Wenn Sie eine Website erstellen, benötigen Sie eine Version eines Website-Designs. Leider können Sie nicht alle Versionen des Website-Designs verwenden. Sie müssen eine auswählen. Hier beginnen die Probleme zu erscheinen. Website-Design, die Sie verwenden sollten? Wo ist das Design der Website am effektivsten für die Konvertierung?

Kein Grund zur Sorge, da das Problem mit A/B-Tests überwunden werden kann. A / B-Tests helfen Ihnen, das Design der Website zu bestimmen, sind am effektivsten für die Umwandlung., Die Vorteile von A / B-Tests bestehen darin, dass Sie das Design der Website anhand der Daten auswählen können, nicht nur anhand einer subjektiven Meinung.

dieser Artikel wird darüber diskutieren, was A/B-Tests, warum Sie es verwenden sollten, und wie A/B-Tests auf Ihrer Website durchzuführen.

Was ist A/B-Tests?

A/B-Test ist ein experiment auf zwei Variablen (Webseite) oder gleichzeitig durchgeführt, um zu sehen, welche Variablen bieten die beste Leistung. Die Leistung hier wird durch die Conversion-Rate gemessen, welche Seiten Sie produzieren eine Conversion-Rate hoch ist.,

Um Ihnen zu helfen, A/B-Tests zu verstehen, werde ich das Beispiel der Website von Barack Obama auf die Präsidentschaftskampagne im Jahr 2008 in den Vereinigten Staaten verwenden. Unten gibt es zwei Versionen der Hauptseite der Website von Barack Obama.

Version

Quelle: Optimizely

Version B

Quelle: Optimizely

das wichtigste Ziel der Kampagne, in der oberen ist es, so viele Menschen registrieren, Ihre E-Mail., Nach Ihnen, welche Variation wird eine Conversion-Rate höher produzieren?

Es gibt eine Antwort, es kann auch die Antwort B. Jedoch die Version, die die beste Leistung nach A/B-Tests gibt?

Und Siroker von Optimizely sind die Leute hinter A / B Testing Website Obama an der Spitze. Basierend auf Experimenten A / B-Tests, die durchgeführt wird, die zweite Version mehr Bewerber als die erste Version zu gewinnen.

Die Anmelderate auf der Hauptseite einer Version erreichte nur 8.26 Prozent, während die Anmelderate Version B 11.6 Prozent erreichte., Diese zweite Version kann den Prozentsatz der Anzahl der Bewerber auf diesen Seiten um bis zu 40 Prozent erhöhen.

Nach dan Siroker die wichtigsten Faktoren für den Erfolg der B-Version der Website Obama liegt in der Verwendung von Familienfotos. Fotos von Obama Familie auf der Version B der Schaffung eines guten Bildes für Obama. Darüber hinaus ist die Verwendung von CTA Erfahren Sie mehr auf der Website von Obama ist effektiver als CTA Anmelden.

die Hauptseite der Website von Obama oben ist nur ein Beispiel für A / B-Tests. Beachten Sie auch, dass A/B-Tests nicht auf die Seite der Kurswebsite beschränkt sind., Sie können A/B-Tests nutzen, um viele Dinge wie E-Mail-Marketing, Pop-up und Formularanfragen zu testen.

Warum sollte A / B-Tests?

Quelle: ConversionXL

Hoher Traffic Allein ist Nicht Genug

Verkehr super hohe conversion-rate, niedrigen ist sehr wahrscheinlich passieren. Viele Menschen konzentrieren sich nur darauf, den Verkehr so weit wie möglich zu bringen, ohne die Conversion-Rate in Betracht zu ziehen.

Während die Conversion-Rate ist nicht weniger wichtig als Verkehr., Conversion-Rate ist die Anzahl der Website-Besucher, die Aktionen ausführen, die dem Eigentümer der Website zugute kommen. Diese Aktion kann entweder einen Newsletter abonnieren, den Blog abonnieren, das angegebene Formular ausfüllen, um einen Kauf zu tätigen.

Verkehr mit hoher Conversion-Rate niedrig das gleiche ist der Fall mit undichten Eimer. Sie bringen mehr Besucher, aber sie tun nichts, was Ihnen zugute kommen könnte.

So sollten Sie neben dem Fokus auf den Verkehr auch auf die Conversion-Rate achten. Eine Möglichkeit, die Conversion-Rate zu verbessern, besteht darin, A/B-Tests durchzuführen.,

Lesen Sie auch: 20 Todsichere Möglichkeit, den Website-Traffic bis zu 2x zu verbessern

Geringfügige Unterschiede wirken sich auf große

Aus dem Beispiel Website: Oben sehen Sie die Verwendung von Bildern mit dem Bild der Familie könnte eine Conversion-Rate erzeugen, die viel höher ist. Der Unterschied CTA zwischen Erfahren Sie mehr und melden Sie sich alle Effekte.

der Effekt kleiner Unterschiede in den oben genannten kann nicht ohne Experimente A/B-Tests zuerst gefunden werden., Ersetzen Sie die Kopie, Bild, CTA, Farbe,Hintergrund und Elemente, die eine Kleinigkeit andere aussehen können Sie auf die Conversion-Rate hoch ist. Sie müssen tun, ist es zu testen!

Hilfe bei der datengesteuerten Entscheidung

Es gibt eine Geschichte, die in Ihrem Fall im obigen Beispiel sehr interessant ist. Vor consult und Siroker, die Mitarbeiter der Obama-Kampagne ist fast Video auf der Homepage hinzufügen, nur weil, nach ihrer Video-Kampagne, die gut ist.

Fügen Sie ein Video auf der Homepage ist kein Schritt, der getan werden sollte., Für die Experimente A / B-Tests zeigt die Version, die Video verwendet, um eine Conversion-Rate zu erzeugen, die schlecht ist.

Stellen Sie sich vor, was passieren würde, wenn Team Obama Kampagne nicht Experimente A/B-Tests zu tun? Möglichkeit, dass sie ein Video auf der Homepage hinzufügen und eine Anmelderate erhalten, ist sehr niedrig.

Deshalb spielen A / B-Tests eine wichtige Rolle für den Erfolg Ihrer Website. Mit A / B-Tests können Sie Entscheidungen treffen, die auf den Daten aus dem Feld basieren, nicht nur auf der subjektiven Meinung.,

Easy

A / B-Tests kommen nicht nur Ihnen, sondern auch den Besuchern der Website zugute. Durch die Experimente A / B-Tests finden Sie die Website-Version, die am bequemsten, leicht zu verstehen und in Übereinstimmung mit den Anforderungen der Besucher ist.

Lesen Sie auch: 15 + Beispiel für den Blog und die persönliche Website von Inspirational

Verbesserung der Conversion-Raten

Das Gleiche wie der Titel dieses Artikels, eines der Ziele, die aus den Experimenten A/B-Tests erreicht werden können, ist die Conversion-Rate zu erhöhen. Conversion-Rate ist nicht nur auf Verkäufe beschränkt., Die Anzahl der Konten registrieren Newsletter, die Anzahl der Teilnehmer oder teilen Social Media kann in der Conversion-Rate enthalten sein.

Lesen Sie auch: Die 10 Bedingungen für Online-Marketing Sie müssen wissen

Todsichere Weise Erhöhen Sie Ihre Conversion-Rate mit A / B-Tests

Im Folgenden werde ich erklären, wie A/B-Tests durchgeführt werden, um die potenzielle Seite zu bestimmen, um Änderungen basierend auf den Testergebnissen vorzunehmen.,

Priorisieren Potenzielle Seite

Ihre Website besteht aus vielen Seiten, von der Hauptseite (Homepage), Zielseite Produkt, Promotion-Seite, auf die Seite über das Unternehmen.

die Frage ist die Seite, auf der Sie zuerst testen müssen? Viele Faktoren müssen bei der Bestimmung der Seiten der Website berücksichtigt werden, die priorisiert werden müssen. Einige der Faktoren, die berücksichtigt werden müssen, sind der Umsatz, der Datenverkehr und die potenzielle Reparatur der Seite.

der erste Faktor, der Umsatz., Sie können die Seiten der Website priorisieren, die möglicherweise zu höheren Einnahmen beitragen können. Die Produktseite und der Checkout haben normalerweise das Potenzial, einen hohen Umsatz zu erzielen.

der zweite Faktor, der Verkehr. Seite Website mit Traffic hoch ist, ist sicherlich mehr wert priorisiert getestet werden im Vergleich zu den Seiten der Website der Traffic niedrig ist. Das Potenzial, die Besucher in Leads oder sogar Kunden zu verwandeln, ist hoch Auf der Seite ist der Traffic hoch.

der dritte Faktor, das Verbesserungspotenzial. Nicht alle Seiten Ihrer Website bietet die beste Leistung., Mit A / B-Tests können Sie die Verbesserungen überprüfen und testen, die Sie anwenden können. Zum Beispiel gibt es auf der Checkout-Seite viele Besucher, die die Lebensmittel ignorieren. Es bedeutet, dass es gibt, die auf der Seite behoben werden müssen.

wie Seitenpriorität auf der Grundlage der oben genannten Faktoren zu bestimmen?

Sie können die Vorteile von Google Analytics. Mit Google Analytics können Sie Daten über die Leistung jeder Seite Ihrer Website abrufen. Von wie viel Verkehr, der eintritt, Absprungrate, Umwandlung, bis Umsatz pro Website-Seite.,

Lesen Sie auch: 10 + Wichtige Seiten auf Ihrer Website

Geben Sie den Hauptzweck an

Es gibt viele Metriken, die in A / B-Tests verwendet werden, um den Erfolg einer Studie zu messen. Von der Conversion-Rate, klicken Sie sich durch Rate, Open Rate, den Erwerb von Leads, um Verkäufe oder Verkäufe.

Bevor Sie Änderungen an den Seiten der Website vornehmen, ist es wichtig zu wissen und zu verstehen, welche Ziele Sie mit einer solchen Änderung erreichen möchten. Sie verlieren also nicht die Richtung, wenn Sie den Test A/B durchführen.,

Wir empfehlen Ihnen, einen der Hauptgerichte in einem A/B-Test auszuwählen. Um die zu erreichenden Ziele leicht zu identifizieren, können Sie zuerst eine Hypothese erstellen.

Erstellen Sie eine Hypothese

die Hypothese ist die Vermutung, als wahr erwiesen werden. Die Hypothese kann aufgestellt werden, wenn ein Problem auftritt. In diesem Fall beweisen Sie die Wahrheit der Hypothese, die Sie mit A/B-Tests verwenden.,

ein Beispiel für Hypothese ist wie folgt:

das Problem: Nur 1 Prozent der Besucher, die den Newsletter abonnieren

Hypothese: die CTA verwendet, um die Schaltfläche Abonnieren weniger attraktiv für Besucher.

es sollte daran erinnert werden, eine Hypothese ist eine Vermutung, nicht das Endergebnis. Das Endergebnis ist, wenn Sie ein Element ersetzen und A/B-Tests durchführen. Die Hypothese, Sie könnten Recht haben, könnte falsch sein. Die Wahrheit der Hypothese des neu aufgedeckten, wenn A / B-Tests abgeschlossen ist.,

Wählen Sie die Variable Test

In der Optimierung einer Website-Seite, gibt es mehrere Variablen, die Sie testen möchten. Um jedoch zu bestimmen, welche Variablen die Leistung beeinflussen, müssen Sie nur eine Variable auswählen.

Es gibt viele wichtige Variablen auf einer Seite einer Website, von der Auswahl der Wörter (Wortlaut), Farbe, CTA, Bilder und Videos. Sie können mehr als eine Variable testen, aber das Testen jeder Variablen sollte zu einem anderen Zeitpunkt durchgeführt werden.

zum Beispiel ändern Sie beim A/B-Test zuerst die Textkopie., Nach dem Testen der A / B-Textkopie ist Ihr neuer Test für andere Variablen, Farben, Bilder oder andere Elemente abgeschlossen.

der Punkt ist, immer daran denken, dass eine Änderung so klein wie alles kann einen großen Einfluss auf den Erfolg Ihrer Website-Seiten geben.

Erstellen Version Gegenkultur

Nachdem Sie eine Hypothese, müssen Sie nun die Lösung zu machen, ist Variationen der Seiten der Website zu erstellen. Sie stellen beispielsweise eine Hypothese auf, dass die Seite Ihrer Website im Text der Kopie liegt.,

Basierend auf der obigen Hypothese müssen Sie eine Version der Gegenkultur der Website-Seite des Originals erstellen, indem Sie den Text der Kopie ersetzen. Textkopie ist die eine Variable, die Sie auf dem A/B testen werden, um dies zu testen.

Indem Sie eine Variable auf den Seiten der Website ersetzen, müssen Sie automatisch Seitenvariationen oder Versionen der Gegenkultur erstellen. Version Counterpoint dient zum Nachweis, ob die Änderung einer Variablen im Vergleich zur Originalversion erhebliche Auswirkungen haben kann.,

Führen Sie den Test einzeln aus

Führen Sie mehrere A / B-Tests durch Eine Kampagne zur gleichen Zeit kann für Sie schwierig sein. Zum Beispiel, Sie tun A / B-Tests von E-Mail-Marketing ist Überschrift auf die Zielseite X. Zur gleichen Zeit tun Sie auch A / B-Tests auf der Zielseite X.

die beiden A/B-Tests oben wird schwierig für Sie, die richtigen Daten zu erhalten. Wenn es einen Anstieg des Datenverkehrs gibt, werden Sie feststellen, ob die Ursache A/B-Tests von E-Mail-Marketing oder Änderungen auf der Zielseite X sind.,

Also, stellen Sie sicher, einen Test A/B eins nach dem anderen ja!

Verwenden A / B Testing Tool

Bestimmen die anzahl der proben, mit zwei versionen der website zu probe verschiedene, messen die erfolg von A / B prüfung kann eine harte arbeit. Sie müssen sich jedoch keine Sorgen machen, da Sie ein A / B-Testwerkzeug verwenden können.

Mit A / B Testing Tool können Sie A/B-Tests mit einfach und praktisch ausführen. Hier sind einige A / B-Testtools, die Sie verwenden können: VWO, Optimizely, Omniconvert, Crazy Egg, Freshmarketer und Convert.,

Fast alle der Werkzeug an der Spitze ist das Werkzeug bezahlt. Sie müssen also ausgeben, um es verwenden zu können. Range Preis ist auch anders, von 24 US-Dollar pro Monat bis zu 99 US-Dollar pro Monat.

Wenn Sie immer noch bezweifeln, ob Sie A/B-Test-Tool benötigen oder nicht, können Sie die Vorteile der kostenlosen Testversion nehmen. Zum Beispiel bieten Crazy Egg und VWO eine kostenlose 30-Tage-Testversion für Rationen, während die Schaltfläche Konvertieren eine 15-tägige kostenlose Testversion bietet.

Freshmarketer geben Ihnen sogar eine kostenlose Testversion Pack für immer. Trotzdem sind die bereitgestellten Funktionen natürlich sehr begrenzt., Zum Beispiel ist dieses kostenlose Paket auf eine Website mit nicht mehr als 5.000 Besuchern beschränkt. Wenn die Website Ihres Online-Shops noch ein bisschen Besucher ist, sicherlich kein Problem.

Testen Sie zwei Variationen gleichzeitig

Die Testzeit wird zu einem der wichtigen Faktoren bei A / B-Tests. Stellen Sie beim Ausführen von A/B-Tests sicher, dass Sie zwei Variationen gleichzeitig testen. Dies ist wichtig, um die Möglichkeit des Zeitunterschieds auf die Testergebnisse auszuschließen.

zum Beispiel testen Sie Variationen von A im Januar, während die Variation von B neu im Februar., Website-Besucher im Januar und Februar von verschiedenen. Sie können nicht wissen, ob A/B-Tests erfolgreich sind, weil Sie eine der Variablen oder den Zeitunterschied ändern.

Außer wenn Sie tatsächlich den Zeitunterschied selbst bei A/B-Tests testen möchten. Normalerweise tritt dies bei A/B-Tests von E-Mail-Marketing auf. Um die am besten geeignete Zeit zu finden senden Sie eine E-Mail, Vermarkter können die E-Mail zu einem anderen Zeitpunkt senden.

Führen Sie A / B-Tests aus, um zu schmecken

Wie lange sollten Sie einen A/B-Test durchführen?,

Jedes Unternehmen hätte eine andere Antwort. Ausführungstest A / B könnte eine Woche, drei Tage oder sogar in wenigen Stunden dauern. Einer der Hauptfaktoren, die die Dauer von A/B-Tests bestimmen, ist die Anzahl der Besuche auf Ihrer Website.

je kleiner die Anzahl der Website-Besucher ist, desto länger ist die Zeit, die zum Ausführen des Tests A/B. Umgekehrt, wenn Ihre Website Besucher hat, dass ziemlich viel, A/B-Tests können kurz ausgeführt werden.,

Holen Sie sich Feedback von Benutzern

an dieser Stelle können Sie denken, A / B-Tests wohnen nur auf quantitative Daten allein. Obwohl dieser test nicht vollständig quantitativ. Beim Ausführen des Tests A / B benötigen Sie auch qualitative Daten, nämlich das Feedback der Benutzer oder Website-Besucher.

die vielen Möglichkeiten, die getan werden können, um Feedback von Benutzern zu erhalten. Sie können Umfragen, Umfragen oder Interviews des Benutzers verwenden. Für eine Umfrage oder Umfrage können Sie sie als Popup auf die Website stellen.,

Mit einer Umfrage oder Umfrage können Sie Informationen über das Benutzerverhalten erhalten. Warum sie die Website besuchen, was ihn zum Kauf motiviert hat (wenn ein Kauf), bis hin zu Kritik und Vorschlägen für Ihre Website.

Wenn Sie weitere Informationen erhalten möchten, können Sie ein Interview mit dem zufällig ausgewählten Benutzer durchführen. Diese Methode ist jedoch weniger effektiv, da sie direkt oder über einen Videoanruf von Angesicht zu Angesicht erforderlich ist. Normalerweise wird diese Technik von großen Unternehmen verwendet.,

Konzentrieren Sie sich auf das Hauptziel

Bevor Sie A/B-Tests durchführen, müssen Sie das Hauptziel dessen bestimmen, was Sie durch diesen Prozess erreichen möchten. Bleiben Sie konzentriert und konsequent auf das Hauptziel, das Sie am Anfang gesetzt haben.

Sie führen beispielsweise A/B-Tests im E-Mail-Marketing durch, indem Sie zwei Versionen der E-Mail senden und die Erfassung von Leads als Hauptziel zuweisen. Danach zeigen die Ergebnisse der A/B-Tests die Version eines get die CTR hoch ist, aber die Erfassung von Leitungen ein wenig mehr. Auf der anderen Seite ist die B-Version, um die CTR zu erhalten, niedrig, aber die Erfassung von Leads ist hoch.,

In einer solchen Position, welche Version ist besser? Da Ihr Hauptziel am Anfang der Erwerb von Leads war, ist die B-Version sicherlich besser.

Ändern Sie basierend auf den Ergebnissen

Am Anfang machen Sie bereits eine Hypothese. Sie müssen sich jedoch daran erinnern Hypothese könnte richtig sein und könnte falsch sein. Die neue Wahrheit wird bewiesen, wenn der Prozess der A / B-Tests abgeschlossen ist und Sie ein Ergebnis erhalten.

diese Ergebnisse könnten im Einklang mit einer Hypothese oder sogar entgleisen die Hypothese, die Sie. Wenn die Ergebnisse der Hypothese entsprechen, bedeutet dies, dass Ihre Vermutung richtig ist., Anfangs vermuten Sie nur, dass Sie mit den Ergebnissen von A/B-Tests jetzt sicherer sind, da sie von relevanten Daten unterstützt werden.

Mit so können Sie Änderungen basierend auf Daten, nicht nur Vermutungen.

Was ist, wenn die Ergebnisse der A/B-Tests nicht in Übereinstimmung mit der Hypothese? Die Ergebnisse bleiben die Kursergebnisse. Die Zahl, die erscheint, ist das Ergebnis der Verarbeitung eines Datensatzes von realen und wissenschaftlich gemacht.

auch wenn nicht nach der Hypothese, haben Sie etwas gelernt, und dass Sie solche Änderungen nicht machen. Weil sich herausstellt, dass es keinen Einfluss auf die Elemente der Website gibt., Sie können also auf der Website, die Sie testen, nach der Quelle eines anderen Problems suchen.

Download Free Ebook: 98 Tipps Meroketkan Umsatz mit Website

Fazit

Conversion-Rate wird einer der wichtigen Parameter durch den Erfolg einer Business-Website online. Hoher Traffic ohne hohe Conversion-Rate bringt Sie nicht auf einen hohen Gewinn.

Um die Umwandlung zu erhöhen ist hoch, müssen Sie eine Website-Seite, die nicht nur schön, sondern auch komfortabel, verständlich und überzeugend für die Besucher zu erstellen., Natürlich ist der Prozess nicht einfach und Sie brauchen viel Versuch und Irrtum, bis ich die Seiten der Website ideal machen kann.

Mit A / B-Tests können Sie Entscheidungen auf der Grundlage gültiger Daten aus dem Versuch und Irrtum treffen, die Sie tun. Hoffentlich kann dieser Artikel Ihnen helfen, A/B-Tests durchzuführen, damit Sie eine Website-Seite mit einer so hohen Conversion-Rate erstellen können.