explicación de las Odds Ratios a no estadísticos

20 de agosto de 2019/ Gianfranco / regresión, ANOVA / 0 comentarios

a menudo, como bioestadístico, se me pide que explique las Odds Ratios a las personas que no saben nada sobre estadísticas. Y no es una empresa fácil. Hay muchos colegas que no dominan esta medida por sí mismos.

a continuación intentaré explicar paso a paso cómo respondo a las personas que me preguntan «¿qué significa Odds Ratio
?»,

mi pequeño discurso, sentado en el escritorio, comienza así:

«El Odds Ratio es una medida de la fuerza de la asociación entre una exposición y un evento. Por ejemplo: ¿el consumo de dulces (exposición) está asociado con la evolución de la caries dental (evento)?otro ejemplo: ¿existe una asociación entre ser mujer (exposición) y un cáncer de intestino (evento)?

esta medida de asociación se llama «Odds Ratio» porque es exactamente una relación entre las probabilidades!»

Aquí comienza el problema: «Odds, Gianfranco? ¿Qué diablos significan las probabilidades?,»;

normalmente lo manejo así: «por ejemplo, las probabilidades de cáncer de intestino en las mujeres son la relación entre el número de mujeres enfermas y el número de mujeres sanas. Lo mismo se aplica a las probabilidades de cáncer en los hombres. La relación entre dos relaciones es la Odds Ratio».

en este punto la mirada de mi interlocutor se vuelve impasible y se imprime un signo de interrogación en su frente.

espero un momento y luego corto a través del viento aumentando la dosis.

El Odds Ratio toma valores de cero a infinito positivo., Si es igual a 1, significa que la exposición y el evento no están asociados, si es menor que 1, significa que la exposición impide el evento, y si es mayor que 1, significa que la exposición es la causa del evento.

En este punto el cliente quiere ir más allá.

en otros casos, sin embargo, el cliente insiste: «entonces, déjame entender: si la odds ratio es menor que 1??»

en este punto no le dejo terminar y proceder con un ejemplo práctico:

«Sí, si la odds ratio de enfermedad entre mujeres y hombres es, por ejemplo, 0.,4, significa que su exposición es protectora para las mujeres, porque el valor de 0.4 es menor que 1. Por ejemplo, el odds ratio de 0,4 podría significar, en términos numéricos significa que por cada 10 mujeres sin cáncer de intestino hay 20 que lo hace, mientras que en hombres, por cada 10 individuos que no tienen el tumor hay 50 que hace»

» por ejemplo, si el Odds Ratio fue, por ejemplo, 1.,25, significaría que el hecho de ser mujer es un factor de riesgo de cáncer porque por cada 10 mujeres sin tumor habría 50 con él, mientras que por cada 10 hombres sanos solo habría 40 enfermos».

muchos no estadísticos, según mi experiencia, entienden el Odds Ratio de esta manera.

obviamente la explicación es simplificada e incompleta., Tendría que hablar de la relación entre el riesgo relativo y el Odds Ratio, o el hecho de que se utiliza principalmente en un contexto de caso-control, y por esta razón es cada vez más apropiado hablar de «probabilidades de una exposición» y no de «probabilidades de una enfermedad».

pero para los no estadísticos puede ser suficiente.

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