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qu’est-Ce que la Validité Interne?

Remarque: Si vous n’êtes pas familier avec la confusion, lisez d’abord cet article:
Variables de confusion

la validité interne est un moyen de mesurer si la recherche est saine (c’est-à-dire si la recherche a été bien faite?). Il est lié au nombre de variables confondantes que vous avez dans votre expérience., Si vous exécutez une expérience et évitez les variables confondantes, votre validité interne est élevée; plus vous avez de variables confondantes, plus votre validité interne est faible. Dans un monde parfait, votre expérience aurait une validité interne élevée. Cela vous permettrait d’avoir une grande confiance que les résultats de votre test sont causées par une seule variable indépendante.

l’échantillonnage Aléatoire permet d’augmenter la validité. Image: CSUS.,edu

par exemple, supposons que vous ayez mené une expérience pour voir si les souris ont perdu du poids lorsqu’elles se sont exercées sur une roue. Vous avez utilisé de bonnes pratiques expérimentales, comme des échantillons aléatoires, et vous avez utilisé des variables de contrôle pour tenir compte d’autres choses qui pourraient entraîner une perte de poids (changement de régime alimentaire, maladie, âge, etc.). En d’autres termes, vous avez pris en compte les variables de confusion qui pourraient affecter vos données et votre expérience a une validité élevée.

en revanche, si vous n’avez pas du tout utilisé d’échantillonnage aléatoire ou de variables de contrôle, votre risque de confusion est extrêmement élevé., Par conséquent, votre validité interne serait très faible.

Externe vs Interne Validité

validité Interne est une façon de mesurer vos méthodes de recherche. La validité externe aide à répondre à la question: la recherche peut-elle être appliquée au « monde réel”? Si votre recherche s’applique à d’autres situations, la validité externe est élevée. Si la recherche ne peut pas être reproduite dans d’autres situations, la validité externe est faible.,

choses qui peuvent affecter la validité

parfois, les variables confondantes peuvent ne pas être si évidentes. La liste des suspects habituels pour les choses qui peuvent avoir un effet sur la validité interne est longue. Il comprend:

• régression à la moyenne. Cela signifie que les sujets de l’expérience avec des scores extrêmes auront tendance à se rapprocher de la moyenne.
• les Pré-tests des sujets. Cela peut avoir des conséquences inattendues car il peut être impossible de dire comment le pré-test et pendant les tests interagissent. Si « raisonnement logique” est votre variable dépendante, les participants peuvent obtenir des indices du pré-test.,
• changer les instruments pendant l’étude.
• Participants abandonnant l’étude. C’est généralement une plus grande menace pour les conceptions expérimentales avec plus d’un groupe.
• Échec afin de compléter les protocoles.
• quelque chose d’inattendu change au cours de l’expérience, affectant la variable dépendante.

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