een convolutioneel neuraal netwerk (CNN) is een type kunstmatig neuraal netwerk dat gebruikt wordt voor beeldherkenning en-verwerking en dat speciaal is ontworpen om pixelgegevens te verwerken.

CNNs zijn krachtige beeldverwerking, kunstmatige intelligentie (AI) die deep learning gebruiken om zowel generatieve als beschrijvende taken uit te voeren, vaak met behulp van machine vison dat Beeld-en videoherkenning omvat, samen met recommender systemen en natural language processing (NLP).,

een neuraal netwerk is een systeem van hardware en / of software met patronen na de werking van neuronen in de menselijke hersenen. Traditionele neurale netwerken zijn niet ideaal voor beeldverwerking en moeten worden gevoed beelden in gereduceerde resolutie stukken. CNN hebben hun” neuronen ” gerangschikt meer als die van de frontale kwab, het gebied dat verantwoordelijk is voor het verwerken van visuele stimuli in mensen en andere dieren. De lagen van neuronen zijn zo gerangschikt dat ze het hele gezichtsveld bedekken, zodat het probleem van de fragmentarische beeldverwerking van traditionele neurale netwerken wordt vermeden.,

een CNN gebruikt een systeem dat veel lijkt op een meerlagig perceptron dat is ontworpen voor minder verwerkingsvereisten. De lagen van een CNN bestaan uit een invoerlaag, een uitvoerlaag en een verborgen laag die meerdere convolutionele lagen, pooling lagen, volledig verbonden lagen en normalisatie lagen omvat. De opheffing van beperkingen en verhoging van de efficiëntie voor beeldverwerking resulteert in een systeem dat veel effectiever is, eenvoudiger om treinen beperkt voor beeldverwerking en natuurlijke taalverwerking.