Úvod

opatření pro šíření, někdy také nazývaný míra disperze, se používá k popisu variability ve vzorku nebo populaci. Obvykle se používá ve spojení s mírou centrální tendence, jako je střední nebo střední, poskytnout celkový popis souboru dat.

proč je důležité měřit šíření dat?,

existuje mnoho důvodů, proč je míra šíření datových hodnot důležitá, ale jedním z hlavních důvodů je její vztah k opatřením centrální tendence. Míra šíření nám dává představu o tom, jak dobře znamená například data. Pokud je šíření hodnot v datové sadě velké, průměr není tak reprezentativní pro data, jako by šíření dat bylo malé. Je to proto, že velké rozpětí naznačuje, že mezi jednotlivými skóre pravděpodobně existují velké rozdíly., Navíc ve výzkumu je často považováno za pozitivní, pokud v každé datové skupině existuje malá změna, protože naznačuje, že podobné.

budeme se dívat na rozsah, kvartily, rozptyl, absolutní odchylku a směrodatnou odchylku.

rozsah

rozsah je rozdíl mezi Nejvyšším a nejnižším skóre v datové sadě a je nejjednodušším měřítkem šíření., Takže počítáme rozsah, jako:

Rozsah = maximální hodnota – minimální hodnota,

Pro příklad, podívejme se na následující údaje:

maximální hodnota je 85 a minimální hodnota je 23. To má za následek rozsah 62, což je 85 minus 23. Zatímco použití rozsahu jako míry šíření je omezené, nastavuje hranice skóre., To může být užitečné, pokud měříte proměnnou, která má buď kritickou nízkou nebo vysokou prahovou hodnotu (nebo obojí), která by neměla být překročena. Rozsah vás okamžitě informuje, zda alespoň jedna hodnota porušila tyto kritické prahové hodnoty. Kromě toho lze rozsah použít k detekci chyb při zadávání dat. Například, pokud jste ve své studii zaznamenali věk školních dětí a váš rozsah je 7 až 123 let, víte, že jste udělali chybu!