pomysł w skrócie

podejmowanie decyzji biznesowych o wysokich stawkach zawsze było trudne. Ale w ostatnich dziesięcioleciach, gdy złożoność globalnego handlu pogłębiła się, stało się trudniejsze niż kiedykolwiek. Wybory stojące przed menedżerami i dane wymagające analizy mnożyły się nawet w miarę zmniejszania się czasu ich analizowania.

jedno z narzędzi decyzyjnych-ludzka intuicja—wydaje się być niezawodną alternatywą dla żmudnego gromadzenia i analizy faktów. Zachęcani badaniami naukowymi nad intuicją, menedżerowie czują się coraz bardziej pewni, że w obliczu skomplikowanych wyborów mogą po prostu ufać swoim przeczuciom., Rzeczywiście, badanie przeprowadzone w maju 2002 r. przez firmę executive search Christian & Timbers pokazuje, że w pełni 45% kadry kierowniczej przedsiębiorstw opiera się obecnie bardziej na instynkcie niż na faktach i liczbach w prowadzeniu działalności. Konsultant ds. podejmowania decyzji Gary Klein w swojej książce intuicja w pracy wyraża powszechną mądrość, gdy mówi, że intuicja jest „w centrum procesu decyzyjnego”, a analiza jest w najlepszym razie ” narzędziem wspomagającym podejmowanie intuicyjnych decyzji.”

zaufanie do intuicji jest zrozumiałe., Ludzie zawsze starali się pokładać wiarę w mistyczne siły w obliczu ziemskiego zamętu. Ale to też niebezpieczne. Intuicja ma swoje miejsce w podejmowaniu decyzji—nie powinieneś ignorować swoich instynktów bardziej niż ignorować swoje sumienie—ale każdy, kto myśli, że intuicja jest substytutem rozumu, pobłaża sobie w ryzykownym urojeniu. Oderwana od rygorystycznej analizy intuicja jest kapryśnym i nieodzownym przewodnikiem—może prowadzić do katastrofy jak do sukcesu., I choć niektórzy twierdzą, że intuicja staje się bardziej wartościowa w bardzo złożonych i zmiennych środowiskach, w rzeczywistości jest odwrotnie. Im więcej opcji musisz ocenić, tym więcej danych musisz ważyć i im bardziej bezprecedensowe wyzwania, przed którymi stoisz, tym mniej powinieneś polegać na instynkcie, a bardziej na rozumowaniu i analizie.

to sprowadza nas do istotnej zagadki, przed którą stoi dzisiejszy szef: Jak analizować więcej w krótszym czasie? Odpowiedź może leżeć, jak się teraz wydaje, w technologii., Potężne nowe narzędzia wspomagające podejmowanie decyzji mogą pomóc kierownikom w szybkim sortowaniu ogromnej liczby alternatyw i wyborze najlepszych. W połączeniu z doświadczeniem, wnikliwością i umiejętnościami analitycznymi dobrego zespołu zarządzającego, narzędzia te oferują firmom sposób na konsekwentne i racjonalne wybory nawet w obliczu oszałamiającej złożoności—zdolność, której intuicja nigdy nie dorówna.

urok intuicji

historie są z pewnością uwodzicielskie. Fred Smith ma wgląd w biznes transportowy i, pomimo powszechnego sceptycyzmu, kontynuuje tworzenie Federal Express., Michael Eisner słyszy rzut do offbeat teleturnieju i, wiedząc w głębi serca, że to będzie hit, natychmiast zobowiązuje miliony do rozwoju kto chce być milionerem? George Soros wyczuwa w kościach wielką zmianę na rynkach walutowych i działając zgodnie z tym przeczuciem, zabija miliard dolarów. Robert Pittman ma wizję przyszłości mediów internetowych podczas brania prysznica i pędzi, aby poprowadzić Amerykę Online w zupełnie nowym kierunku.,

powodem, dla którego takie opowieści (apokryficzne lub nie) stały się legendami biznesu, jest to, że chcemy wierzyć w transformującą moc intuicji. Po pierwsze, to romantyczne. Podnosi biznes ponad ponury świat arkuszy kalkulacyjnych i deklaracji dochodów i zamienia go w coś w rodzaju sztuki. Biuro wykonawcze staje się miejscem inspiracji i wizji, a nie planowania i numerowania. Dla innego, upraszcza. Mówi, że nie musimy się martwić, jeśli nie potrafimy racjonalnie rozszyfrować złożonych wyzwań—nasz podświadomy umysł automatycznie dostarczy właściwej odpowiedzi., Musimy się zrelaksować, zamknąć oczy i pozwolić, by Magia się wydarzyła.

W końcu to sprawia, że czujemy się wyjątkowo. Każdy idiota może rządzić liczbami, ale dar dobrego instynktu-to Zarezerwowane dla prawdziwej elity biznesu. Dwa lata temu na tych stronach Johnson& Prezes Johnson Ralph Larsen dał głos temu powszechnemu, jeśli niesprawdzonemu, założeniu: „bardzo często ludzie wykonują genialną pracę na średnim poziomie zarządzania, gdzie jest to bardzo ilościowe pod względem podejmowania decyzji., Ale potem docierają do kierownictwa wyższego szczebla, gdzie problemy stają się bardziej złożone i niejednoznaczne, a my odkrywamy, że ich osąd czy intuicja nie są takie, jakie powinny być.”Czy jest lepszy sposób na usprawiedliwienie wysokiego statusu-i ogromnej pensji-niż roszczenie o nadludzką moc wyjątkowego instynktu.

ale nasze pragnienie wiary w mądrość intuicji zaślepia nas w mniej Romantyczne realia podejmowania decyzji biznesowych. Pamiętamy przykłady przeczuć, które się opłacają, ale wygodnie zapominamy o tych wszystkich, które okazują się złe., Fedex Fred Smith uruchomił również ZapMail, zastrzeżoną sieć transmisji faksów, która zbombardowała. Michael Eisner był odpowiedzialny za fiasko otwarcia Eurodisneya, nie wspominając o niedawnym box-office ' u „the Country Bears” i „Treasure Planet”. George Soros stracił fortunę spekulując na rosyjskich papierach wartościowych pod koniec lat 90., a następnie szybko stracił kolejny zakład na akcje technologiczne w 2000 roku., A jeśli chodzi o Pittmana AOL, jego instynktowne przekonanie, że przyszłość firmy leży w reklamie, a nie w subskrypcjach, wydaje się być mniej błyskotliwym spostrzeżeniem niż genialnym błędem—i jednym z powodów, dla których nie jest już zatrudniony w AOL. Nieszczęśliwy fakt, że wolelibyśmy nie przyznawać się do siebie, jest taki: dla każdego przykładu wielkiej decyzji, istnieje równy i przeciwny przykład strasznego.

nasze niesforne jelita

krytykę intuicji komplikuje fakt, że „intuicja” to takie śliskie słowo., Jego definicja może być rozciągnięta na prawie wszystko, od wrodzonego instynktu do profesjonalnego osądu do zwykłego zdrowego rozsądku. Ale ludzie generalnie zgadzają się, że intuicja odnosi się do procesu interpretacji mózgu i wyciągania wniosków na temat zjawisk bez uciekania się do świadomego myślenia. Co więcej, zwykle zakłada się, że proces ten czerpie z ogromnego magazynu wspomnień umysłu., Bruce Henderson, założyciel Boston Consulting Group, mógł ująć to najlepiej, gdy w 1977 roku nazwał intuicję ” podświadomą integracją wszystkich doświadczeń, uwarunkowań i wiedzy życia, w tym kulturowych i emocjonalnych uprzedzeń tego życia.”

to z pewnością prawda, że umysł jest cudownym procesorem informacji—bez ukrytego strumienia obliczeń bylibyśmy Zagubieni w świecie. Ale prawdą jest też, jak zaznaczył Henderson, że jest to niedoskonały procesor., Badacze ludzkiego poznania wykazali, że nasze myślenie podlega różnego rodzaju uprzedzeniom i wadom, z których większość działa na poziomie podświadomości—na poziomie, innymi słowy, intuicji. Naturalnie przywiązujemy większą wagę do informacji, które potwierdzają nasze założenia i uprzedzenia, na przykład, odrzucając informacje, które podważyłyby je. Jesteśmy też stworzeniami o status quo, wyciągniętymi do wniosków, które usprawiedliwiają i utrwalają obecne warunki i odpychanymi przez wszystko, co mogłoby roil the waters., I jesteśmy irracjonalnie pod wpływem pierwszych informacji, które otrzymujemy na konkretny temat-staje się, jak to ujęli badacze decyzji, „kotwicą”, która determinuje i zniekształca sposób przetwarzania wszystkich kolejnych danych.

najbardziej niebezpieczną z tych wad, jeśli chodzi o intuicję, jest nasza głęboko zakorzeniona potrzeba dostrzegania wzorców. Dobrze udokumentowane możliwości rozpoznawania wzorców umysłu wydają się leżeć u podstaw intuicji—to w jaki sposób mózg syntetyzuje informacje z przeszłości i wykorzystuje je do zrozumienia teraźniejszości i przewidywania przyszłości. Ale to może wpędzić nas w kłopoty., Naukowcy pokazali, że nasze nieświadome pragnienie identyfikacji wzorców jest tak silne, że rutynowo postrzegamy je tam, gdzie w rzeczywistości nie istnieją. W konfrontacji z nowym zjawiskiem, nasz mózg próbuje skategoryzować je na podstawie naszych wcześniejszych doświadczeń, aby dopasować je do jednego z wzorców przechowywanych w naszej pamięci. Problem polega na tym, że nieuchronnie odfiltrowujemy rzeczy, które czynią nowe zjawisko nowym—spieszymy się, aby poddać recyklingowi reakcje i rozwiązania z przeszłości.,

ten instynkt, pozornie wpleciony w nasze myślenie przez ewolucję, jest niezwykle przydatny w sytuacjach życia lub śmierci, w których drobne rozróżnienia są nieistotne. Jeśli byłeś jaskiniowcem i widziałeś w przeszłości dziwne zwierzęta dręczące innych jaskiniowców, prawdopodobnie mądrze byłoby uciec przed każdym obcym zwierzęciem, z którym się spotkałeś-nawet jeśli nigdy wcześniej nie widziałeś bestii. Ryzyko bezczynności znacznie przewyższa korzyści płynące z dokładnej analizy sytuacji. Ale menedżerowie nie są jaskiniowcami., W skomplikowanych sytuacjach biznesowych ważne są drobne rozróżnienia—często są one właśnie tym, co odróżnia sukces od porażki. Jeśli spróbujesz zinterpretować zagrożenie konkurencyjne lub wstrząsy RYNKOWE, po prostu wciskając je w stary wzór, prawdopodobnie przegapisz to, co czyni je innym—i podejmiesz złe działanie. Intuicja jest środkiem nie do oceny złożoności, ale do jej ignorowania. Jest to cenne, jeśli jesteś strażakiem w płonącym budynku lub żołnierzem na polu bitwy., To nie jest cenne, jeśli jesteś menedżerem w obliczu pilnej decyzji o zainwestowaniu milionów w nowy produkt na szybko zmieniającym się rynku.

im bardziej skomplikowana sytuacja, tym bardziej myląca staje się intuicja. W prawdziwie chaotycznym środowisku-gdzie przyczyna i skutek nie mają już liniowego związku—ostatnią rzeczą, którą chcesz zrobić, to spróbować zastosować do niego wzorce. Istotą takiego środowiska jest brak jakiegokolwiek dostrzegalnego wzorca w jego ewolucji., W artykule McKinsey Quarterly „On The Origin of Strategies”, konsultant Eric Beinhocker ujął to w następujący sposób: „właściwości złożonych systemów adaptacyjnych stanowią szczególne wyzwania dla rozwoju strategii biznesowej, ponieważ ludzie mają naturalną tendencję do poszukiwania wzorców. Rzeczywiście, ludzki popęd do znajdowania wzorców jest tak silny, że często są one odczytywane w całkowicie przypadkowych danych. Co więcej, istoty ludzkie lubią zakładać, że przyczyna bezpośrednio poprzedza skutek, co utrudnia przewidywanie efektów zależności ścieżki drugiego, trzeciego i czwartego rzędu.,”Jeśli podejmiesz intuicyjną decyzję, która dobrze się w takiej sytuacji okaże, to dlatego, że masz szczęście, a nie talent. I prędzej czy później – prawdopodobnie wcześniej-twoje szczęście się skończy. Po prostu zapytaj swojego przeciętnego dnia tradera.

instynktowny pęd do zastosowania wzoru do zjawiska może również zbyt szybko odciąć lub zawęzić myślenie jednostki lub grupy. Niecierpliwy dwuznacznością umysł w naturalny sposób szuka zamknięcia-co w rzeczywistości wydaje się być jedną z głównych funkcji intuicji—ale inteligentny proces decyzyjny często wymaga ciągłego poszukiwania wielu alternatyw., Chcesz, aby proces był otwarty tak długo, jak to możliwe, zanim dojdzie do ostatecznego wyboru. Trudno to zrobić, gdy instynkt-lub instynkt szefa-daje Ci odpowiedź.

intuicja przedstawia kolejny, jeszcze bardziej podstępny problem: maskuje mnie-też myślenie. Lubimy zakładać, że nasza intuicja jest unikalnie naszą własną, destylacją naszych szczególnych doświadczeń i spostrzeżeń. Ale chociaż mogło to być prawdą sto lat temu, kiedy ludzie prowadzili bardzo różne życie w zależności od tego, gdzie żyli i co robili, to już tak nie jest., W dzisiejszej globalnej wiosce, z jej natychmiastową i nieustającą komunikacją, ludzka egzystencja stała się homogeniczna—dzielimy te same doświadczenia, te same opinie, nawet te same myśli. Żyjemy w rozległej komorze echa, a głos intuicji, który słyszymy w naszych głowach, jest coraz bardziej tym samym głosem, który przemawia do wszystkich innych. Jeśli podejmując decyzje biznesowe, ślepo podążamy za jego radą, zamiast tworzyć strategie, które nas wyróżniają i przynoszą zyski, będziemy naśladować naszych konkurentów.,

Rozszerzanie umysłu

Jeśli więc nie możemy polegać na naszej intuicji, ale nie mamy ani czasu, ani zdolności umysłowej, aby dokładnie przeanalizować wszystkie aspekty złożonej sytuacji, jak w świecie możemy dokonywać mądrych wyborów? Technologia może mieć klucz. Obecnie opracowywane są zaawansowane programy komputerowe, które mogą uzupełniać i wzmacniać umiejętności decyzyjne ludzi. Wiele z tych nowych narzędzi wspomagających podejmowanie decyzji jest jeszcze na wczesnym etapie rozwoju i nie ma jeszcze zastosowania do strategicznych decyzji biznesowych., Mają jednak ogromny potencjał, aby pomóc kierownikom w realizacji dwóch kluczowych elementów procesu decyzyjnego lub rozwiązywania problemów: szukania możliwych rozwiązań i oceny tych rozwiązań w celu wyboru najlepszego lub najlepszego. Im bardziej złożona i szybko zmieniająca się sytuacja, tym trudniejsze stają się zarówno poszukiwanie,jak i ocena. Rozszerzając analityczne, jak również intuicyjne możliwości umysłu, nowe programy pozwalają na znacznie szybsze, o wiele pełniejsze i o wiele bardziej rygorystyczne badanie opcji., (Zobacz pasek boczny „Szukaj i oceniaj”, aby uzyskać przegląd tradycyjnych i pojawiających się narzędzi wspomagania decyzji.)

Nauki decyzyjne.

tradycyjne narzędzia Nauk decyzyjnych-dynamika systemu, drzewa decyzyjne, realne opcje, Zarządzanie portfelem i tak dalej-stanowią ważną klasę racjonalnych technik decyzyjnych, które mogą być nieocenione, gdy masz do czynienia z wieloma opcjami. Często prowadzą do znacznie bardziej wiarygodnych decyzji niż sam instynkt. Ale mają swoje granice. Ich działania są często tak tajemnicze dla kierownictwa, że mogą wydawać się czarnymi skrzynkami., A w bardzo złożonych sytuacjach – kiedy istnieje wiele zależności między możliwymi rozwiązaniami lub nie ma jasnego sposobu mierzenia wartości rozwiązań-tradycyjne narzędzia stają się nieporęczne i zwykle dostarczają niewiarygodnych odpowiedzi.

aby używać drzew decyzyjnych w przemyśle farmaceutycznym, na przykład, musisz założyć, że znasz wartość handlową leku dziesięć lat przed jego pojawieniem się na rynku., Drzewa decyzyjne i inne narzędzia decyzyjne nie mogą odpowiednio uwzględnić pojawiających się zjawisk lub zdarzeń losowych, takich jak odkrycie, że lek opracowany na jedną chorobę może być użyty do leczenia innej, bardzo innej choroby.

Modelowanie oparte na agentach.

Isaac Newton, po stracie oszczędności w bąbelku Morza Południowego z 1720 roku, żałował, że ” mogę obliczyć ruchy ciał niebieskich, ale nie szaleństwo ludzi.”Wielu menedżerów jest dziś w tej samej rozterce, co Newton prawie 300 lat temu., Muszą podejmować decyzje o złożonych systemach z wieloma powiązanymi, ale nieprzewidywalnymi elementami. Globalne rynki, duże organizacje, łańcuchy dostaw, sieci technologiczne—wszystko to może wydawać się nieprzeniknione dla tradycyjnych form analizy.

ale modelowanie oparte na agentach może rzucić światło na działanie i ewolucję takich systemów. W symulacji opartej na agentach komputer tworzy tysiące, a nawet miliony pojedynczych aktorów; każdy z tych wirtualnych agentów podejmuje decyzje, zapewniając dokładny model dynamiki złożonego systemu., Modelowanie oparte na agentach pozwala, dosłownie, robić to, czego Newton nie potrafił: przewidywać szaleństwa tłumów. (Więcej na temat modelowania opartego na agentach można znaleźć w artykule HBR „Przewidywanie nieprzewidywalnych”, marzec 2002.)

Southwest Airlines wykorzystuje model oparty na agentach, aby zmienić swoje zasady obsługi ładunków, zbierając w tym procesie 2 miliony dolarów rocznych oszczędności pracy., Eli Lilly wykorzystuje je do modelowania rozwoju leków we wczesnej fazie, co prowadzi do tworzenia form organizacyjnych, które obiecują zwiększyć produktywność i szybkość. Pacific Gas and Electric wykorzystuje model oparty na agentach, aby lepiej zarządzać przepływem elektronów przez rozległą sieć energetyczną, oszczędzając pieniądze i unikając zakłóceń w usługach.

w najbliższych latach bez wątpienia modele oparte na agentach będą wykorzystywane do generowania scenariuszy ewolucji rynków i konkurencji, których dynamika zależy od decyzji podejmowanych przez wielu graczy., Scenariusze te mogą stać się podstawą do oceny wielu opcji strategicznych i taktycznych—i mogą być wykorzystane do wystawienia na próbę intuicyjnych wyborów kierownictwa.

Sztuczna Ewolucja.

najlepszym systemem, jaki kiedykolwiek stworzono do dokonywania wyborów z niemal nieskończonego zestawu alternatyw, jest sama ewolucja. Podstawowy proces ewolucji-biorąc najlepsze dostępne opcje, a następnie łącząc i mutując je, aby stworzyć jeszcze lepsze—jest obecnie włączany do rodzaju oprogramowania analitycznego znanego jako sztuczna ewolucja lub obliczenia ewolucyjne., Technologia ta wykorzystuje moc obliczeniową komputerów zarówno do wyszukiwania ogromnej liczby rozwiązań i ich oceny.

aby zobaczyć, jak to działa, wyobraź sobie, że prowadzisz fabrykę i musisz określić harmonogram produkcji, który zmaksymalizuje wydajność zakładu w danym okresie. Zaczynasz od losowo generowania alternatywnych harmonogramów—ich jakość nie ma w tym momencie żadnej różnicy-i wprowadzania ich do oprogramowania sztucznej ewolucji., Oprogramowanie ocenia, jak dobrze każdy harmonogram wykonuje w maksymalizacji wydajności, wybiera kilka, które działają najlepiej, i losowo paruje je do ” kojarzenia.”Powstały duży zestaw alternatywnych schematów łączy cechy poprzedniego pokolenia, wprowadzając pewne cechy losowe jako mutacje. Wyszukuje, innymi słowy, duży nowy zestaw możliwych rozwiązań. Oprogramowanie ocenia rozwiązania, a te, które działają najlepiej w maksymalizacji wydajności są wybierane do kolejnej rundy kojarzenia., W miarę upływu kolejnych pokoleń—a komputery mogą przechodzić przez ten proces w ciągu kilku minut—wynikające z tego harmonogramy stają się coraz lepsze. John Deere używa już tego rodzaju systemu, aby zoptymalizować swoje operacje produkcyjne, a meksykański producent CEMEX wykorzystuje podobny system do kierowania ciężarówkami.

Interaktywna Ewolucja.

w przykładzie plant-scheduling alternatywy można oceniać za pomocą obiektywnej miary-wyjścia fabrycznego. Jednak w miarę jak decyzje stają się bardziej strategiczne, kryteria sukcesu stają się bardziej złożone i subiektywne., Nie można po prostu uruchomić liczby; trzeba włączyć wiedzę, osąd, i, tak, intuicję doświadczonych profesjonalistów. Trzeba wprowadzić ludzi na etap oceny procesu decyzyjnego. Można to osiągnąć poprzez interaktywną ewolucję, odmianę sztucznej ewolucji. Podstawową różnicą jest to, że osoba lub grupa ludzi, a nie Komputer, ocenia każdą generację alternatyw.

jeden z głównych producentów samochodów wykorzystuje interaktywną ewolucję, aby pomóc w projektowaniu nowych samochodów., Proces ten jest bardzo złożony, ponieważ projektanci samochodów muszą spełniać setki ograniczeń technicznych, takich jak rozstaw osi, kąt szyb i rozmiar komory silnika, a jednocześnie są kreatywni zarówno pod względem inżynieryjnym, jak i estetycznym. Kiedy projektanci muszą to zrobić bez pomocy technologii, jest to niezwykle czasochłonne. Muszą przetestować każdą decyzję pod kątem różnego rodzaju zmiennych, a w rezultacie mogą rozważyć tylko mały zestaw opcji. Ale oprogramowanie interactive-evolution może bardzo szybko wypompować iteracje nowych projektów., Projektanci badają każdy zestaw alternatyw i, wykorzystując subiektywne oceny estetyczne oprócz obiektywnych miar komputera, wybierają te najlepsze na następną rundę kojarzenia.

inne firmy, takie jak Procter& Gamble i Pepsi-Cola North America, wykorzystują interaktywną ewolucję do tworzenia nowych produktów i opakowań—ale wykorzystują klientów, a nie pracowników, aby wybierać najlepsze opcje z każdego pokolenia., Można łatwo wyobrazić sobie podobny proces podejmowania strategicznych decyzji na wysokim poziomie, który wykorzystuje spostrzeżenia zespołu wykonawczego do ciągłego udoskonalania planów.

Wyszukiwanie otwarte.

Sztuczna i interaktywna ewolucja to zarówno procesy optymalizacji. Alternatywne projekty są generowane przez zmianę małego zestawu parametrów, a projekty te są oceniane według zestawu kryteriów-obiektywnych, subiektywnych lub obu., Ale czasami nie wiesz, których parametrów użyć do wygenerowania alternatyw, lub liczba parametrów jest tak duża, że niemożliwe jest wiarygodne pobranie całego zestawu możliwych rozwiązań. W takich przypadkach inna nowa technika obliczeniowa-wyszukiwanie otwarte lub projektowanie ewolucyjne – może być zastosowana do sortowania i generowania opcji. Jak sama nazwa wskazuje, wyszukiwanie otwarte koncentruje się na początkowym wyszukiwaniu opcji, a nie na ich późniejszej ocenie., Ma ogromny potencjał pomagania menedżerom w podejmowaniu decyzji w bardzo złożonych sytuacjach, ponieważ oferuje sposób generowania opcji, które byłyby niewidoczne nawet dla najbardziej pojemnego umysłu.

profesor ze Stanford John Koza opracował rodzaj otwartego wyszukiwania, zwanego programowaniem genetycznym, do wykorzystania w tworzeniu układów elektronicznych. Liczba możliwych obwodów jest ogromna i nie da się scharakteryzować ich wszystkich za pomocą zaledwie kilku parametrów., Użycie niewielkiej liczby parametrów (które jest wszystkim, co umysł może obsłużyć) ogranicza poszukiwania do maleńkiego, predefiniowanego podzbioru obwodów, wykluczając pojawianie się prawdziwie kreatywnych rozwiązań. Programowanie genetyczne, z kolei, „dis-integruje” obwody do ich elementów składowych-diod—wzmacniaczy, rezystorów i tak dalej-następnie wykorzystuje komputer do tworzenia alternatywnych obwodów poprzez łączenie i rekombinację komponentów.

proces ten wygenerował radykalnie nowe konstrukcje—takie, które nigdy nie zostałyby odkryte, po prostu oceniając kompletne obwody według tradycyjnych kryteriów wydajności., Koza i jego współpracownicy z Genetic Programming w Los Altos w Kalifornii, niedawno używali tej techniki do tworzenia obwodów, które powielają funkcjonalność innych obwodów bez naruszania istniejących patentów—rozwój, który może, na dobre i na złe, zrewolucjonizować przemysł mikroprocesorów.

Moja Firma, Icosystem, zaczęła pomagać dużej firmie petrochemicznej w korzystaniu z otwartych poszukiwań do oceny strategii cenowych dla jednego z najważniejszych produktów. Cena produktu musi uwzględniać wiele czynników., Obejmują one ceny surowców wyższego szczebla, ceny produktów gotowych niższego szczebla, popyt na różnych etapach łańcucha wartości, wahania kursów walut i ceny konkurentów, z których wszystkie mogą się szybko i nieprzewidywalnie zmieniać. Podobnie jak w przypadku przykładu układów elektronicznych, otwarty projekt zaczyna się od dezagregacji początkowej grupy strategii cenowych (które firma zbiera od różnych ekspertów ds. cen) na ich części składowe., W tym konkretnym przypadku, części przybierają formę zasad cenowych, w następujący sposób: „jeśli objętość jest > 100, następnie cena = x, ” na przykład; lub ,” jeśli zima jest zimna, cena maleje.”

do tej pierwotnej zupy dodano losowe zasady—niektóre z nich bezpośrednio sprzeczne z zasadami ekspertów—aby dodać większą różnorodność genetyczną do mieszanki. Komputer tworzy losowe kombinacje reguł, aby stworzyć nowy zestaw strategii testowania., W ten sposób komputer może szybko odkrywać miliony kombinacji, tworząc innowacyjne strategie, które wykraczają daleko poza wszystko, co mogło pochodzić ze świadomych lub podświadomych umysłów nawet najbardziej savviest marketerów. I znowu, łatwo zobaczyć, jak otwarte wyszukiwanie może być stosowane do złożonych wyzwań strategicznych, które mają wiele możliwych rozwiązań. Podobnie jak w przypadku interaktywnej ewolucji, ludzie mogą pomóc w ocenie opcji generowanych przez otwarte wyszukiwanie., Technika ta oferuje menedżerom racjonalny sposób podejścia do najtrudniejszych problemów biznesowych: tych, które mają nieograniczone możliwości bez dobrze zdefiniowanych kryteriów sukcesu.

poza intuicją

te nowe narzędzia wspomagające podejmowanie decyzji nie eliminują ludzkiej intuicji; wykorzystują jej moc, naprawiając jej najbardziej szkodliwe wady. Instynkty inteligentnych menedżerów i innych profesjonalistów są włączone do procesu—są one wykorzystywane do generowania początkowych opcji lub do pomocy w ocenie generowanych komputerowo., Ale te instynkty są poddawane rygorom analizy i jednocześnie uwalniane od ograniczeń mózgu w wyobrażaniu sobie możliwych rozwiązań. Komputery narzucają dyscyplinę lewego mózgu przeczuciom prawego mózgu—w sposób znacznie wykraczający poza możliwości obliczeniowe ludzkiego umysłu. Intuicja może zatem informować o podejmowaniu decyzji bez zwarcia lub innego ograniczenia go.

ale jest w tym coś więcej. Ostatecznie komputery mogą nie tylko wzmacniać zdolności analityczne umysłu, ale także rozszerzać jego potencjał twórczy., I mogą pozwolić nam przełamać barierę interpretacyjną—nasze żądanie, aby nasze kreacje były dla nas zrozumiałe.

Przemyśl to. Kiedy tworzymy projekty, czy to dla produktów, czy strategii, jesteśmy ograniczeni przez naszą zdolność do zrozumienia tych projektów—ich działanie musi być dla nas przejrzyste. Ale jeśli spojrzymy na naturę, szybko zauważymy, że niektóre z jej największych dzieł są nieprzezroczyste—leżą poza naszym zrozumieniem. To prawda w odniesieniu do samego ludzkiego umysłu, być może największego stworzenia ze wszystkich. Nie wiemy, jak to działa; po prostu wiemy, że działa niezwykle dobrze., Techniki takie jak sztuczna ewolucja i otwarty projekt mogą również generować projekty, których nie możemy wyjaśnić, ale które dają wyniki wykraczające nawet poza granice naszej wyobraźni. Można powiedzieć, że oferują one prawdziwe spełnienie obietnicy ludzkiej intuicji.