Odds Ratio’ s uitleggen aan niet-statistici

20 augustus 2019/ gianfranco / regressie, ANOVA / 0 comments

vaak als biostatisticus word ik gevraagd om Odds Ratio ‘ s uit te leggen aan mensen die niets weten over statistieken. En het is geen gemakkelijke onderneming. Er zijn veel collega ‘ s die deze maatregel zelf niet beheersen.

hieronder zal ik stap voor stap proberen uit te leggen hoe ik reageer op mensen die me vragen “wat betekent Odds Ratio
“?,

mijn kleine toespraak aan het Bureau begint als volgt:

“De Odds Ratio is een maat voor de sterkte van de associatie tussen een exposure en een gebeurtenis. Bijvoorbeeld: wordt de consumptie van snoep (blootstelling) geassocieerd met de evolutie van cariës (gebeurtenis)?een ander voorbeeld: is er een verband tussen het zijn van een vrouw (blootstelling) en een darmkanker (gebeurtenis)?

Deze maat van associatie wordt “Odds Ratio” genoemd omdat het precies een relatie is tussen de Odds!”

Hier begint het probleem: “Odds, Gianfranco? Wat betekenen die kansen?,”;

Ik behandel het meestal als volgt: “bijvoorbeeld, de kans op darmkanker bij vrouwen is de verhouding tussen het aantal zieke vrouwen en het aantal gezonde vrouwen. Hetzelfde geldt voor de kans op kanker bij mannen. De relatie tussen twee relaties is de Odds Ratio”.

Op dit punt wordt de blik van mijn gesprekspartner onbeweeglijk en wordt een vraagteken op zijn voorhoofd gedrukt.

Ik wacht even en snijd dan door de wind die de dosis verhoogt.

De Odds Ratio neemt waarden van nul naar positieve oneindigheid., Als deze gelijk is aan 1, betekent dit dat de blootstelling en de gebeurtenis niet geassocieerd zijn, als deze kleiner is dan 1, betekent dit dat de blootstelling de gebeurtenis voorkomt, en als deze groter is dan 1, betekent dit dat de blootstelling de oorzaak van de gebeurtenis is.

op dit moment wil de klant verder gaan.

in andere gevallen, echter, de klant dringt aan: “dus, laat me begrijpen: als de odds ratio is minder dan 1 …?”

Op dit punt laat ik hem niet eindigen en doorgaan met een praktisch voorbeeld:

“Ja, als de odds ratio van ziekte tussen vrouwen en mannen bijvoorbeeld 0 is.,4, Het betekent dat uw blootstelling is beschermend voor vrouwen, omdat de waarde van 0.4 is minder dan 1. Bijvoorbeeld, de odds ratio van 0,4 zou kunnen betekenen, in numerieke termen betekent het dat voor elke 10 vrouwen zonder darmkanker er 20 zijn die dat doet, terwijl bij mannen, voor elke 10 individuen die de tumor niet hebben er 50 zijn die”

“doen bijvoorbeeld, als de Odds Ratio bijvoorbeeld 1 was.,25, Het zou betekenen dat het feit dat een vrouw is een risicofactor voor kanker, omdat voor elke 10 vrouwen zonder tumor er 50 mee, terwijl voor elke 10 gezonde mannen er slechts 40 ziek zou zijn”.

veel niet-statistici, uit mijn ervaring, begrijpen de Odds Ratio op deze manier.

de uitleg is duidelijk vereenvoudigd en onvolledig., Ik zou moeten praten over de relatie tussen het relatieve risico en Odds Ratio, of het feit dat het voornamelijk wordt gebruikt in een case-control context, en om deze reden is het meer en meer geschikt om te praten over “Odds of an exposure” en niet over “Odds of a disease”.

maar voor niet-statistici kan dit voldoende zijn.

heeft u hulp nodig? Neem contact met ons op