60-70%.

ifølge Marketingmetrics er det sandsynligheden for at sælge til en eksisterende kunde.

sandsynligheden for at sælge til en helt ny kunde er på den anden side kun 5-20%.

og selvom det ikke er nogen hemmelighed, at kundeopbevaring er afgørende for din virksomheds langsigtede succes, undlader mange virksomheder, især dem i SaaS-branchen, at maksimere deres potentiale på dette område.,

i de fleste tilfælde er årsagen til, at en virksomhed ikke er i stand til at optimere kundefastholdelsesgraden, på grund af en hovedfejl…manglende evne til at beregne og udnytte churn forudsigelse effektivt.

men hvad er nøjagtigt forudsigelse af churn, og hvorfor er det nødvendigt at forbedre kundefastholdelsen? Derudover, hvordan beregner og bruger du disse data til at bevare flere kunder?

svarene på disse spørgsmål, og mere, ligger inden for afsnittene nedenfor.

lad os dykke ind.

Hvad er Churn forudsigelse?

for at definere churn forudsigelse, bør vi først se på en konkret definition af churn Sats.,

Ordbog Definitionen af “churn rate’
Som det relaterer sig til SaaS virksomheder, churn rate er stort set den procentdel af kunderne, at afbryde din tjeneste.selvom det ofte måles som en årlig procentdel, kan det også måles kvartalsvis, månedligt eller endda ugentligt.,

Vide dette, kan vi definere churn prediction for SaaS virksomheder som:

“brug af kundens data og/eller feedback, til at forudsige sandsynligheden for, at en kunde eller gruppe af kunder, afbryde deres abonnement i fremtiden.”

hvorfor er det nødvendigt?

det er nødvendigt at have evnen til nøjagtigt at forudsige fremtidige churn-satser, fordi det hjælper din virksomhed med at få en bedre forståelse af fremtidige forventede indtægter.,

hertil kommer, at når du er i stand til at bruge churn prediction til at forudsige potentielle churn rate af en bestemt kunde, det giver dig mulighed for at målrette den enkelte i et forsøg på at forhindre dem fra at afbryde deres abonnement med dig.

Og, da omkostningerne ved at erhverve en ny kunde, er 5x højere end at holde en eksisterende, er der masser af indtægter-baseret grund til at gøre alt i din magt for at holde de eksisterende kunder.,

forudsigelse af churn-satser kan også hjælpe din virksomhed med at identificere og forbedre områder, hvor kundeservice mangler. Og ved at foretage disse forbedringer kan du reducere churn og forbedre indtægtsnumrene.i sidste ende er bundlinjen, at forudsigelse af churn er vigtig, fordi det hjælper dig med at forstå, hvilke forebyggende skridt der er nødvendige for at sikre, at tabte indtægter minimeres.

hvor bruges det?

Churn forudsigelse bruges i en række forskellige brancher og typer af virksomheder.,

det er dog mest relevant for SaaS-virksomheder og medlemsbaserede virksomheder, der opkræver et løbende månedligt, kvartalsvis eller årligt gebyr for deres soft .are eller tjenester.

for så vidt angår, hvordan churn prediction kan bruges i din virksomhed, er det en af nøglekomponenterne til at bestemme kundernes levetids værdi.

og bevæbnet med nøjagtige data i realtid om dine kunders levetids værdi, vil din virksomhed være i en meget bedre position til at sikre, at du træffer beslutninger, der holder dig fremad.,

Sådan beregnes Churn Rate

for SaaS-virksomheder er beregning af churn rate en forholdsvis nem proces.

for At beregne din månedlige abonnent churn rate, den ligning, der vil se ud som dette:

Abonnent Churn Rate = (Abonnenter i begyndelsen af den måned – Abonnenter, der fortsat er i slutningen af en måned) / Abonnenter i begyndelsen af den månedSom et eksempel, lad os antage, at du havde 1,350 tilbagevendende abonnenter på den første i måneden. I slutningen af måneden endte du med 1.325 abonnenter.,

det er vigtigt at bemærke her, at når man bruger denne ligning til at beregne churn, er nye kunder ikke inkluderet i ‘abonnenter i slutningen af måneden’ i alt.

Abonnent Churn Rate = (1,350 Abonnenter – 1,340 Abonnenter) / 1,350 Abonnenter * Abonnent Churn Rate = .7% * så i eksemplet ovenfor ville din månedlige churn rate komme ud til .7%., Og mens churn rate oftest beregnes månedligt, kan du bruge den samme ligning til at beregne kvartalsvis eller årlig churn. Hvordan man forudsiger Churn mens beregning churn satser er en forholdsvis nem proces, præcist forudsige fremtidige churn er ofte meget mere kompliceret. Heldigvis er der et par dokumenterede processer til at få det til at fungere. En sådan proces er gennem brug af en NPS (Net Promoter Score) undersøgelse. Opsætning af en NPS er utroligt enkel, og når du bruges korrekt, kan du bogstaveligt talt forudsige churn som en fysik i kun tre trin., For at starte er alt hvad du skal gøre at oprette en e-mail-kampagne for at stille dine abonnenter to hovedspørgsmål:

1. hvor sandsynligt er det, at du vil anbefale “vores firma” til en ven eller kollega?
2. hvad er den vigtigste årsag til den score, du har angivet?

derfra kræver trin to, at du skelner mellem tre forskellige typer abonnenter:

• promotorer. Abonnenter, der gav en score på 9-10.
• Passives. Abonnenter, der gav en score på 7-8.
• kritikere. Abonnenter, der gav en score på 0-6.,trin tre involverer at tage antallet af promotorer, passiver og krænkere og tilslutte dem til en simpel algoritme baseret på tidligere historie med NPS-resultater. Efter at have analyseret over 5 millioner data point over en 2-årig periode, teamet hos Arrangøren.io kom til to grundlæggende konklusioner om NPS resultater, og hvordan de kan hjælpe dig med at forudsige kundeafgang:
  1. Du kan forvente, at omkring 50% af kritikere vil afmelde din service i mindre end 90 dage.40% af passiverne til at afmelde din tjeneste på mindre end 180 dage.,brug disse data til at se på et eksempel på, hvad dette betyder, hvis dine NPS-resultater førte til opdagelsen af 40 krænkere og 80 passiver. Lad os også antage, at din gennemsnitlige omsætning per bruger er $150.
     selvom dette naturligvis ikke er en eksakt videnskab, kunne et firma med disse resultater realistisk forvente, at de ville miste $6,800-$8,800 i omsætning inden for de næste 180 dage.

     Use Cases
     Du kan bruge churn prediction på en række forskellige måder for at forbedre din virksomhed., For at gøre det arbejde, dog, du bliver nødt til først at fokusere på at forbedre de tre vigtigste områder:

     1. 1. • Kunden Opsøgende
           • Kundeservice
           • Værdi

     Forbedre kundernes opsøgende arbejde er vigtigt, fordi det hjælper med at sikre, at du genererer den nødvendige feedback for at præcist at forudsige fremtiden omsætningshastigheder.

     Når du er designet korrekt, kan du desuden bruge din opsøgende til at bestemme nøjagtigt, hvilke abonnenter der identificerer sig som kritikere og passives., Og derfra kan du tage de nødvendige skridt til at arbejde for at gøre disse abonnenter til promotorer.

     forbedring af kundeservice er vigtig, fordi det, når det kombineres med at etablere og levere værdi, er det, hvad der giver dig mulighed for at reducere churn-satser.

     ifølge Customer Success Consultant Lincoln Murphy ville en acceptabel Månedlig churn rate være et sted i intervallet 0.42 – 0.58%. Disse tal ville oversætte til 5% – 7% er en acceptabel årlig sats.,

     så hvis du opdager, at dine månedlige eller årlige churn satser overstiger disse tal, er det en klar indikation af, at der skal tages skridt til at forbedre både den værdi og kundeservice, du leverer til abonnenter.

     hvor skal man starte
     for at komme i gang med at bruge churn prediction til at forbedre din virksomhed, vil din første opgave være at opsætte en kundeopsøgende model, der giver dig mulighed for at generere nøjagtige data for at gøre dine forudsigelser.,

     Mens værktøjer som NPS Undersøgelse kan hjælpe med at automatisere denne proces, er det også vigtigt, at du udvikle en in-house plan for konsekvent at nå ud til abonnenter og øger sandsynligheden for, at den oplevede værdi af dine tjenester, der forårsager dem til at mærke sig selv som iværksættere.

     og selvom denne proces kan være kompliceret og kedelig, vil dens evne til at hjælpe dig med at beholde flere abonnenter og forhindre tabte indtægter gøre det værd.