Forklare Odds Ratios for ikke-statistikere

20 August 2019/ gianfranco / Regression, ANOVA / 0 kommentarer

Ofte som en biostatistician jeg bliver bedt om at forklare Odds Ratios for folk, der ikke ved noget om statistik. Og det er ikke nogen let opgave. Der er mange kolleger, der ikke behersker denne foranstaltning selv.

nedenfor vil jeg forsøge at forklare trin for trin, hvordan jeg reagerer på folk, der spørger mig”hvad betyder Odds Ratio
“?,

min lille tale, der sidder ved skrivebordet, begynder sådan:

“oddsforholdet er et mål for styrken af forbindelsen mellem en eksponering og en begivenhed. For eksempel: er slikforbrug (eksponering) forbundet med udviklingen af tandkaries (begivenhed)?
Et andet eksempel: er der en sammenhæng mellem at være kvinde (eksponering) og tarmkræft (begivenhed)?

denne foranstaltning af association kaldes “Odds Ratio”, fordi det er præcis et forhold mellem Odds!”

Her begynder problemet: “Odds, Gianfranco? Hvad fanden betyder oddsene?,”;

jeg håndterer det som regel sådan: “for eksempel er oddsen for tarmkræft hos kvinder forholdet mellem antallet af syge kvinder og antallet af sunde kvinder. Det samme gælder oddsene for kræft hos mænd. Forholdet mellem to forhold er oddsforholdet”.

På dette tidspunkt bliver min samtalers udseende impassiv, og et spørgsmålstegn er trykt på panden.

Jeg venter et øjeblik og skærer derefter gennem vinden og øger dosis.

oddsforholdet tager værdier fra nul til positiv uendelighed., Hvis det er lig med 1, betyder det, at eksponeringen og begivenheden ikke er forbundet, hvis den er mindre end 1, betyder det, at eksponeringen forhindrer begivenheden, og hvis den er større end 1, betyder det, at eksponeringen er årsagen til begivenheden.

på dette tidspunkt ønsker kunden at gå videre.

i andre tilfælde insisterer kunden imidlertid: “så lad mig forstå: hvis oddsforholdet er mindre end 1…?”

På dette tidspunkt lader jeg ham ikke afslutte og fortsætte med et praktisk eksempel:

“Ja, Hvis oddsforholdet mellem sygdom mellem kvinder og mænd for eksempel er 0.,4 betyder det, at din eksponering er beskyttende for kvinder, fordi værdien på 0, 4 er mindre end 1. For eksempel, odds ratio på 0,4 kunne betyde, i tal betyder det, at for hver 10 kvinder uden tarmkræft er der 20, der gør, mens i mænd, for hver 10 personer, der ikke har en tumor, der er 50, der betyder”

“For eksempel, hvis Odds Ratio var, for eksempel, 1.,25, ville det betyde, at det faktum at være kvinde er en risikofaktor for kræft, fordi der for hver 10 kvinder uden tumor ville være 50 med det, mens der for hver 10 sunde mænd kun ville være 40 syge”.mange ikke-statistikere forstår fra min erfaring oddsforholdet på denne måde.

forklaringen er tydeligvis forenklet og ufuldstændig., Jeg ville være nødt til at tale om forholdet mellem den Relative Risiko og Odds Ratio, eller det faktum, at det er hovedsagelig anvendes i en case-kontrol-forbindelse, og derfor er det mere og mere relevant at tale om “Odds for en eksponering” og ikke om “Odds for en sygdom”.

men for ikke-statistikere kan det være tilstrækkeligt.

har du brug for hjælp? Kontakt os