aannames
BLS werkgelegenheidsprognoses worden ontwikkeld met een aantal onderliggende aannames, zowel expliciet Als impliciet. Projecties worden ontwikkeld op basis van statistische en econometrische modellen gecombineerd met subjectieve analyse. Alle analytische projecties gaan er impliciet van uit dat de relaties die in het verleden zijn tentoongesteld, gedurende de projectieperiode zullen blijven bestaan. Statistische en econometrische modellen projecteren historische relaties formeel op een wiskundige basis., Subjectieve analyse projecteert huidig en historisch gedrag in de toekomst op basis van analoge ervaringen uit het verleden. De doeltreffendheid van de projecties berust zowel op het begrip van de geschiedenis als op de verwachting dat het verleden naar de toekomst kan worden geëxtrapoleerd.
Notes
1 Zie Paul F. Velleman, “Definition and Comparison of robuust Nonlinear Data Smoothing Algorithms,” Journal of the American Statistical Association, September 1980, Theory and Methods Section, blz.609-15.,voor een meer gedetailleerde bespreking, zie Concepts and Methods of the U. S. National Income and Product Accounts (Bureau of Economic Analysis, oktober 2009), hoofdstukken 1-5, and Concepts and Methods of the U. S. Input-Output Accounts (Bureau of Economic Analysis, September 2006; updated April 2009), https://www.bea.gov/papers/pdf/IOmanual_092906.pdf.3 H. S. Houthakker and Lester D. Taylor, Consumer Demand in the United States: Analyses and Projections (Cambridge, MA: Harvard University Press, 1970).
4 de VS, nationale inkomens – en productrekeningen (NIPA) hebben een kettinggewogen Fisher-index aangenomen om reële aggregaten te berekenen. Omdat BLS-gegevens gebaseerd zijn op de BEA NIPA-en input-outputrekeningen, worden reële projectiegegevens ook gemeten in kettinggewogen dollars. Vanwege de wiskundige eigenschappen van kettingweging, voor een bepaald jaar, details niet noodzakelijk toevoegen aan hun hogere aggregaten voor een bepaald jaar.
5 categorieën kunnen per projectiestudie verschillen, afhankelijk van de beschikbaarheid van gegevens.,
6 Voor gedetailleerde informatie over input-output analyse, zie Ronald E. Miller en Peter D. Blair, Input-Output Analysis: Foundations and Extensions (Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1985), blz.276-94.
7 RAS is een bi-proportionele matrixbalanceerprocedure ontwikkeld door Richard Stone. Voor meer informatie over RAS, zie Richard Stone, Input-Output en nationale rekeningen (organisatie voor Europese Economische Samenwerking, Parijs, 1961).
8 definities die in de onderwijs-en opleidingsclassificatie worden gebruikt, zijn te vinden op https://www.bls.gov/emp/documentation/nem-definitions.htm.,
Laatst gewijzigd Datum: 01 September 2020
