założenia
prognozy zatrudnienia BLS są opracowywane z wieloma podstawowymi założeniami, zarówno jawnymi, jak i niejawnymi. Projekcje są opracowywane na podstawie modeli statystycznych i ekonometrycznych połączonych z analizą subiektywną. Wszystkie projekcje analityczne pośrednio zakładają, że relacje wykazane w przeszłości będą nadal utrzymywać się w okresie projekcji. Modele statystyczne i ekonometryczne formalnie przedstawiają relacje historyczne na podstawie matematycznej., Analiza subiektywna projektuje obecne i historyczne zachowania w przyszłość na podstawie analogicznych doświadczeń z przeszłości. Skuteczność prognoz opiera się zarówno na zrozumieniu historii, jak i na oczekiwaniu, że przeszłość może być ekstrapolowana w przyszłość.
uwagi
1 Aby uzyskać więcej informacji na temat metodologii siły roboczej, patrz Paul F. Velleman, „Definition and Comparison of Robust Nonlinear Data Smoothing Algorithms,” Journal of the American Statistical Association, wrzesień 1980, Theory and Methods Section, PP. 609-15.,
2 aby uzyskać bardziej szczegółową dyskusję, zobacz koncepcje i metody amerykańskich rachunków dochodu narodowego i produktów (Bureau of Economic Analysis, październik 2009 r.), rozdziały 1-5 oraz koncepcje i metody amerykańskich rachunków wejścia-Wyjścia (Bureau of Economic Analysis, wrzesień 2006 r.; aktualizacja kwiecień 2009 r.), https://www.bea.gov/papers/pdf/IOmanual_092906.pdf.
3 H. S. Houthakker i Lester D. Taylor, Consumer Demand in the United States: Analyses and projects( Cambridge, MA: Harvard University Press, 1970).
4 USA, krajowe rachunki dochodów i produktów (NIPA) przyjęły indeks Fishera ważony łańcuchem do obliczania rzeczywistych agregatów. Ponieważ dane BLS są oparte na rachunkach BEA NIPA i Input-output, rzeczywiste dane projekcyjne są również mierzone w dolarach ważonych łańcuchem. Ze względu na Matematyczne właściwości ważenia łańcuchów, dla danego roku, szczegóły niekoniecznie dodać do ich wyższego poziomu agregatów dla danego roku.
5 kategorii może się różnić w zależności od badania projekcji, w zależności od dostępności danych.,
6 aby uzyskać szczegółowe informacje dotyczące analizy wejścia-wyjścia, patrz Ronald E. Miller i Peter D. Blair, Input-Output Analysis: Foundations and Extensions (Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1985), PP.276-94.
7 RAS to bi-proportional matrix balancing procedure opracowany przez Richarda Stone ' A. Więcej informacji na temat RAS można znaleźć w Richard Stone, Input-Output and National Accounts (Organization for European Economic Cooperation, Paris, 1961).
8 definicji stosowanych w klasyfikacji kształcenia i szkolenia znajduje się pod adresem https://www.bls.gov/emp/documentation/nem-definitions.htm.,
Data ostatniej modyfikacji: 01.09.2020
