Wewnętrzna Ważność: Definicja i przykłady
definicje statystyk > wewnętrzna Ważność
Co to jest wewnętrzna Ważność?
Uwaga: Jeśli nie jesteś zaznajomiony z confounding, przeczytaj ten artykuł najpierw:
zmienne Confounding
wewnętrzna ważność jest sposobem na zmierzenie, czy badania są dźwiękowe (tj.). Jest to związane z tym, ile zmiennych zakłócających masz w swoim eksperymencie., Jeśli przeprowadzasz eksperyment i unikasz zmiennych zakłócających, twoja wewnętrzna ważność jest wysoka; im więcej zmiennych zakłócających masz, tym niższa jest twoja wewnętrzna Ważność. W idealnym świecie, Twój eksperyment będzie miał wysoką wewnętrzną Ważność. To pozwoli Ci mieć dużą pewność, że wyniki twojego eksperymentu są spowodowane tylko jedną niezależną zmienną.
losowe pobieranie próbek pomaga zwiększyć Ważność. Image: CSUS.,edu
Załóżmy na przykład, że przeprowadziłeś eksperyment, aby sprawdzić, czy myszy straciły na wadze, gdy ćwiczyły na kole. Korzystałeś z dobrych praktyk eksperymentalnych, takich jak losowe próbki, i używałeś zmiennych kontrolnych, aby uwzględnić inne rzeczy, które mogą powodować utratę wagi (zmiana diety, choroby, wiek itp.). Innymi słowy, uwzględniłeś zmienne zakłócające, które mogą mieć wpływ na Twoje dane, a Twój eksperyment ma wysoką Ważność.
z drugiej strony, jeśli w ogóle nie udało Ci się użyć losowego pobierania próbek lub zmiennych kontrolnych, twoje ryzyko pomieszania jest bardzo wysokie., Dlatego Twoja wewnętrzna Ważność byłaby bardzo niska.
Ważność zewnętrzna a wewnętrzna
Ważność wewnętrzna jest sposobem oceny, jak silne były twoje metody badawcze. Zewnętrzna Ważność pomaga odpowiedzieć na pytanie: Czy badania mogą być stosowane do „realnego świata”? Jeśli twoje badania mają zastosowanie do innych sytuacji, Ważność zewnętrzna jest wysoka. Jeśli badania nie mogą być powielane w innych sytuacjach, zewnętrzna ważność jest niska.,
rzeczy, które mogą mieć wpływ na ważność
czasami zmienne mylące mogą nie być takie oczywiste. Lista zwykłych podejrzanych o rzeczy, które mogą mieć wpływ na wewnętrzną ważność, jest długa. Obejmuje:
- regresję do średniej. Oznacza to, że osoby w eksperymencie z ekstremalnymi wynikami będą miały tendencję do poruszania się w kierunku średniej.
- wstępne testy obiektów. Może to mieć nieoczekiwane konsekwencje, ponieważ może być niemożliwe określenie interakcji między testem wstępnym a testem podczas. Jeśli” logiczne rozumowanie ” jest zmienną zależną, uczestnicy mogą uzyskać wskazówki z testu wstępnego.,
- Zmiana instrumentów w trakcie badania.
- Jest to zwykle większe zagrożenie dla projektów eksperymentalnych z więcej niż jedną grupą.
- brak wykonania protokołów.
- coś nieoczekiwanego zmienia się podczas eksperymentu, wpływając na zmienną zależną.
——————————————————————————
potrzebujesz pomocy w zadaniu domowym lub pytaniu testowym? Dzięki badaniu Chegg możesz uzyskać krok po kroku rozwiązania swoich pytań od eksperta w tej dziedzinie., Your first 30 minutes with a Chegg tutor is free!