Articles

Intern Validitet: Definition og Eksempler

Andel på

Statistik Definitioner > Intern Validitet

Hvad er den Interne Validitet?

Bemærk: Hvis du ikke er bekendt med confounding, skal du læse denne artikel først:
Confounding variabler

intern validitet er en måde at måle, om forskning er lyd (dvs. var forskningen gjort rigtigt?). Det er relateret til hvor mange forvirrende variabler du har i dit eksperiment., Hvis du kører et eksperiment og undgår forvirrende variabler, er din interne validitet høj; jo mere forvirrende variabler du har, jo lavere er din interne validitet. I en perfekt verden ville dit eksperiment have en høj intern validitet. Dette giver dig mulighed for at have stor tillid til, at resultaterne af dit eksperiment kun er forårsaget af en uafhængig variabel.

tilfældig prøveudtagning hjælper med at øge gyldigheden. Billede: CSUS.,lad os antage, at du kørte et eksperiment for at se, om mus tabte sig, når de trænede på et hjul. Du brugte god eksperimentel praksis, som tilfældige prøver, og du brugte kontrolvariabler til at redegøre for andre ting, der kan forårsage vægttab (ændring i kost, sygdom, alder osv.). Med andre ord, du tegnede dig for de forvirrende variabler, der kan påvirke dine data, og dit eksperiment har høj gyldighed.

På den anden side, hvis du overhovedet ikke brugte tilfældig prøveudtagning eller kontrolvariabler, er din risiko for forvirring ekstremt høj., Derfor vil din interne gyldighed være meget lav.


Ekstern vs. Intern Validitet

den Interne gyldighed er en måde at måle, hvor stærk din forskning metoder var. Ekstern validitet hjælper med at besvare spørgsmålet: Kan forskningen anvendes til den “virkelige verden”? Hvis din forskning gælder for andre situationer, er ekstern validitet høj. Hvis forskningen ikke kan replikeres i andre situationer, er ekstern validitet lav.,

ting, der kan påvirke gyldigheden

Nogle gange er forvirrende variabler muligvis ikke så indlysende. Listen over sædvanlige mistænkte for ting, der kan have indflydelse på intern gyldighed, er lang. Det omfatter:

  • Regression til middelværdien. Dette betyder, at forsøgspersoner i eksperimentet med ekstreme score vil have en tendens til at bevæge sig mod gennemsnittet.
  • pre-test emner. Dette kan have uventede konsekvenser, da det kan være umuligt at fortælle, hvordan præ-test og under-test interagerer. Hvis” logisk ræsonnement ” er din afhængige variabel, kan deltagerne få ledetråde fra forprøven.,
  • ændring af instrumenterne under undersøgelsen.
  • deltagere dropper ud af undersøgelsen. Dette er normalt en større trussel for eksperimentelle designs med mere end en gruppe.
  • manglende gennemførelse af protokoller.
  • noget uventede ændringer under eksperimentet, der påvirker den afhængige variabel.

——————————————————————————

har du Brug for hjælp med lektier eller spørgsmål til test? Med Chegg Study kan du få trinvise løsninger på dine spørgsmål fra en ekspert på området., Your first 30 minutes with a Chegg tutor is free!