří náhodné kombinace pravidel k vytvoření nové sady strategií pro testování., Tímto způsobem může počítač rychle prozkoumat miliony kombinací, vytváření inovativních strategií, které jdou daleko za cokoli, co by mohlo přijít z vědomé nebo podvědomé mysli i ty savviest marketingu. A opět je snadné vidět, jak otevřené vyhledávání lze aplikovat na složité strategické výzvy, které mají mnoho možných řešení. Stejně jako u interaktivního vývoje mohou lidé pomoci při hodnocení možností generovaných otevřeným vyhledáváním., Tato technika nabízí manažerům racionální způsob, jak přistupovat k nejtěžším obchodním problémům: těm, které mají neomezené možnosti bez dobře definovaných kritérií pro úspěch.

Beyond Intuition

tyto nové nástroje na podporu rozhodování neodstraňují lidskou intuici; využívají její sílu a zároveň odstraňují její nejzávažnější nedostatky. Instinkty inteligentních vedoucích pracovníků a dalších odborníků jsou začleněny do procesu—používají se buď ke generování počátečních možností, nebo k pomoci při posuzování počítačem generovaných., Ale tyto instinkty jsou vystaveny přísnosti analýzy a zároveň osvobozeny od omezení mozku při představování možných řešení. Počítače ukládají disciplínu levého mozku na pravé mozkové tušení-způsobem, který je daleko za výpočetní kapacitou lidské mysli. Intuice tak může informovat rozhodování bez zkratu nebo jiného omezení.

ale je toho víc. Nakonec, počítače nemusí jen zesílit analytické schopnosti mysli; mohou také rozšířit svůj tvůrčí potenciál., A mohou nám umožnit prolomit interpretační bariéru – náš požadavek, aby naše výtvory byly pro nás srozumitelné.

Přemýšlejte o tom. Když vytváříme návrhy, ať už pro produkty nebo strategie, jsme omezeni naší schopností porozumět těmto návrhům—jejich fungování musí být pro nás transparentní. Ale když se podíváme na přírodu, rychle zjistíme, že některé z jejích největších výtvorů jsou neprůhledné—leží mimo naše chápání. To platí o samotné lidské mysli, možná největším stvoření ze všech. Nevíme, jak to funguje, jen víme, že to funguje mimořádně dobře., Techniky, jako je umělá evoluce a otevřený design, mohou také vytvářet návrhy, které nemůžeme vysvětlit, ale které přinášejí výsledky za hranice našich představ. Nabízejí, dalo by se říci, skutečné naplnění slibu lidské intuice.