Definition af stratificeret prøveudtagning
Definition: stratificeret prøveudtagning er en type prøveudtagningsmetode, hvor den samlede population er opdelt i mindre grupper eller lag for at afslutte prøveudtagningsprocessen. Lagene er dannet ud fra nogle fælles karakteristika i befolkningsdataene. Efter at have opdelt befolkningen i lag vælger forskeren tilfældigt prøven proportionalt.,
beskrivelse: stratificeret prøveudtagning er en almindelig prøveudtagningsteknik, der anvendes af forskere, når de forsøger at drage konklusioner fra forskellige undergrupper eller lag. Lagene eller undergrupperne skal være forskellige, og dataene må ikke overlappe hinanden. Mens du bruger stratificeret prøveudtagning, skal forskeren bruge simpel sandsynlighedsprøveudtagning. Befolkningen er opdelt i forskellige undergrupper som alder, køn, nationalitet, jobprofil, uddannelsesniveau mv. Stratificeret prøveudtagning anvendes, når forskeren ønsker at forstå det eksisterende forhold mellem to grupper.,
forskeren kan repræsentere selv den mindste undergruppe i befolkningen. Der er to typer stratificeret prøveudtagning – den ene er forholdsmæssig stratificeret stikprøveudtagning, og den anden er uforholdsmæssig stratificeret stikprøveudtagning. Ved forholdsmæssig stikprøveudtagning ville hvert stratum have samme prøveudtagningsfraktion. For eksempel har du tre undergrupper med en befolkningsstørrelse på henholdsvis 150.200.250 fag i hver undergruppe. For at gøre det forholdsmæssigt bruger forskeren en bestemt brøkdel eller en procentdel, der skal anvendes på dens undergrupper af befolkning., Prøven for første gruppe ville være 150*0.5= 75, 200*0.5=100 og 250 * 0,5= 125. Her er den konstante faktor andelen ration for hver population delmængde.
Den eneste forskel er prøveudtagningsfraktionen i den uforholdsmæssige stratificerede prøveudtagningsteknik. Forskeren kunne bruge forskellige fraktioner til forskellige undergrupper afhængigt af den type forskning eller konklusion, han ønsker at udlede af befolkningen. Den eneste ulempe ved det er, at hvis forskeren lægger for meget vægt på en undergruppe, kan resultatet være skævt.