definición: el muestreo estratificado es un tipo de método de muestreo en el que la población total se divide en grupos o estratos más pequeños para completar el proceso de muestreo. Los estratos se forman en base a algunas características comunes en los datos poblacionales. Después de dividir la población en estratos, el investigador selecciona aleatoriamente la muestra proporcionalmente.,descripción: el muestreo estratificado es una técnica de muestreo común utilizada por los investigadores al tratar de sacar conclusiones de diferentes subgrupos o estratos. Los estratos o subgrupos deben ser diferentes y los datos no deben superponerse. Al utilizar el muestreo estratificado, el investigador debe utilizar el muestreo de probabilidad simple. La población se divide en varios subgrupos, como edad, género, nacionalidad, perfil laboral, nivel educativo, etc. El muestreo estratificado se utiliza cuando el investigador quiere comprender la relación existente entre dos grupos.,
El investigador puede representar incluso el subgrupo más pequeño de la población. Hay dos tipos de muestreo estratificado: uno es el muestreo aleatorio estratificado proporcional y otro es el muestreo aleatorio estratificado desproporcionado. En el muestreo aleatorio proporcional, cada estrato tendría la misma fracción de muestreo. Por ejemplo, tiene tres subgrupos con un tamaño de población de 150, 200, 250 sujetos en cada subgrupo respectivamente. Ahora, para hacerlo proporcionado, el investigador utiliza una fracción específica o un porcentaje para ser aplicado en sus subgrupos de población., La muestra para el primer grupo sería 150*0.5= 75, 200*0.5=100 y 250*0.5= 125. Aquí el factor constante es la ración de proporción para cada subconjunto de población. la única diferencia es la fracción de muestreo en la técnica de muestreo estratificado desproporcionado. El investigador podría usar diferentes fracciones para varios subgrupos dependiendo del tipo de investigación o conclusión que quiera derivar de la población. La única desventaja es el hecho de que si el investigador pone demasiado énfasis en un subgrupo, el resultado podría ser sesgado.