Indledning

Et mål for spredning, kaldes undertiden også et mål for spredningen, bruges til at beskrive variationen i en prøve eller en befolkning. Det bruges normalt sammen med et mål for central tendens, såsom middel eller median, for at give en samlet beskrivelse af et sæt data.

Hvorfor er det vigtigt at måle spredningen af data?,

Der er mange grunde til, at målingen af spredningen af dataværdier er vigtig, men en af hovedårsagerne betragter dens forhold til mål for central tendens. Et mål for spredning giver os en ID.om, hvor godt middelværdien for eksempel repræsenterer dataene. Hvis spredningen af værdier i datasættet er stor, er gennemsnittet ikke så repræsentativt for dataene, som om spredningen af data er lille. Dette skyldes, at en stor spredning indikerer, at der sandsynligvis er store forskelle mellem individuelle scoringer., Derudover ses det i forskning ofte som positivt, hvis der er ringe variation i hver datagruppe, da det indikerer, at den lignende.

Vi vil se på området, kvartiler, varians, absolut afvigelse og standardafvigelse.

interval

området er forskellen mellem den højeste og laveste score i et datasæt og er det enkleste mål for spredning., Så vi beregne udvalg som:

Range = maksimale værdi, der – som minimum-værdi

For eksempel, lad os overveje følgende datasæt:

Den maksimale værdi, der er 85, og den minimale værdi er 23. Dette resulterer i en rækkevidde på 62, hvilket er 85 minus 23. Mens du bruger området som et mål for spredning er begrænset, sætter det grænserne for scoringerne., Dette kan være nyttigt, hvis du måler en variabel, der enten har en kritisk lav eller høj tærskel (eller begge), som ikke bør krydses. Området vil øjeblikkeligt informere dig om mindst en værdi brød disse kritiske tærskler. Derudover kan området bruges til at registrere eventuelle fejl ved indtastning af data. For eksempel, hvis du har registreret alder af skolebørn i dit studie, og dit sortiment er 7 til 123 år gammel, ved du, at du har lavet en fejl!