Introduction

Une mesure de dispersion, parfois aussi appelé une mesure de la dispersion, est utilisé pour décrire la variabilité d’un échantillon ou d’une population. Il est généralement utilisé conjointement avec une mesure de la tendance centrale, telle que la moyenne ou la médiane, pour fournir une description globale d’un ensemble de données.

Pourquoi est-il important de mesurer la dispersion des données?,

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la mesure de la propagation des valeurs de données est importante, mais l’une des principales raisons concerne sa relation avec les mesures de tendance centrale. Une mesure de l’écart nous donne une idée de la façon dont la moyenne, par exemple, représente les données. Si l’écart des valeurs dans l’ensemble de données est important, la moyenne n’est pas aussi représentative des données que si l’écart des données est faible. En effet, un écart important indique qu’il existe probablement de grandes différences entre les scores individuels., En outre, dans la recherche, il est souvent considéré comme positif s’il y a peu de variation dans chaque groupe de données car il indique que le similaire.

nous examinerons la gamme, les quartiles, la variance, l’écart absolu et l’écart type.

Plage

la plage est la différence entre les scores les plus élevés et les plus faibles dans un ensemble de données et est la mesure la plus simple de l’écart., Nous avons donc calculer gamme comme:

Gamme = valeur maximale – valeur minimale

Par exemple, considérons les données suivantes:

La valeur maximale est de 85 et la valeur minimale est de 23. Il en résulte une plage de 62, soit 85 moins 23. Bien que l’utilisation de la fourchette comme mesure de l’écart soit limitée, elle fixe les limites des scores., Cela peut être utile si vous mesurez une variable qui a un seuil critique bas ou élevé (ou les deux) qui ne doit pas être franchi. La plage vous informera instantanément si au moins une valeur a dépassé ces seuils critiques. De plus, la plage peut être utilisée pour détecter toute erreur lors de la saisie de données. Par exemple, si vous avez enregistré l’âge des écoliers dans votre étude et que votre fourchette est de 7 à 123 ans, vous savez que vous avez fait une erreur!