Querschnittsstudien

Studien mit einem Querschnittsstudiendesign beinhalten die Sammlung von Informationen über das Vorhandensein oder das Niveau einer oder mehrerer interessierender Variablen (gesundheitsbezogene Merkmale), unabhängig davon, ob die Exposition (z. B. ein Risikofaktor) oder das Ergebnis (z. B. eine Krankheit) zu einem bestimmten Zeitpunkt in einer definierten Population vorhanden sind. Wenn diese Daten nur analysiert werden, um die Verteilung einer oder mehrerer Variablen zu bestimmen, sind diese „beschreibend.,“In einer Querschnittsstudie beurteilt der Ermittler jedoch häufig auch den Zusammenhang zwischen dem Vorhandensein einer Exposition und dem eines Ergebnisses. Solche Querschnittsstudien werden als „analytisch“ bezeichnet und werden im nächsten Artikel dieser Serie diskutiert.

Querschnittsstudien können als „Momentaufnahme“ der Häufigkeit und Merkmale einer Krankheit in einer Population zu einem bestimmten Zeitpunkt angesehen werden. Diese eignen sich sehr gut zur Messung der Prävalenz einer Krankheit oder eines Risikofaktors in einer Population., Daher sind diese sehr hilfreich bei der Beurteilung der Krankheitslast und des Gesundheitsbedarfs.

Schauen wir uns eine Studie an, die darauf abzielte, die Prävalenz von Kurzsichtigkeit bei indischen Kindern zu beurteilen. In dieser Studie besuchten ausgebildete Gesundheitspersonal Schulen in Delhi und testeten die Sehschärfe bei allen Kindern, die in den Klassen 1-9 studierten. Von den 9884 untersuchten Kindern hatten 1297 (13,1%) Kurzsichtigkeit (definiert als sphärischer Brechungsfehler von -0,50 Dioptrien (D) oder schlechter in einem oder beiden Augen), und der mittlere kurzsichtige Fehler betrug -1,86 ± 1,4 D. Darüber hinaus war insgesamt, 322 (3.3%), 247 (2.,5%) und 3 Kinder hatten eine leichte, mittelschwere bzw. schwere Sehbehinderung. Diese Teile der Studie untersuchte die Prävalenz und der Grad der Kurzsichtigkeit oder der Sehbehinderung, und nicht beurteilen, das Verhältnis von einer Variablen mit einem anderen zu testen oder eine kausale Hypothese – diese gelten als eine deskriptive querschnittsstudie. Diese Daten wären hilfreich für einen Gesundheitsplaner, um die Notwendigkeit eines Schulaugengesundheitsprogramms zu beurteilen und den Anteil der Kinder in ihrem Land zu kennen, die eine Korrekturbrille benötigen würden.,

Die Autoren haben, später in der Zeitung, Blick auf die Beziehung von Kurzsichtigkeit (ein Ergebnis), die mit Kindern zu Alter, Geschlecht, sozioökonomischem status, Schultyp, mother ‚ s education, etc. (jeder von ihnen gilt als Exposition). Die Teile des Papiers Blick auf die Beziehung zwischen den verschiedenen Variablen und damit qualifizieren Sie sich als „analytische“ cross-sectional design.,

Manchmal werden Querschnittsstudien nach einem Zeitintervall in derselben Population wiederholt (unter Verwendung derselben Probanden, die in die erste Studie einbezogen wurden, oder einer neuen Stichprobe), um zeitliche Trends beim Auftreten einer oder mehrerer Variablen zu identifizieren und die Inzidenz einer Krankheit (dh Anzahl neuer Fälle) oder ihrer natürlichen Vorgeschichte zu bestimmen. In der Tat besuchten die Forscher in der obigen Myopie-Studie dieselben Kinder und bewerteten sie ein Jahr später erneut. Diese separate Follow-up-Studie zeigte, dass sich bei 3,4% der Kinder (Inzidenzrate) eine „neue“ Myopie mit einer mittleren Veränderung von -1 entwickelt hatte.,09 ± 0.55 D. Unter denen mit Myopie Zum Zeitpunkt der ersten Umfrage zeigten 49,2% ein Fortschreiten der Myopie mit einer mittleren Veränderung von -0,27 ± 0,42 D.

Querschnittsstudien sind in der Regel einfach durchzuführen und kostengünstig. Darüber hinaus stellen diese aus ethischer Sicht in der Regel keine große Herausforderung dar.

Dieser Entwurf birgt jedoch das Risiko einer Verzerrung, dh die Ergebnisse der Studie stellen möglicherweise nicht die wahre Situation in der Bevölkerung dar. Dies kann entweder aus Auswahl-oder Messverzerrungen resultieren. Ersteres bezieht sich auf Unterschiede zwischen der Population und der untersuchten Stichprobe., Die Myopie-Studie umfasste nur die Kinder, die die Schule besuchten, und die Prävalenz von Myopie hätte bei denen, die nicht zur Schule gingen, unterschiedlich sein können (z. B. können diejenigen mit schwerer Myopie die Tafel möglicherweise nicht sehen und daher eher die Schule abbrechen). Die Messung bias in dieser Studie beziehen sich auf die Genauigkeit der Messung und die cutoff verwendet. Wenn die Forscher einen Cutoff von -0,25 D (anstelle von -0,50 D) verwendet hätten, um Myopie zu definieren, wäre die Prävalenz höher gewesen., Wenn die Messungen nicht genau durchgeführt wurden, könnten einige Fälle mit Kurzsichtigkeit übersehen worden sein oder umgekehrt, was sich auf die Studienergebnisse auswirkt.