Erklären von Odds Ratios für Nicht-Statistiker

20 August 2019 / gianfranco / Regression, ANOVA/0 Kommentare

Oft werde ich als Biostatistiker gebeten, Odds Ratios für Personen zu erklären, die nichts über Statistiken wissen. Und es ist kein leichtes Unterfangen. Es gibt viele Kollegen, die diese Maßnahme nicht selbst beherrschen.

Im Folgenden werde ich versuchen, Schritt für Schritt zu erklären, wie ich auf Leute reagiere, die mich fragen: „Was bedeutet Odds Ratio
?“,

Meine kleine Rede, die am Schreibtisch sitzt, beginnt so:

„Die Odds Ratio ist ein Maß für die Stärke der Assoziation zwischen einer Exposition und einem Ereignis. Zum Beispiel: Ist der Verzehr von Süßigkeiten (Exposition) mit der Entwicklung von Zahnkaries (Ereignis) verbunden?
Ein weiteres Beispiel: Gibt es einen Zusammenhang zwischen einer Frau (Exposition) und einem Darmkrebs (Ereignis)?

Dieses Maß der Assoziation wird „Odds Ratio“ genannt, weil es genau eine Beziehung zwischen den Quoten ist!“

Hier beginnt das Problem: „Chancen, Gianfranco? Was zur Hölle bedeuten die Chancen?,“;

Ich gehe normalerweise so damit um: „Zum Beispiel sind die Chancen von Darmkrebs bei Frauen das Verhältnis zwischen der Anzahl der erkrankten Frauen und der Anzahl gesunder Frauen. Gleiches gilt für die Krebsrate bei Männern. Die Beziehung zwischen zwei Beziehungen ist das Odds Ratio“.

An dieser Stelle wird das Aussehen meines Gesprächspartners unpassierbar und ein Fragezeichen ist auf seiner Stirn aufgedruckt.

Ich warte einen Moment und schneide dann durch den Wind die Dosis zu erhöhen.

Das Odds Ratio nimmt Werte von Null bis positiv unendlich., Wenn es gleich 1 ist, bedeutet dies, dass die Belichtung und das Ereignis nicht zugeordnet sind, wenn es kleiner als 1 ist, bedeutet dies, dass die Belichtung das Ereignis verhindert, und wenn es größer als 1 ist, bedeutet dies, dass die Belichtung die Ursache des Ereignisses ist.

An dieser Stelle möchte der Kunde noch weiter gehen.

In anderen Fällen besteht der Kunde jedoch darauf: „Also, lassen Sie mich verstehen: Wenn das Odds Ratio kleiner als 1 ist …?“

An dieser Stelle lasse ich ihn nicht fertig werden und fahre mit einem praktischen Beispiel fort:

„Ja, wenn das Odds Ratio der Krankheit zwischen Frauen und Männern beispielsweise 0 beträgt.,4, es bedeutet, dass ihre exposition ist schutz für frauen, weil der wert von 0,4 ist weniger als 1. Zum Beispiel könnte das Odds Ratio von 0.4 bedeuten, in numerischen Begriffen bedeutet es, dass für jede 10-Frau ohne Darmkrebs 20 vorhanden sind, während bei Männern für jede 10-Person, die den Tumor nicht hat, 50 vorhanden sind, die dies tun“

„Zum Beispiel, wenn das Odds Ratio beispielsweise 1 war.,25 würde bedeuten, dass die Tatsache, eine Frau zu sein, ein Risikofaktor für Krebs ist, da für jede 10-Frau ohne Tumor 50 damit verbunden wäre, während für jede 10-gesunde nur 40-Männer erkrankt wären“.

Viele Nicht-Statistiker verstehen aus meiner Erfahrung das Odds Ratio auf diese Weise.

Offensichtlich ist die Erklärung vereinfacht und unvollständig., Ich müsste über die Beziehung zwischen dem relativen Risiko-und Odds-Verhältnis oder der Tatsache sprechen, dass es hauptsächlich in einem Fall-Kontroll-Kontext verwendet wird, und aus diesem Grund ist es immer angemessener, über „Chancen einer Exposition“ und nicht über „Chancen einer Krankheit“zu sprechen.

Aber für Nicht-Statistiker kann es ausreichend sein.

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