convolutional neural network (CNN) jest rodzajem sztucznej sieci neuronowej używanej w rozpoznawaniu i przetwarzaniu obrazów, która jest specjalnie zaprojektowana do przetwarzania danych pikselowych.

CNN to potężne przetwarzanie obrazów, sztuczna inteligencja (AI), które wykorzystują głębokie uczenie do wykonywania zarówno generatywnych, jak i opisowych zadań, często przy użyciu maszyny vison, która obejmuje rozpoznawanie obrazu i wideo, wraz z systemami rekomendującymi i przetwarzaniem języka naturalnego (NLP).,

sieć neuronowa to system sprzętu i / lub oprogramowania wzorowany na działaniu neuronów w ludzkim mózgu. Tradycyjne sieci neuronowe nie są idealne do przetwarzania obrazu i muszą być przesyłane obrazy w sztukach o zmniejszonej rozdzielczości. CNN mają swoje” neurony ” rozmieszczone bardziej jak te z płata czołowego, obszar odpowiedzialny za przetwarzanie bodźców wzrokowych u ludzi i innych zwierząt. Warstwy neuronów są ułożone w taki sposób, aby pokryć całe pole widzenia, unikając fragmentarycznego problemu przetwarzania obrazu w tradycyjnych sieciach neuronowych.,

Warstwy CNN składają się z warstwy wejściowej, warstwy wyjściowej i warstwy ukrytej, która zawiera wiele warstw konwolucyjnych, warstw łączących, w pełni połączonych i warstw normalizacji. Usunięcie ograniczeń i zwiększenie wydajności przetwarzania obrazu powoduje, że system jest o wiele bardziej efektywny, prostszy w obsłudze do przetwarzania obrazu i przetwarzania języka naturalnego.