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Vertrauen Sie Ihrem Darm nicht

Die Idee in Kürze

Führungskräfte sind heute in einer echten Krise: Die Entscheidungen, vor denen wir stehen—und die Daten, die unsere Analyse erfordern-haben sich vervielfacht, während die Zeit für Entscheidungen geschrumpft ist. Ein Entscheidungstool-Intuition-scheint eine zuverlässige, schnellere Alternative zu sorgfältiger Datenerfassung und-untersuchung zu bieten. In der Tat verlassen sich 45% der Führungskräfte mehr auf Instinkte als auf Fakten und Zahlen, um ihre Geschäfte zu führen.

Intuition hat ihren Platz in der Entscheidungsfindung. Aber losgelöst von strengen Analysen ist es wankelmütig—was so oft zur Katastrophe führt wie zum Erfolg., Je mehr Optionen Sie bewerten und je komplexer und unbekannter Ihre Herausforderungen sind, desto weniger sollten Sie den Instinkt gegenüber der Vernunft betonen.

Wie bricht man die Bindung von zu vielen Entscheidungen, zu wenig Zeit? Verwenden Sie Decision-Support-Software, um schnell durch Ihre vielen Alternativen zu sortieren—und wählen Sie die besten aus.

Die Idee in der Praxis

Unser nicht vertrauenswürdiger Darm

Intuition—Interpretieren und Rückschlüsse auf Phänomene ohne bewusstes Denken ziehen—birgt gefährliche Vorurteile., Wir haben Folgendes unverhältnismäßig gewichtet:

  • Informationen, die unsere Annahmen bestätigen,nicht in Frage stellen;
  • Schlussfolgerungen, die den Status quo rechtfertigen,nicht aufheben; und
  • Informationen, die wir zuerst erhalten—was unsere Interpretation nachfolgender Daten verzerrt.

Am beunruhigendsten ist, dass wir Muster in neuen Situationen suchen, auch wenn sie nicht existieren. Interpretieren wir eine neue Bedrohung, indem wir sie in ein altes Muster pressen, verpassen wir, was sie anders macht—und riskieren, die falschen Maßnahmen zu ergreifen., Mustersuche unterbricht auch das Denken, wenn wir so lange wie möglich offen für Entscheidungen bleiben sollten, bevor wir endgültige Entscheidungen treffen.

Erweitern des Geistes

Wenn wir uns nicht auf Intuition verlassen können—aber keine Zeit haben, komplexe Situationen zu analysieren-wie können wir die besten Entscheidungen treffen? Betrachten Sie diese computerbasierten Tools:

  • hilft Managern, Entscheidungen über Probleme mit vielen miteinander verbundenen, aber unvorhersehbaren Elementen zu treffen-wie globalen Märkten, Lieferketten und großen Organisationen. Ein Computer erstellt Tausende von einzelnen Akteuren, dann trifft jeder Entscheidungen und simuliert die Dynamik komplexer Systeme., Southwest Airlines verwendete agentenbasierte Modellierung, um seine Frachtumschlagregeln zu überarbeiten und jährlich 2 Millionen US-Dollar an Arbeitskräften zu sparen.
  • In emulieren Computer die Natur-Kombinieren und mutieren die besten verfügbaren Optionen, um noch bessere zu erstellen.

Beispiel:

Sie betreiben eine Fabrik und möchten den Produktionsplan bestimmen, der die Anlagenleistung maximiert. Sie generieren zufällig alternative Zeitpläne und füttern sie in Ihre Software ein, die jeden Zeitplan auswertet, die wenigen besten auswählt und sie dann zufällig koppelt., Der resultierende Satz kombiniert die Eigenschaften der vorherigen Generation, während zufällige Eigenschaften als Mutationen eingeführt werden. Die Software läuft weiter und generiert immer bessere Lösungen.

  • In, menschen beurteilen jede generation von computer-generiert alternativen. Ein Automobilhersteller verwendete künstliche-Evolution-Software, um neue Design-Iterationen schnell herauszupumpen—dann verwendeten Designer subjektives ästhetisches Urteilsvermögen, um vielversprechende für neue Paarungsrunden auszuwählen.,
  • In, Software generiert und sortiert potenzielle Lösungen für Geschäftsprobleme mit unbegrenzten Optionen und schlecht definierten Erfolgskriterien.

Beispiel:

Ein petrochemisches Unternehmen nutzt die offene Suche, um unzählige preisstrategische Optionen zu bewerten. Die Software unterteilt Strategien in Komponenten und identifiziert Regeln; zum Beispiel „Wenn volume > 100, price = X“ und „Wenn der Winter kalt ist, sinkt der Preis.“Der Computer fügt zufällige Regeln und dann zusätzliche Regelkombinationen hinzu, um neue Strategien zum Testen zu erstellen.,

Es war schon immer schwierig, Geschäftsentscheidungen mit hohem Einsatz zu treffen. Aber in den letzten Jahrzehnten, als sich die Komplexität des globalen Handels vertieft hat, ist es härter geworden als je zuvor. Die Auswahlmöglichkeiten für Manager und die Daten, die analysiert werden müssen, haben sich vervielfacht, selbst wenn die Zeit für ihre Analyse geschrumpft ist.

Ein Entscheidungstool—die menschliche Intuition-scheint eine zuverlässige Alternative zu sorgfältiger Faktensammlung und-analyse zu bieten. Ermutigt durch wissenschaftliche Untersuchungen zur Intuition fühlen sich Top-Manager zunehmend zuversichtlich, dass sie angesichts komplizierter Entscheidungen nur ihrem Bauch vertrauen können., Tatsächlich zeigt eine Umfrage, die im Mai 2002 von der Executive Search-Firma Christian & Timbers durchgeführt wurde, dass 45% der Führungskräfte jetzt mehr auf Instinkt als auf Fakten und Zahlen angewiesen sind, um ihre Geschäfte zu führen. Entscheidungsberater Gary Klein drückt in seinem Buch Intuition at Work die allgemeine Weisheit aus, wenn er sagt, dass Intuition „im Mittelpunkt des Entscheidungsprozesses“ steht und dass Analyse bestenfalls „ein unterstützendes Werkzeug für intuitive Entscheidungen“ ist.“

Das Vertrauen in die intuition ist verständlich., Die Menschen haben immer versucht, mystischen Kräften zu vertrauen, wenn sie mit irdischer Verwirrung konfrontiert sind. Aber es ist auch gefährlich. Intuition hat ihren Platz in der Entscheidungsfindung—Sie sollten Ihre Instinkte nicht mehr ignorieren als Ihr Gewissen -, aber jeder, der glaubt, dass Intuition ein Ersatz für die Vernunft ist, gibt sich einer riskanten Täuschung hin. Losgelöst von strengen Analysen ist Intuition ein wankelmütiger und unzuverlässiger Leitfaden—es ist genauso wahrscheinlich, dass es zu einer Katastrophe wie zum Erfolg führt., Und während einige argumentiert haben, dass Intuition in hochkomplexen und veränderlichen Umgebungen wertvoller wird,ist das Gegenteil der Fall. Je mehr Optionen Sie bewerten müssen, je mehr Daten Sie abwägen müssen und je beispielloser die Herausforderungen sind, desto weniger sollten Sie sich auf den Instinkt und desto mehr auf Vernunft und Analyse verlassen.

Das bringt uns zurück zu dem wesentlichen Rätsel, vor dem die heutige hartnäckige Führungskraft steht: Wie analysieren Sie in kürzerer Zeit mehr? Die Antwort mag in der Technologie liegen, wie es jetzt scheint., Leistungsstarke neue Tools zur Entscheidungsunterstützung können Führungskräften helfen, eine Vielzahl von Alternativen schnell zu sortieren und die besten auszuwählen. In Kombination mit der Erfahrung, Einsicht und analytischen Fähigkeiten eines guten Managementteams bieten diese Tools Unternehmen die Möglichkeit, auch angesichts verwirrender Komplexität konsistent fundierte und rationale Entscheidungen zu treffen—eine Fähigkeit, mit der Intuition niemals übereinstimmen wird.

Intuition Verlockung

Die Geschichten sind sicherlich verführerisch. Fred Smith hat einen Einblick in das Transportgeschäft und fährt trotz weit verbreiteter Skepsis fort, Federal Express zu schaffen., Michael Eisner hört einen Pitch für eine ausgefallene Spielshow und, in seinem Herzen wissend, dass es ein Blockbuster sein wird, verpflichtet sich sofort Millionen zu entwickeln Wer will Millionär werden? George Soros spürt in seinen Knochen eine große Verschiebung der Devisenmärkte und macht, auf diese Ahnung einwirkend, eine Milliarde Dollar Tötung. Robert Pittman hat eine Vision von der Zukunft der Online-Medien unter der Dusche und eilt Amerika Online in eine völlig neue Richtung zu führen.,

Der Grund, warum solche Geschichten (ob apokryph oder nicht) zu Geschäftslegenden geworden sind, ist, dass wir an die transformative Kraft der Intuition glauben wollen. Zum einen ist es romantisch. Es hebt das Geschäft über die triste Welt der Tabellenkalkulationen und Gewinn-und Verlustrechnung und verwandelt es in etwas von einer Kunstform. Das Exekutivbüro wird zu einem Ort der Inspiration und Vision, anstatt zu planen und zu knirschen. Zum anderen vereinfacht es. Es besagt, dass wir uns keine Sorgen machen müssen, wenn wir komplexe Herausforderungen nicht rational entschlüsseln können—unser Unterbewusstsein liefert automatisch die richtige Antwort., Wir müssen uns nur entspannen, die Augen schließen und die Magie geschehen lassen.

Endlich fühlen wir uns besonders. Jeder Idiot kann die Zahlen laufen, aber das Geschenk eines guten Darms-das ist für die wahre Business-Elite vorbehalten. Vor zwei Jahren auf diesen Seiten gab Johnson & Johnson CEO Ralph Larsen dieser allgemeinen, wenn auch unbewiesenen Annahme eine Stimme: „Sehr oft werden die Leute einen brillanten Job machen durch die mittleren Managementebenen, wo es sehr quantitativ in Bezug auf die Entscheidungsfindung ist., Aber dann erreichen sie die Geschäftsleitung, wo die Probleme komplexer und mehrdeutiger werden, und wir entdecken, dass ihr Urteilsvermögen oder ihre Intuition nicht das ist, was es sein sollte.“Gibt es einen besseren Weg, einen hohen Status—und ein riesiges Gehalt—zu rechtfertigen, als die übermenschliche Kraft eines außergewöhnlichen Instinkts zu beanspruchen?

Aber unser Wunsch, an die Weisheit der Intuition zu glauben, macht uns blind für die weniger romantischen Realitäten der geschäftlichen Entscheidungsfindung. Wir erinnern uns an die Beispiele von Vermutungen, die sich auszahlen, aber bequem alle vergessen, die schlecht ausgehen., Fred Smith von FedEx startete auch ZapMail, ein proprietäres Netzwerk für Faxübertragungen, das bombardiert wurde. Michael Eisner war für das Debakel bei der EuroDisney-Eröffnung verantwortlich,ganz zu schweigen von den jüngsten Kassenpleiten des Landes. George Soros verlor in den späten 1990er Jahren ein Vermögen, das in russischen Wertpapieren spekuliert wurde, und verlor dann prompt ein weiteres, das im Jahr 2000 auf Tech-Aktien setzte., Und was AOLs Pittman betrifft, scheint sein instinktiver Glaube, dass die Zukunft des Unternehmens eher in Werbung als in Abonnements lag, jetzt weniger eine brillante Einsicht als ein brillanter Fehler zu sein—und einer der Gründe, warum er nicht mehr bei AOL beschäftigt ist. Die unglückliche Tatsache, dass wir es vorziehen würden, uns selbst nicht zuzugeben, ist dies: Für jedes Beispiel einer großen Bauchentscheidung gibt es ein gleiches und entgegengesetztes Beispiel für eine schreckliche.

Unser nicht vertrauenswürdiger Darm

Kritik an der Intuition wird dadurch erschwert, dass „Intuition“ ein so rutschiges Wort ist., Seine Definition kann so gedehnt werden, dass sie fast alles bedeutet, vom angeborenen Instinkt über das professionelle Urteil bis hin zum einfachen gesunden Menschenverstand. Die Menschen sind sich jedoch im Allgemeinen einig, dass Intuition sich auf den Prozess des Gehirns bezieht, Phänomene zu interpretieren und Schlussfolgerungen zu ziehen, ohne auf bewusstes Denken zurückzugreifen. Und weiter, Es wird normalerweise angenommen, dass dieser Prozess auf das riesige Lagerhaus der Erinnerungen des Geistes zurückgreift., Bruce Henderson, Gründer der Boston Consulting Group, hat es vielleicht am besten ausgedrückt, als er 1977 Intuition „die unbewusste Integration aller Erfahrungen, Konditionierungen und Kenntnisse eines Lebens“ nannte, einschließlich der kulturellen und emotionalen Vorurteile dieses Lebens.“

Es ist sicherlich wahr, dass der Geist ein wunderbarer Informationsprozessor ist—wir wären ohne seinen verborgenen Strom von Berechnungen in der Welt verloren. Aber es ist auch wahr, wie Henderson angedeutet hat, dass es ein unvollkommener Prozessor ist., Gelehrte der menschlichen Erkenntnis haben gezeigt, dass unser Denken allen möglichen Vorurteilen und Fehlern unterliegt, von denen die meisten auf einer unbewussten Ebene arbeiten—auf der Ebene der Intuition. Natürlich geben wir Informationen, die unsere Annahmen und Vorurteile bestätigen, mehr Gewicht, während wir Informationen, die sie in Frage stellen würden, ablehnen. Wir sind auch Kreaturen des Status Quo, die zu Schlussfolgerungen gezogen werden, die die gegenwärtigen Bedingungen rechtfertigen und aufrechterhalten und von allem abgestoßen werden, was das Wasser durchströmen würde., Und wir werden irrational von den ersten Informationen beeinflusst, die wir zu einem bestimmten Thema erhalten—sie werden, wie die Forscher es ausdrücken, zum „Anker“, der bestimmt und verzerrt, wie wir alle nachfolgenden Daten verarbeiten.

Der gefährlichste dieser Fehler, wenn es um Intuition geht, ist unser tiefsitzendes Bedürfnis, Muster zu sehen. Die gut dokumentierte Fähigkeit des Geistes zur Mustererkennung scheint im Kern der Intuition zu liegen—so synthetisiert das Gehirn Informationen aus der Vergangenheit und nutzt sie, um die Gegenwart zu verstehen und die Zukunft zu antizipieren. Aber es kann uns in Schwierigkeiten bringen., Forscher haben gezeigt, dass unser unbewusster Wunsch, Muster zu identifizieren, so stark ist, dass wir sie routinemäßig dort wahrnehmen, wo sie tatsächlich nicht existieren. Wenn unser Gehirn mit einem neuen Phänomen konfrontiert wird, versuchen wir, es anhand unserer vorherigen Erfahrungen zu kategorisieren, um es in eines der in unseren Erinnerungen gespeicherten Muster einzufügen. Das Problem ist, dass wir bei der Anpassung unweigerlich die Dinge herausfiltern, die das neue Phänomen neu machen—wir eilen, um die Reaktionen und Lösungen aus der Vergangenheit zu recyceln.,

Dieser Instinkt, der durch die Evolution scheinbar fest in unser Denken verankert ist, ist äußerst nützlich in Leben-oder-Tod-Situationen, in denen feine Unterscheidungen irrelevant sind. Wenn Sie ein Höhlenmensch waren und in der Vergangenheit seltsame Tiere und andere Höhlenmenschen gesehen hätten, wäre es wahrscheinlich ratsam, vor einem fremden Tier zu fliehen, auf das Sie zufällig gestoßen sind—selbst wenn Sie das Tier noch nie zuvor gesehen hätten. Der Vorteil einer sorgfältigen Analyse der Situation würde durch das Risiko der Untätigkeit weit überwiegen. Aber Manager sind keine Höhlenmenschen., In komplexen Geschäftssituationen spielen feine Unterscheidungen eine Rolle-oft sind sie genau das, was Erfolg vom Scheitern trennt. Wenn Sie versuchen, eine Wettbewerbsbedrohung oder einen Marktumbruch zu interpretieren, indem Sie sie einfach in ein altes Muster pressen, werden Sie wahrscheinlich verpassen, was sie anders macht—und die falschen Maßnahmen ergreifen. Intuition ist ein Mittel, um Komplexität nicht zu beurteilen, sondern zu ignorieren. Das ist wertvoll, wenn Sie ein Feuerwehrmann in einem brennenden Gebäude oder ein Soldat auf einem Schlachtfeld sind., Es ist nicht wertvoll, wenn Sie als Führungskraft vor einer dringenden Entscheidung stehen, Millionen in ein neues Produkt für einen sich schnell verändernden Markt zu investieren.

Je komplexer die Situation wird, desto irreführender wird die Intuition. In einer wirklich chaotischen Umgebung—in der Ursache und Wirkung keine lineare Beziehung mehr haben—möchten Sie als Letztes versuchen, Muster darauf anzuwenden. Das Wesen einer solchen Umgebung ist das Fehlen eines erkennbaren Musters in seiner Entwicklung., In seinem McKinsey Quarterly article „On the Origin of Strategies“ formuliert es Berater Eric Beinhocker so: „Die Eigenschaften komplexer adaptiver Systeme stellen die Entwicklung von Geschäftsstrategien vor besondere Herausforderungen, weil Menschen eine natürliche Tendenz haben, nach Mustern zu suchen. In der Tat ist der menschliche Antrieb, Muster zu finden, so stark, dass sie oft in vollkommen zufällige Daten eingelesen werden. Darüber hinaus gehen Menschen gerne davon aus, dass die Ursache der Wirkung direkt vorausgeht, was es schwierig macht, die Auswirkungen von Pathologien zweiter, dritter und vierter Ordnung zu antizipieren.,“Wenn Sie eine intuitive Entscheidung treffen, die sich in einer solchen Situation als gut herausstellt, liegt das daran, dass Sie Glück haben und nicht begabt sind. Und früher oder später-wahrscheinlich früher-wird Ihr Glück ausgehen. Fragen Sie einfach Ihren durchschnittlichen Tag-trader.

Der instinktive Ansturm, ein Muster auf ein Phänomen anzuwenden, kann auch das Denken eines Individuums oder einer Gruppe zu schnell abschneiden oder einschränken. Ungeduldig mit Mehrdeutigkeit sucht der Geist natürlich den Abschluss—das scheint tatsächlich eine der Hauptfunktionen der Intuition zu sein -, aber ein intelligenter Entscheidungsprozess erfordert oft die nachhaltige Erforschung vieler Alternativen., Sie möchten den Prozess so lange wie möglich offen halten, bevor Sie eine endgültige Entscheidung treffen. Das ist schwer zu tun, wenn dein Bauch-oder der Bauch deines Chefs-dir die Antwort gibt.

Intuition stellt ein weiteres, noch heimtückischeres Problem dar: Es maskiert mich-zu denken. Wir nehmen gerne an, dass unsere Intuition einzigartig unsere eigene ist, eine Destillation unserer besonderen Erfahrungen und Einsichten. Aber während das vor einem Jahrhundert wahr gewesen sein mag, als Menschen sehr unterschiedliche Leben führten, je nachdem, wo sie lebten und was sie taten, ist es nicht mehr der Fall., Im heutigen globalen Dorf mit seiner augenblicklichen und unaufhörlichen Kommunikation ist die menschliche Existenz homogenisiert worden—wir teilen die gleichen Erfahrungen, die gleichen Meinungen, sogar die gleichen Gedanken. Wir leben in einer riesigen Echokammer, und die Stimme der Intuition, die wir in unseren Köpfen hören, ist zunehmend dieselbe Stimme, die zu allen anderen spricht. Wenn wir bei Geschäftsentscheidungen blind seinem Rat folgen, werden wir am Ende unsere Konkurrenten nachahmen, anstatt Strategien zu entwickeln, die uns unterscheiden und uns Gewinne bringen.,

Erweitern des Geistes

Wenn wir uns also nicht auf unsere Intuition verlassen können, aber weder die Zeit noch die geistige Fähigkeit haben, alle Facetten einer komplexen Situation sorgfältig zu analysieren, wie können wir dann in der Welt kluge Entscheidungen treffen? Technologie kann den Schlüssel halten. Es werden nun ausgefeilte Computerprogramme entwickelt, die die Entscheidungskompetenz der Menschen ergänzen und stärken können. Viele dieser neuen Entscheidungsunterstützungsinstrumente befinden sich noch in einem frühen Entwicklungsstadium und müssen noch auf strategische Geschäftsentscheidungen angewendet werden., Sie haben jedoch ein enormes Potenzial, Führungskräften bei der Durchführung der beiden Schlüsselkomponenten von Entscheidungs-oder Problemlösungsübungen zu helfen: nach möglichen Lösungen zu suchen und diese Lösungen zu bewerten, um die beste oder die beste auszuwählen. Je komplexer und sich schnell ändernder die Situation ist, desto schwieriger werden sowohl die Suche als auch die Auswertung. Durch die Erweiterung der analytischen sowie der intuitiven Fähigkeiten des Geistes ermöglichen die neuen Programme eine viel schnellere, eine viel vollere und eine viel strengere Erforschung der Optionen., (Siehe die Seitenleiste „Suchen und Bewerten“ für einen Überblick über traditionelle und aufstrebende Decision-Support-Tools.)

Entscheidungswissenschaften.

Die traditionellen Instrumente der Entscheidung sciences— – system dynamics, decision trees, real options, portfolio management, und so weiter bilden eine wichtige Klasse von rationalen Entscheidungen Techniken, kann von unschätzbarem Wert sein, wenn Sie sind konfrontiert mit vielen Optionen. Sie führen oft zu viel zuverlässigeren Entscheidungen als Instinkt allein. Aber Sie haben Ihre Grenzen. Ihre Funktionsweise ist für Führungskräfte oft so mysteriös, dass sie wie Black Boxes erscheinen können., Und in hochkomplexen Situationen—wenn es viele Abhängigkeiten zwischen möglichen Lösungen gibt oder keine klare Möglichkeit, den Wert der Lösungen zu messen-werden traditionelle Werkzeuge unhandlich und neigen dazu, unzuverlässige Antworten zu geben.

Um beispielsweise Entscheidungsbäume in der Pharmaindustrie zu verwenden, müssen Sie davon ausgehen, dass Sie den kommerziellen Wert eines Arzneimittels zehn Jahre vor Markteintritt kennen., Und Entscheidungsbäume und andere entscheidungswissenschaftliche Werkzeuge können aufkommende Phänomene oder zufällige Ereignisse nicht angemessen berücksichtigen, wie die Entdeckung, dass ein für eine Krankheit entwickeltes Medikament zur Behandlung einer anderen, sehr unterschiedlichen Krankheit verwendet werden kann.

Agentenbasierte Modellierung.

Isaac Newton, nach dem Verlust seiner Ersparnisse in der South Sea Bubble of 1720, beklagt die Tatsache, dass „ich kann die Berechnung der Bewegungen der Himmelskörper, nicht aber den Wahnsinn der Menschen.“Viele Manager befinden sich heute im selben Dilemma wie vor fast 300 Jahren., Sie müssen Entscheidungen über komplexe Systeme mit vielen miteinander verbundenen, aber unvorhersehbaren Elementen treffen. Globale Märkte, große Organisationen, Lieferketten, Technologienetzwerke—alles kann traditionellen Formen der Analyse undurchdringlich erscheinen.

Aber agentenbasierte Modellierung kann Licht auf die Funktionsweise und Entwicklung solcher Systeme werfen. In einer agentenbasierten Simulation erstellt ein Computer Tausende, sogar Millionen einzelner Akteure; Jeder dieser virtuellen Agenten trifft Entscheidungen und liefert ein genaues Modell der Dynamik eines komplexen Systems., Agentenbasierte Modellierung ermöglicht es Ihnen buchstäblich, das zu tun, was Newton nicht konnte: den Wahnsinn der Massen vorherzusagen. (Weitere Informationen zur agentenbasierten Modellierung finden Sie in meinem HBR-Artikel „Vorhersage des Unvorhersehbaren“, März 2002.)

Das beste System, das jemals entwickelt wurde, um Entscheidungen aus einer fast unendlichen Reihe von Alternativen zu treffen, ist die Evolution selbst.

Southwest Airlines verwendet ein agentenbasiertes Modell, um seine Regeln für den Umschlag von Fracht zu überarbeiten und dabei jährliche Arbeitseinsparungen von 2 Millionen US-Dollar zu erzielen., Eli Lilly verwendet eine, um die Arzneimittelentwicklung in der Frühphase zu modellieren, was zur Schaffung von Organisationsformen führt, die versprechen, die Produktivität zu steigern und die Geschwindigkeit zu steigern. Pacific Gas and Electric verwendet ein agentenbasiertes Modell, um den Elektronenfluss durch das riesige Stromnetz besser zu steuern, Geld zu sparen und Serviceunterbrechungen zu vermeiden.

In den kommenden Jahren werden agentenbasierte Modelle zweifellos verwendet, um Szenarien für die Entwicklung von Märkten und Wettbewerb zu erstellen, deren Dynamik von den Entscheidungen vieler Akteure abhängt., Diese Szenarien können zur Grundlage für die Bewertung einer Vielzahl strategischer und taktischer Optionen werden—und sie können verwendet werden, um die intuitiven Entscheidungen von Führungskräften auf die Probe zu stellen.

Künstliche Evolution.

Das beste system, das je entwickelt für Entscheidungen aus einer fast unendlichen Reihe von alternativen ist die evolution selbst. Der grundlegende Evolutionsprozess-die besten verfügbaren Optionen zu nutzen und sie dann zu kombinieren und zu mutieren, um noch bessere zu schaffen—wird jetzt in eine Art Analysesoftware integriert, die als künstliche Evolution oder evolutionäre Berechnung bezeichnet wird., Diese Technologie nutzt die Rechenleistung von Computern, um eine Vielzahl von Lösungen zu suchen und zu bewerten.

Um zu sehen, wie es funktioniert, stellen Sie sich vor, dass Sie eine Fabrik betreiben und den Produktionsplan bestimmen müssen, der die Leistung der Anlage innerhalb eines bestimmten Zeitraums maximiert. Sie beginnen damit, nach dem Zufallsprinzip einige alternative Zeitpläne zu generieren—ihre Qualität macht an dieser Stelle keinen Unterschied-und sie in künstliche Evolution Software einzuspeisen., Die Software bewertet, wie gut jeder Zeitplan bei der Maximierung der Ausgabe abschneidet, wählt die wenigen aus, die am besten abschneiden, und paart sie zufällig zur „Paarung“.“Der resultierende große Satz alternativer Zeitpläne kombiniert die Eigenschaften der vorherigen Generation und führt gleichzeitig einige zufällige Merkmale als Mutationen ein. Es sucht also eine große neue Reihe möglicher Lösungen. Die Software wertet die Lösungen aus, und diejenigen, die bei der Maximierung der Ausgabe am besten abschneiden, werden für eine weitere Paarungsrunde ausgewählt., Wenn immer mehr Generationen vergehen—und Computer den Prozess in wenigen Minuten durchlaufen können-werden die resultierenden Zeitpläne immer besser. John Deere nutzt diese Art von System bereits, um seine Produktionsabläufe zu optimieren, und der mexikanische Zementhersteller Cemex verwendet ein ähnliches System, um seine Lastwagen zu verlegen.

Interaktive Evolution.

Im Plant-Scheduling-Beispiel könnten Alternativen mit einem objektiven Maß beurteilt werden-Factory Output. Mit zunehmender strategischer Entscheidungsfindung werden die Erfolgskriterien jedoch komplexer und subjektiver., Sie können nicht nur die Zahlen ausführen; Sie müssen das Fachwissen, das Urteilsvermögen und die Intuition erfahrener Fachleute einbeziehen. Sie müssen Menschen in die Bewertungsphase des Entscheidungsprozesses bringen. Dies kann mit Interactive Evolution, einer Variation der künstlichen Evolution, erreicht werden. Der grundlegende Unterschied besteht darin, dass eine Person oder Gruppe von Menschen anstelle eines Computers jede Generation von Alternativen beurteilt.

Ein großer Automobilhersteller nutzt die interaktive Entwicklung, um das Design von Neuwagen zu unterstützen., Dieser Prozess ist sehr komplex, da Autodesigner Hunderte von technischen Einschränkungen wie Radstandlänge, Windschutzscheibenwinkel und Motorraumgröße erfüllen müssen, während sie sowohl technisch als auch ästhetisch kreativ sind. Wenn Designer dies ohne die Hilfe der Technologie tun müssen, ist es außerordentlich zeitaufwendig. Sie müssen jede Entscheidung gegen alle Arten von Variablen testen und können daher nur einen kleinen Satz von Optionen berücksichtigen. Aber interactive-evolution Software kann Iterationen von neuen Designs sehr schnell pumpen., Die Designer untersuchen jede Reihe von Alternativen und wählen unter Verwendung subjektiver ästhetischer Urteile zusätzlich zu den objektiven Maßnahmen des Computers die besten für die nächste Paarungsrunde aus.

Andere Unternehmen, wie Procter & Gamble und Pepsi-Cola North America, verwenden interactive Evolution, um neue Produkt—und Verpackungsdesigns zu erstellen-aber sie verwenden eher Kunden als Mitarbeiter, um die besten Optionen aus jeder Generation auszuwählen., Man kann sich leicht einen ähnlichen Prozess für strategische Entscheidungen auf hoher Ebene vorstellen, der die Erkenntnisse eines Führungsteams nutzt, um Pläne kontinuierlich zu verfeinern.

Offene Suche.

Künstliche und interaktive Evolution sind beides Optimierungsprozesse. Alternative Designs werden generiert, indem ein kleiner Satz von Parametern variiert wird, und diese Designs werden anhand einer Reihe von Kriterien bewertet—objektiv, subjektiv oder beides., Manchmal wissen Sie jedoch nicht, mit welchen Parametern Alternativen generiert werden sollen, oder die Anzahl der Parameter ist so groß, dass es unmöglich ist, den gesamten Satz möglicher Lösungen zuverlässig zu testen. In solchen Fällen kann eine andere neue Berechnungstechnik—offene Suche oder evolutionäres Design-angewendet werden, um Optionen zu sortieren und zu generieren. Wie der Name schon sagt, konzentriert sich die offene Suche auf die anfängliche Suche nach Optionen und nicht auf deren anschließende Bewertung., Es hat ein enormes Potenzial, Managern zu helfen, Entscheidungen in hochkomplexen Situationen zu treffen, da es eine Möglichkeit bietet, Optionen zu generieren, die selbst für den geräumigsten Geist unsichtbar wären.

Der Stanford-Professor John Koza hat eine Art offene Suche entwickelt, die genetische Programmierung genannt wird, um elektronische Schaltungen zu erstellen. Die Anzahl der möglichen Schaltungen ist riesig und es ist unmöglich, alle mit nur wenigen Parametern zu charakterisieren., Die Verwendung einer kleinen Anzahl von Parametern (das ist alles, was der Verstand verarbeiten kann) beschränkt die Suche auf eine winzige, vordefinierte Teilmenge von Schaltkreisen und verhindert, dass wirklich kreative Lösungen entstehen. Genetische Programmierung hingegen“ integriert “ Schaltungen in ihre Komponentenbausteine-Dioden, Verstärker, Widerstände usw.—und verwendet dann einen Computer, um alternative Schaltungen durch Kombinieren und Rekombinieren der Komponenten zu züchten.

Der Prozess hat radikal neue Designs hervorgebracht—solche, die niemals entdeckt worden wären, wenn komplette Schaltungen einfach nach traditionellen Leistungskriterien beurteilt worden wären., Koza und seine Kollegen bei Genetic Programming in Los Altos, Kalifornien, haben kürzlich die Technik verwendet, um Schaltungen zu erstellen, die die Funktionalität anderer Schaltungen replizieren, ohne bestehende Patente zu verletzen—eine Entwicklung, die zum Guten oder Schlechten die Mikrochipindustrie revolutionieren könnte.

Meine Firma, Icosystem, hat damit begonnen, einem großen petrochemischen Unternehmen bei der offenen Suche zu helfen, Preisstrategien für eines seiner wichtigsten Produkte zu bewerten. Die Preisgestaltung des Produkts muss viele Faktoren berücksichtigen., Dazu gehören vorgelagerte Rohstoffpreise, nachgelagerte Endproduktpreise, Nachfrage in verschiedenen Phasen der Wertschöpfungskette, Währungsschwankungen und Wettbewerbspreise, die sich schnell und unvorhersehbar ändern können. Wie beim Beispiel für elektronische Schaltungen beginnt das offene Design mit der Disaggregation einer ersten Gruppe von Preisstrategien (die das Unternehmen von verschiedenen Preisexperten sammelt) in ihre Bestandteile., In diesem speziellen Fall haben die Teile die Form von Preisregeln wie folgt: „Wenn das Volumen > 100 ist, dann Preis = x,“ zum Beispiel; oder, „Wenn der Winter kalt ist, sinkt der Preis.“

Zu dieser Ursuppe werden zufällige Regeln hinzugefügt—von denen einige direkt den Regeln der Experten widersprechen -, um der Mischung eine größere genetische Vielfalt hinzuzufügen. Ein Computer erstellt zufällige Kombinationen der Regeln, um eine neue Reihe von Strategien zum Testen zu erstellen., Auf diese Weise kann der Computer schnell Millionen von Kombinationen erkunden und innovative Strategien entwickeln, die weit über alles hinausgehen, was aus dem Bewusstsein oder Unterbewusstsein selbst der schwersten Vermarkter hervorgegangen sein könnte. Und wieder ist es leicht zu erkennen, wie eine offene Suche auf komplexe strategische Herausforderungen mit vielen möglichen Lösungen angewendet werden kann. Genau wie bei Interactive Evolution können Menschen bei der Bewertung der Optionen helfen, die durch offene Suche generiert werden., Die Technik bietet Managern eine rationale Möglichkeit, sich den schwierigsten Geschäftsproblemen zu nähern: solchen, die unbegrenzte Optionen ohne genau definierte Erfolgskriterien haben.

Jenseits der Intuition

Diese neuen Tools zur Entscheidungsunterstützung beseitigen die menschliche Intuition nicht.Sie nutzen ihre Kraft und beheben gleichzeitig ihre schädlichsten Fehler. Die Instinkte intelligenter Führungskräfte und anderer Fachleute werden in den Prozess einbezogen—sie werden entweder verwendet, um erste Optionen zu generieren oder um computergenerierte zu beurteilen., Aber diese Instinkte sind den Strapazen der Analyse ausgesetzt und gleichzeitig von den Zwängen des Gehirns befreit, sich mögliche Lösungen vorzustellen. Computer erzwingen Links-Gehirn-Disziplin auf der rechten Gehirnhälfte Vermutungen—in einer Weise, die weit über die Rechenkapazität des menschlichen Geistes ist. Intuition ist somit erlaubt, die Entscheidungsfindung zu informieren, ohne sie kurzzuschließen oder anderweitig einzuschränken.

Aber es gibt mehr als das. Letztendlich können Computer nicht nur die analytischen Fähigkeiten des Geistes verstärken; Sie können auch sein kreatives Potenzial erweitern., Und sie können es uns ermöglichen, die Interpretationsbarriere zu durchbrechen—unsere Forderung, dass unsere Kreationen für uns verständlich sind.

Denken Sie darüber nach. Wenn wir Designs erstellen, sei es für Produkte oder Strategien, sind wir durch unsere Fähigkeit eingeschränkt, diese Designs zu verstehen—ihre Funktionsweise muss für uns transparent sein. Aber wenn wir die Natur betrachten, stellen wir schnell fest, dass einige ihrer größten Kreationen undurchsichtig sind-sie liegen jenseits unseres Verständnisses. Das gilt für den menschlichen Geist selbst, vielleicht die größte Schöpfung von allen. Wir wissen nicht, wie es funktioniert; Wir wissen nur, dass es außerordentlich gut funktioniert., Techniken wie künstliche Evolution und offenes Design können auch Designs erzeugen, die wir nicht erklären können, die aber Ergebnisse liefern, die über die Grenzen unserer Vorstellungskraft hinausgehen. Sie bieten, so könnte man sagen, die wahre Erfüllung des Versprechens der menschlichen Intuition.