Når du opretter et websiteebsted, har du brug for en version af et websiteebstedsdesign. Desværre ikke alle versioner af websiteebsite design, du kan bruge. Du skal vælge en. Det er her problemerne begynder at dukke op. Websiteebsite design hvilken skal du bruge? Hvor designet af hjemmesiden er mest effektive til konvertering?

ingen grund til at bekymre sig, fordi problemet kan overvindes med A/B-test. A / B-test vil hjælpe dig med at bestemme design af hjemmesiden er mest effektive til konvertering., Fordelene ved A / B-test er, at du kan vælge design af websiteebstedet baseret på dataene, ikke kun en subjektiv mening.

denne artikel vil diskutere, hvad A/B-test, hvorfor du skal bruge det, og hvordan du udfører A/B-test på dit websiteebsted.

Hvad er A/B-test?

A / B-test er et eksperiment på to variabler (websiteebstedsside) eller udføres samtidigt for at se, hvilke variabler der giver den bedste ydelse. Ydeevnen her måles ved konverteringsfrekvensen, hvilke sider du producerer en konverteringsfrekvens er høj.,

for at hjælpe dig med at forstå A/B-test, vil jeg bruge eksemplet på Barack Obamas websiteebsted til præsidentkampagnen i 2008 i USA. Nedenfor er der to versioner af hovedsiden på Barack Obamas hjemmeside.

Version

Kilde: Optimizely

Version B

Kilde: Optimizely

det vigtigste Mål for kampagnen i toppen, er at få så mange mennesker registrere deres e-mail., Ifølge dig hvilken variation vil producere en konverteringsfrekvens højere?

Der er et svar, der kan også være svaret B. Men den version, der giver den bedste ydelse i henhold til A/B-test?

og Siroker af optimi .ely er folkene bag A/B test hjemmeside Obama øverst. Baseret på eksperimenter A / B test, der er gjort, at den anden version tiltrække flere ansøgere end den første version.

Tilmeldingsfrekvens på hovedsiden af en version nåede kun 8, 26 procent, mens tilmeldingsfrekvensen version B formåede at nå 11, 6 procent., Den anden version er i stand til at øge procentdelen af antallet af ansøgere på disse sider op til 40 procent.

ifølge dan Siroker ligger de vigtigste faktorer for succes med B-versionen af websiteebstedet Obama i brugen af familiebilleder. Fotos af Obama-familien på versionen b for at etablere et godt image for Obama. Ud over, brugen af CTA Lær mere på Obamas websiteebsted er mere effektiv end CTA-tilmelding.

hovedsiden på Obamas aboveebsted ovenfor er kun et eksempel på A/B-test. Husk også, at a / b-test ikke er begrænset til siden på kursus websiteebstedet., Du kan drage fordel af A/B-test for at teste mange ting som e-mail-marketing, pop up og formabonnement.

hvorfor skal A/B-test?

Kilde: ConversionXL

Høj Trafik Alene er Ikke Nok

Trafik super høj konverteringsfrekvens lav, er meget sandsynligt, at det sker. Mange mennesker fokuserer bare på at bringe trafik så meget som muligt uden at overveje konverteringsfrekvens.

der henviser til, at konverteringsfrekvensen ikke er mindre vigtig end trafikken., Konverteringsfrekvens er antallet af besøgende på websiteebstedet, der udfører handlinger, der gavner ejeren af websiteebstedet. Denne handling kan enten abonnere på et nyhedsbrev, abonnere på bloggen, udfylde den angivne formular, for at foretage et køb.

trafik med høj konverteringsfrekvens lav det samme er tilfældet med utæt spand. Du bringer flere besøgende ind, men de gør ikke noget, der kan gavne dig.

så ud over fokus på trafikken skal du også være opmærksom på konverteringsfrekvensen. En måde at forbedre konverteringsfrekvensen er ved at udføre A/B-test.,

Læs også: 20 Surefire Måde at Forbedre Website Trafik Op til 2x

Mindre Forskelle Påvirker Store

Fra eksempel hjemmeside Obama i toppen, kan Du se brug af billeder med billedet af familien kunne producere en konverteringskurs, der er meget højere. Forskellen CTA mellem Lær mere og tilmeld dig eventuelle effekter.

effekten af små forskelle i ovenstående kan ikke findes uden at udføre eksperimenter A/B-test først., Udskift kopi, billede, CTA, farve, baggrund, og elementer, der ser en bagatel andre kan tage dig til konverteringsfrekvensen er høj. Du skal gøre er at teste det!

hjælp med at træffe datadrevet beslutning

Der er en historie, der er ganske interessant i din Obama i eksemplet ovenfor. Før consult og Siroker, personalet i Obama-kampagnen er næsten tilføje video på hjemmesiden kun fordi, ifølge deres video kampagne, der er god.

Tilføj en video på hjemmesiden er ikke et trin, der skal gøres., For eksperimenterne angiver A / B-test den version, der bruger video, en konverteringsfrekvens, der er dårlig. Forestil dig, hvad der ville ske, hvis team Obama-kampagnen ikke udførte eksperimenter A/B-test? Mulighed for at de vil tilføje en video på hjemmesiden og få en tilmeldingsfrekvens er meget lav. derfor spiller A / B-test en vigtig rolle for dit websiteebsteds succes. Med A / B-test kan du tage beslutninger baseret på data fra marken, ikke kun subjektiv mening.,

let

A/B-test ikke kun gavne dig, men også de besøgende på hjemmesiden. Gennem eksperimenterne A / B-test finder du websiteebstedsversionen, som er den mest bekvemme, let forståelige og i overensstemmelse med hvad der kræves af besøgende.

Læs også: 15+ eksempel på bloggen og det personlige Inspebsted for inspirerende

forbedring af konverteringsfrekvenserne

det samme som titlen på denne artikel er et af de mål, der kan opnås fra eksperimenterne A / B-test, at øge konverteringsfrekvensen. Omregningskurs er ikke begrænset til kun salg., Antallet af konti registrere nyhedsbrev, antallet af abonnent, eller dele sociale medier kan indgå i konverteringsfrekvensen.

Læs også: de 10 betingelser for markedsføring Online, du har brug for at vide

Surefire måde øg din konverteringsfrekvens med A/B-test

nedenfor vil jeg forklare, hvordan du kører A/B-test, for at bestemme den potentielle side til at foretage ændringer baseret på testresultaterne.,

Prioriter potentiel side

dit Websiteebsted består af mange sider, fra hovedsiden (hjemmeside), destinationsside produkt, promoveringsside, til siden om virksomheden.

spørgsmålet er den side, hvor du skal teste først? Mange faktorer skal overvejes ved bestemmelse af siderne på websiteebstedet, der skal prioriteres. Nogle af de faktorer, der skal overvejes, er indtægter, trafik og potentiel reparation af siden.

den første faktor, omsætning., Du kan prioritere de sider på websiteebstedet, der potentielt kan bidrage med højere indtægter. Produktsiden og kassen har normalt potentialet til at bidrage med indtægter højt.

den anden faktor, trafik. Side hjemmeside med trafik er høj er bestemt mere værd at prioritere at blive testet i forhold til siderne på hjemmesiden trafikken er lav. Potentialet for at ændre besøgende til kundeemner eller endda kunder er højt på siden trafikken er høj.

den tredje faktor, potentialet for forbedring. Ikke alle sider på dit websiteebsted giver den bedste ydelse., Med A / B-test kan du kontrollere og teste de forbedringer, du kan anvende. For eksempel er der på kassesiden mange besøgende, der ignorerer dagligvarer. Det betyder, at der er, der skal fastsættes på siden.

hvordan bestemmes sideprioritet baseret på ovenstående faktorer?

Du kan drage fordel af Google Analytics. Med Google Analytics kan du få data om ydelsen på hver side på dit websiteebsted. Trafik, der kommer ind, afvisningsprocent, konvertering, op indtægter pr hjemmeside side.,

Læs også: 10+ vigtige sider at Have på dit Websiteebsted

specificer hovedformålet

Der er mange målinger, der bruges i A / B-test for at måle succesen af et forsøg. Klik gennem sats, åben sats, erhvervelse af kundeemner, til salg eller salg.

før du foretager ændringer på siderne på websiteebstedet, er det vigtigt at vide og forstå, hvilke mål du vil opnå ved en sådan ændring. Så du mister ikke retning, når du udfører testen A / B.,

Vi anbefaler, at du vælger et mål hovedretten i en A/B-test. For nemt at identificere de mål, der skal nås, kan du først lave en hypotese.

Opret en hypotese

hypotesen er formodningen, der skal bevises at være sand. Hypotesen kan laves, når der er et problem, der vises. I dette tilfælde vil du bevise sandheden i den hypotese, du bruger A/B-test.,

et eksempel på hypotese er som følger:

Problemet: Kun 1 procent af de besøgende, der abonnerer på nyhedsbrevet

Hypotese: CTA, der bruges til at knappen abonner mindre attraktivt for besøgende.

det skal huskes, en hypotese er en formodning, ikke slutresultatet. Slutresultatet er, når du udskifter et element og udfører A/B-test. Hypotesen du kunne have ret, kunne være forkert. Sandheden om hypotesen om den nyligt afslørede, når A / B-test er færdig.,

Vælg Variabeltesten

i optimeringen af en websiteebside er der flere variabler, du vil teste. For at bestemme, hvilke variabler der påvirker ydeevnen, skal du kun vælge en variabel.

der er mange vigtige variabler på en side på et websiteebsted, fra valg af ord (ordlyd), farve, CTA, billeder og videoer. Du kan teste mere end en variabel, men test af hver variabel skal udføres på et andet tidspunkt.

for eksempel ændrer du først tekstkopien ved A/B-test., Efter test A / B tekst kopi er afsluttet, din nye test for andre variabler, farver, billeder eller andre elementer.

pointen er, husk altid, at en ændring så lille som noget kan give en enorm indflydelse på succesen på dine websiteebstedssider.

Opret Version modkultur

efter at have lavet en hypotese, skal du nu lave løsningen, er at skabe variationer af siderne på hjemmesiden. For eksempel, du laver en hypotese spørgsmål side af dit websiteebsted ligger i teksten i kopien.,

baseret på hypotesen ovenfor, skal du gøre, er at lave en version af modkulturen på originalebstedets side af originalen, nemlig ved at erstatte teksten i kopien. Tekst kopi er den ene variabel, som du vil teste på A/B teste dette.

Ved at erstatte en variabel på siderne på hjemmesiden, har du automatisk oprette sidevariationer eller versioner af modkulturen. Version kontrapunkt tjener til at bevise, om ændringen i en variabel kan have en betydelig indvirkning i forhold til den oprindelige version.,

kør testen en efter en

gør mere end en A/B-test en kampagne på samme tid kan være svært for dig. For eksempel laver du A/B-test af e-mail-marketing på vej til destinationssiden.. samtidig laver du også A/B-test på destinationsside ..

de to a / b-test ovenfor vil være vanskelige for dig at få de rigtige data. Når der er en stigning i trafikken, vil du forvirre, om årsagen er A/B-test af e-mail-marketing eller ændringer på destinationssiden..,

så sørg for at køre en test A/B en efter en ja!

brug A/B-testværktøj

Bestem antallet af prøver, med to versioner af websiteebstedet for at prøve forskellige, måle succesen med A/B-test kan være et hårdt job. Du behøver dog ikke bekymre dig, fordi du kan bruge A/B-testværktøj.

Med A/B-testværktøj kan du køre A/B-test med let og praktisk. Her er nogle A/B test værktøj, som Du kan bruge: VWO, Optimizely, Omniconvert, Crazy Egg, Freshmarketer, og Konvertere.,

næsten alt værktøjet øverst er værktøjet betalt. Så du skal bruge for at kunne bruge det. Range prisen er også anderledes, fra 24 amerikanske Dollars om måneden op til 99 amerikanske Dollars om måneden.

Hvis du stadig tvivler på, om du har brug for a/b-testværktøj eller ej, kan du drage fordel af GRATIS Prøveversion. For eksempel giver Cra .y Egg og V .o rationer gratis 30 dages prøveversion, mens Convert-knappen giver en 15-dages gratis prøveversion.

Freshmarketer endda give dig en GRATIS Prøveversion pack for evigt. Alligevel er selvfølgelig de leverede funktioner meget begrænsede., For eksempel er denne gratis pakke begrænset til et websiteebsted med højst 5.000 besøgende. Hvis websiteebstedet til din online butik stadig er lidt besøgende, bestemt ikke et problem.

Test to variationer samtidigt

testtid bliver en af de vigtige faktorer i A / B-test. Når du kører A/B-test, skal du sørge for at teste to variationer samtidigt. Dette er vigtigt for at eliminere muligheden for forskellen i tid påvirke testresultaterne.

for eksempel tester du variationer af A i januar, mens variationen af B Ny i Februar., Websiteebsite besøgende i januar og Februar af forskellige. Du kan ikke vide, om A / B-test er vellykket, fordi du ændrer en af variablerne eller på grund af tidsforskellen.

undtagen hvis du rent faktisk ønsker at teste forskellen af tid selv på A/B-test. Normalt sker dette i A / B-test af e-mail-marketing. For at finde det mest passende tidspunkt at sende dig e-mail, kan marketingfolk sende e-mailen på et andet tidspunkt.

Kør A/B-test efter smag

hvor længe skal du køre en A/B-test?,

hvert firma vil have et svar, der er anderledes. Udførelse test A / B kan tage en uge, tre dage, eller endda i løbet af få timer. En af de vigtigste faktorer, der bestemmer varigheden af A / B-test, er antallet af besøg på dit websiteebsted.

jo mindre antallet af besøgende på websiteebstedet er, jo længere tid kræves det for at køre testen A/B. omvendt, hvis dit websiteebsted har besøgende, der er ret meget, kan A/B-test køres mere kort.,

få Feedback fra brugere

på dette tidspunkt kan du tænke på A/B-test kun dvæle ved kvantitative data alene. Selvom denne test ikke er fuldt kvantitativ. Når du kører testen A / B, har du også brug for kvalitative data, nemlig feedback fra brugerne eller besøgende på websiteebstedet.

de mange måder, der kan gøres for at få feedback fra brugere. Du kan bruge afstemninger, undersøgelser eller intervie .s af brugeren. For en meningsmåling eller undersøgelse kan du placere den på websiteebstedet som en popup.,

med en afstemning eller undersøgelse kan du få oplysninger om brugeradfærd. Hvorfor de besøger hjemmesiden, hvad motiverede ham til at købe (hvis et køb), op til kritik og forslag til dit websiteebsted.

Hvis du ønsker at få mere information, kan du foretage et intervie.til den bruger, der er tilfældigt valgt. Denne metode er imidlertid mindre effektiv, fordi den kræver ansigt til ansigt, enten direkte eller via et videoopkald. Normalt bruges denne teknik af store virksomheder.,

fokus på hovedmålet

før du udfører A/B-test, har du bestemt det vigtigste mål for, hvad du vil opnå gennem denne proces. Hold fokus og konsekvent på det vigtigste mål, du har sat i begyndelsen.

for eksempel udfører du A/B-test i e-mail-marketing ved at sende to versioner af e-mailen og tildele erhvervelsen af kundeemner som hovedmål. Efter at resultaterne af A / B-test angiver den version af en get CTR er høj, men købet af fører lidt mere. På den anden side er B-versionen for at få CTR lav, men erhvervelsen af kundeemner er høj.,

i en sådan position, hvilken version er bedre? Fordi dit hovedmål i begyndelsen var erhvervelsen af kundeemner, er B-versionen bestemt bedre.

gør ændringer baseret på resultaterne

i begyndelsen laver du allerede en hypotese. Du skal dog huske, at hypotesen kunne være rigtig og kunne være forkert. Den nye sandhed vil blive bevist, når processen med A / B-test er afsluttet, og du får et resultat.

disse resultater kunne være i overensstemmelse med en hypotese eller endda afspore hypotesen du. Hvis resultaterne matcher hypotesen, betyder det, at dit gæt er rigtigt., I første omgang har du kun mistanke om, med resultaterne af A/B-test, at du nu er mere selvsikker, fordi den understøttes af relevante data.

Med så du kan foretage ændringer baseret på data, ikke kun formodning.

Hvad hvis resultaterne af A/B-test ikke er i overensstemmelse med hypotesen? Resultaterne forbliver kursusresultaterne. Det nummer, der vises, er resultatet af behandlingen af et datasæt af reelle og gjort videnskabeligt.

selvom du ikke ifølge hypotesen lærte noget, og at du ikke foretager sådanne ændringer. Fordi det viser sig, at der ikke er nogen indflydelse på elementerne på hjemmesiden., Så du kan søge efter kilden til et andet problem på den websiteebstedsside, du tester.

Download Gratis e-Bog: 98 Tips Meroketkan Salg med Hjemmeside

Konklusion

konverteringsfrekvens bliver en af de vigtigste parametre for en virksomheds succes hjemmeside online. Høj trafik uden en høj konverteringsfrekvens vil ikke tage dig på en høj fortjeneste.

for at øge konverteringen er høj, skal du oprette en websiteebstedsside, der ikke kun er smuk, men også behagelig, forståelig og overbevisende for besøgende., Selvfølgelig er processen ikke let, og du har brug for en masse prøve og fejl, indtil jeg kan lave siderne på websiteebstedet, der er ideelt.

Med A/B-test kan du træffe beslutninger baseret på gyldige data fra den prøve og fejl, du gør. Forhåbentlig kan denne artikel hjælpe dig med at køre A/B-test, så du kan lave en hjemmeside side med en konverteringsfrekvens så høj.