Annahmen
BLS Beschäftigung Projektionen entwickelt, mit einer Reihe von zugrunde liegenden Annahmen, sowohl ausdrückliche als auch implizite. Projektionen werden aus statistischen und ökonometrischen Modellen in Kombination mit subjektiven Analysen entwickelt. Alle analytischen Projektionen gehen implizit davon aus, dass die in der Vergangenheit ausgestellten Beziehungen über den Projektionszeitraum hinweg anhalten werden. Statistische und ökonometrische Modelle projizieren formell historische Beziehungen auf mathematischer Basis., Die subjektive Analyse projiziert aktuelles und historisches Verhalten auf der Grundlage analoger Vergangenheitserfahrungen in die Zukunft. Die Wirksamkeit der Projektionen beruht sowohl auf dem Verständnis der Geschichte als auch auf der Erwartung, dass die Vergangenheit in die Zukunft extrapoliert werden kann.
Hinweise
1 Für mehr Informationen über Arbeitskräfte-Methodik, siehe Paul F. Velleman, „Definition und Vergleich der Robuste Nichtlineare Daten Glättung Algorithmen,“ Journal of the American Statistical Association, September 1980, Theorie und Methoden, Abschnitt, S. 609-15.,
2 Eine ausführlichere Diskussion finden Sie unter Konzepte und Methoden der US-amerikanischen Volkseinkommen-und Produktkonten (Bureau of Economic Analysis, Oktober 2009), Kapitel 1-5 und Konzepte und Methoden der US-Input-Output-Konten (Bureau of Economic Analysis, September 2006; aktualisiert April 2009), https://www.bea.gov/papers/pdf/IOmanual_092906.pdf.
3 H. S. Houthakker und Lester D. Taylor, die Nachfrage der Verbraucher in den Vereinigten Staaten: Analysen und Prognosen (Cambridge, MA: Harvard University Press, 1970).
4 Die USA, national Income and Product Accounts (NIPA) haben einen kettengewichteten Fisher-Index zur Berechnung realer Aggregate eingeführt. Da BLS-Daten auf den BEA NIPA-und Input-Output-Konten basieren, werden reale Projektionsdaten auch in kettengewichteten Dollars gemessen. Aufgrund der mathematischen Eigenschaften der Kettengewichtung addieren Details für ein bestimmtes Jahr nicht notwendigerweise zu ihren übergeordneten Aggregaten für ein bestimmtes Jahr.
5 Kategorien können je nach Verfügbarkeit von Daten von Projektionsstudie zu Projektionsstudie variieren.,
6 Detaillierte Informationen zur Input-Output-Analyse finden Sie in Ronald E. Miller und Peter D. Blair, Input-Output-Analyse: Foundations and Extensions (Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1985), S. 276-94.
7 RAS ist ein von Richard Stone entwickeltes biproportionales Matrixausgleichsverfahren. Weitere Informationen zu RAS finden Sie unter Richard Stone, Input-Output und Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen (Organisation für europäische wirtschaftliche Zusammenarbeit, Paris, 1961).
8 Definitionen, die in der Klassifikation für allgemeine und berufliche Bildung verwendet werden, finden Sie unter https://www.bls.gov/emp/documentation/nem-definitions.htm.,
Datum der Letzten änderung: September 01, 2020
