Wofür werden GPUs verwendet?

Vor zwei Jahrzehnten wurden GPUs hauptsächlich zur Beschleunigung von Echtzeit-3D-Grafikanwendungen wie Spielen verwendet. Jahrhundert erkannten Informatiker, dass GPUs das Potenzial hatten, einige der schwierigsten Computerprobleme der Welt zu lösen.

Diese Erkenntnis führte zur Allzweck-GPU-Ära. Jetzt wird die Grafiktechnologie umfassender auf eine immer breitere Reihe von Problemen angewendet., Die heutigen GPUs sind programmierbarer als je zuvor und bieten ihnen die Flexibilität, eine breite Palette von Anwendungen zu beschleunigen, die weit über das herkömmliche Grafik-Rendering hinausgehen.

GPUs für Spiele

Videospiele sind rechenintensiver geworden, mit hyperrealistischen Grafiken und riesigen, komplizierten Spielwelten. Mit fortschrittlichen Displaytechnologien wie 4K-Bildschirmen und hohen Bildwiederholraten sowie dem Aufstieg von Virtual-Reality-Spielen steigen die Anforderungen an die Grafikverarbeitung schnell. GPUs können Grafiken sowohl in 2D als auch in 3D rendern., Mit einer besseren Grafikleistung können Spiele mit höherer Auflösung, schnelleren Bildraten oder beidem gespielt werden.

GPUs für Videobearbeitung und Erstellung von Inhalten

Seit Jahren kämpfen Videoeditoren, Grafikdesigner und andere Kreative mit langen Rendering-Zeiten, die Rechenressourcen binden und den kreativen Fluss ersticken. Die von GPUs angebotene parallele Verarbeitung macht es jetzt schneller und einfacher, Videos und Grafiken in hochauflösenden Formaten zu rendern.

Wenn es um Leistung geht, bietet Intel kompromisslose Lösungen für CPU und GPU., Mit Intel® Iris® Xe Graphics erhalten Gamer und Ersteller von Inhalten jetzt noch bessere Leistung und neue Funktionen. Die Intel® Iris® Xe-Grafik wurde für Intel® Core™ – Prozessoren der 11.Generation optimiert und eignet sich perfekt für ultradünne und leichte Laptops. Zu den ausgewählten Laptops gehört auch Intel ® Iris® Xe MAX, Intels erstes diskretes Grafikprodukt seit 20 Jahren.

Intel ® Iris® Xe MAX wurde entwickelt, um erweiterte Grafikleistung und Medienfunktionen zu bieten und nahtloses, immersives Gameplay überall in 1080p zu genießen. Alles auf einem schlanken, leichten Laptop., Durch die Kombination von Intel® Core™ – Prozessoren der 11. Generation, diskreten Iris® Xe MAX-Grafiken und Intel® Deep Link-Technologie können Sie außerdem 1.4 X AI1-Leistung und 2X bessere Leistung für Single Stream-Videos2 als mit diskreten Grafiken eines Drittanbieters erzielen.3

GPU für maschinelles Lernen

Einige der aufregendsten Anwendungen für GPU-Technologie umfassen KI und maschinelles Lernen., Da GPUs über eine außerordentliche Rechenleistung verfügen, können sie eine unglaubliche Beschleunigung bei Workloads liefern, die die hochparallele Natur von GPUs wie die Bilderkennung nutzen. Viele der heutigen Deep-Learning-Technologien basieren auf GPUs, die in Verbindung mit CPUs arbeiten.

FPGA vs GPU für Deep Learning ›