estudios transversales

Los estudios con un diseño de estudio transversal implican la recopilación de información sobre la presencia o el nivel de una o más variables de interés (características relacionadas con la salud), ya sea la exposición (por ejemplo, un factor de riesgo) o el resultado (por ejemplo, una enfermedad) tal como existen en una población definida en un momento determinado. Si estos datos se analizan solo para determinar la distribución de una o más variables, estos son «descriptivos.,»Sin embargo, a menudo, en un estudio transversal, el investigador también evalúa la relación entre la presencia de una exposición y la de un resultado. Tales estudios transversales se denominan «analíticos» y se discutirán en el próximo artículo de esta serie.

Los estudios transversales pueden considerarse como una «instantánea» de la frecuencia y las características de una enfermedad en una población en un momento determinado. Estos son muy buenos para medir la prevalencia de una enfermedad o de un factor de riesgo en una población., Por lo tanto, estos son muy útiles para evaluar la carga de la enfermedad y las necesidades de atención médica.

veamos un estudio que tuvo como objetivo evaluar la prevalencia de miopía en niños indios. En este estudio, trabajadores de la salud capacitados visitaron escuelas en Delhi y probaron la agudeza visual en todos los niños que estudiaban en las clases 1 a 9. De los 9.884 niños examinados, 1.297 (13,1%) tenían miopía (definida como error refractivo esférico de -0,50 dioptrías (D) o peor en uno o ambos ojos), y el error miópico medio fue de -1,86 ± 1,4 D., 322 (3.3%), 247 (2.,5%) y 3 niños tenían discapacidad visual leve, moderada y grave, respectivamente. Estas partes del estudio analizaron la prevalencia y el grado de miopía o de discapacidad visual, y no evaluaron la relación de una variable con otra ni probaron una hipótesis causal; estos califican como un estudio descriptivo de corte transversal. Estos datos serían útiles para un planificador de salud para evaluar la necesidad de un programa de salud ocular escolar, y para saber la proporción de niños en su jurisdicción que necesitarían gafas correctivas.,

los autores, posteriormente en el artículo, analizaron la relación de la miopía (un resultado) con la edad, el género, el nivel socioeconómico, el tipo de escuela, la educación de la madre, etc. de los niños. (cada una de las cuales califica como exposición). Esas partes del trabajo analizan la relación entre las diferentes variables y, por lo tanto, califican como tener un diseño transversal «analítico».,

a veces, los estudios transversales se repiten después de un intervalo de tiempo en la misma población (utilizando los mismos sujetos que se incluyeron en el estudio inicial, o una muestra nueva) para identificar tendencias temporales en la aparición de una o más variables, y para determinar la incidencia de una enfermedad (es decir, el número de casos nuevos) o su historia natural. De hecho, los investigadores del estudio de miopía anterior visitaron a los mismos niños y los volvieron a evaluar un año después. Este estudio de seguimiento independiente mostró que la miopía «nueva» se había desarrollado en el 3,4% de los niños (tasa de incidencia), con un cambio medio de -1.,09 ± 0,55 D. entre las personas con miopía en el momento de la encuesta inicial, 49,2% mostraron progresión de la miopía con un cambio promedio de -0,27 ± 0,42 D.

Los estudios transversales suelen ser fáciles de hacer y de bajo costo. Además, desde el punto de vista ético no suelen plantear grandes dificultades.

sin embargo, este diseño conlleva un riesgo de sesgo, es decir, los resultados del estudio pueden no representar la verdadera situación en la población. Esto podría deberse al sesgo de selección o al sesgo de medición. El primero se refiere a las diferencias entre la población y la muestra estudiada., El estudio de miopía incluyó solo a los niños que asistieron a la escuela, y la prevalencia de miopía podría haber sido diferente en aquellos que no asistieron a la escuela (por ejemplo, aquellos con miopía severa pueden no ser capaces de ver la pizarra y, por lo tanto, pueden haber sido más propensos a abandonar la escuela). El sesgo de medición en este estudio se relacionaría con la precisión de la medición y el punto de corte utilizado. Si los investigadores hubieran utilizado un punto de corte de -0,25 D (en lugar de -0,50 D) para definir la miopía, la prevalencia habría sido mayor., Además, si las mediciones no se realizaron con precisión, algunos casos con miopía podrían haberse omitido, o viceversa, afectando los resultados del estudio.