études transversales

Les études avec un plan d’étude transversal impliquent la collecte de renseignements sur la présence ou le niveau d’une ou de plusieurs variables d’intérêt (caractéristique liée à la santé), que ce soit l’exposition (p. ex., un facteur de risque) ou les résultats (p. ex., une maladie) tels qu’ils existent dans une population définie à un moment donné. Si ces données sont analysées uniquement pour déterminer la distribution d’une ou plusieurs variables, celles-ci sont « descriptives., »Cependant, souvent, dans une étude transversale, le chercheur évalue également la relation entre la présence d’une exposition et celle d’un résultat. Ces études transversales sont appelées « analytiques » et seront discutées dans le prochain article de cette série.

Les études transversales peuvent être considérées comme fournissant un « instantané” de la fréquence et des caractéristiques d’une maladie dans une population à un moment donné. Ceux-ci sont très bons pour mesurer la prévalence d’une maladie ou d’un facteur de risque dans une population., Ainsi, ceux-ci sont très utiles pour évaluer le fardeau de la maladie et les besoins en soins de santé.

examinons une étude visant à évaluer la prévalence de la myopie chez les enfants indiens. Dans cette étude, des agents de santé formés ont visité des écoles à Delhi et testé l’acuité visuelle chez tous les enfants des classes 1 à 9. Parmi les 9 884 enfants dépistés, 1 297 (13,1%) présentaient une myopie (définie comme une erreur de réfraction sphérique de -0,50 dioptries (D) ou pire dans l’un ou l’autre des yeux ou dans les deux yeux), et l’erreur myopique moyenne était de -1,86 ± 1,4 D. En outre,, 322 (3.3%), 247 (2.,5%) et 3 enfants avaient une déficience visuelle légère, modérée et sévère, respectivement. Ces parties de l’étude ont examiné la prévalence et le degré de myopie ou de déficience visuelle, et n’ont pas évalué la relation d’une variable avec une autre ni testé une hypothèse causale – celles-ci sont qualifiées d’étude transversale descriptive. Ces données seraient utiles à un planificateur de la santé pour évaluer la nécessité d’un programme de santé oculaire scolaire et pour connaître la proportion d’enfants dans sa juridiction qui auraient besoin de lunettes correctrices.,

Les auteurs ont ensuite examiné la relation entre la myopie (un résultat) et l’âge, le sexe, le statut socio-économique, le type d’école, l’éducation de la mère, etc. (chacun d’entre eux est considéré comme une exposition). Ces parties de l’article examinent la relation entre différentes variables et sont donc considérées comme ayant une conception transversale « analytique”.,

parfois, des études transversales sont répétées après un intervalle de temps dans la même population (en utilisant les mêmes sujets que ceux inclus dans l’étude initiale, ou un nouvel échantillon) pour identifier les tendances temporelles dans l’occurrence d’une ou plusieurs variables et pour déterminer l’incidence d’une maladie (c.-à-d. le nombre de nouveaux cas) ou son histoire naturelle. En effet, les chercheurs de l’étude sur la myopie ci-dessus ont visité les mêmes enfants et les ont réévalués un an plus tard. Cette étude de suivi séparée a montré que la « nouvelle » myopie s’était développée chez 3,4% des enfants (taux d’incidence), avec un changement moyen de -1.,09 ± 0,55 D. Parmi les personnes atteintes de myopie au moment de l’enquête initiale, 49,2% ont montré une progression de la myopie avec un changement moyen de -0,27 ± 0,42 D.

Les études transversales sont généralement simples à faire et peu coûteuses. En outre, celles-ci ne posent généralement pas beaucoup de défi du point de vue de l’éthique.

cependant, ce plan comporte un risque de biais, c’est-à-dire que les résultats de l’étude peuvent ne pas représenter la situation réelle de la population. Cela pourrait résulter d’un biais de sélection ou d’un biais de mesure. Le premier concerne les différences entre la population et l’échantillon étudié., L’étude sur la myopie ne comprenait que les enfants qui fréquentaient l’école, et la prévalence de la myopie aurait pu être différente chez ceux qui ne fréquentaient pas l’école (p. ex., ceux qui souffraient d’une myopie sévère pourraient ne pas être en mesure de voir le tableau noir et donc avoir été plus susceptibles d’abandonner l’école). Le biais de mesure dans cette étude serait lié à l’exactitude de la mesure et au seuil utilisé. Si les chercheurs avaient utilisé un seuil de -0,25 D (au lieu de -0,50 D) pour définir la myopie, la prévalence aurait été plus élevée., De plus, si les mesures n’étaient pas effectuées avec précision, certains cas de myopie auraient pu être manqués, ou vice versa, affectant les résultats de l’étude.