Al hacer un sitio web, necesita alguna versión del diseño de un sitio web. Desafortunadamente no todas las versiones de diseño de sitios web se pueden utilizar. Tienes que elegir uno. Aquí es donde los problemas comienzan a aparecer. Diseño del sitio web que debe utilizar? ¿Dónde el diseño del sitio web es más efectivo para la conversión?

No hay necesidad de preocuparse porque el problema se puede superar con pruebas A / B. Las pruebas A / B le ayudarán a determinar que el diseño del sitio web es más efectivo para la conversión., Las ventajas de las pruebas A/B es que puede elegir el diseño del sitio web en función de los datos, no solo una opinión subjetiva.

Este artículo discutirá sobre qué pruebas A/B, Por qué debe usarlo y cómo realizar pruebas A/B en su sitio web.

¿qué es la prueba A/B?

la prueba A/B es un experimento en dos variables (página web) o se realiza simultáneamente para ver qué variables proporcionan el mejor rendimiento. El rendimiento aquí se mide por la tasa de conversión, qué páginas produce una tasa de conversión es alta.,

para ayudarle a entender las pruebas A / B, voy a utilizar el ejemplo de la página web de Barack Obama a la campaña presidencial en 2008 en los Estados Unidos. A continuación hay dos versiones de la página principal del Sitio Web de Barack Obama.

Versión

Fuente: Optimizely

Versión B

Fuente: Optimizely

el Objetivo principal de la campaña en la parte superior es conseguir la mayor cantidad de personas se registran a su correo electrónico., Según usted, ¿qué variación producirá una tasa de conversión más alta?

Hay una respuesta, también puede haber la respuesta B. Sin embargo, la versión que da el mejor rendimiento de acuerdo con las pruebas A/B?

y Siroker de Optimizely es la gente detrás del Sitio Web de pruebas A/B Obama en la parte superior. Basado en los experimentos A / B testing que se realiza, la segunda versión para atraer a más solicitantes que la primera versión.

La tasa de Suscripción en la página principal de una versión solo alcanzó el 8,26 por ciento, mientras que la tasa de suscripción de la versión B logró alcanzar el 11,6 por ciento., Esa segunda versión es capaz de aumentar el porcentaje del número de solicitantes en estas páginas hasta un 40 por ciento.

según dan siroker, los principales factores del éxito de la versión B del sitio web Obama radica en el uso de fotos familiares. Fotos de la familia Obama en la versión B de establecer una buena imagen para Obama. Además, el uso de CTA Aprenda más en el sitio web de Obama es más efectivo que el registro de CTA.

la página principal del Sitio Web de Obama anterior es solo un ejemplo de pruebas A / B. También tenga en cuenta que las pruebas A/B no se limitan a la página del sitio web del curso., Puede aprovechar las pruebas A/B para probar muchas cosas, como el marketing por correo electrónico, las ventanas emergentes y la suscripción de formularios.

¿por qué deberían realizarse pruebas A/B?

fuente: ConversionXL

alto tráfico por sí solo no es suficiente

tráfico tasa de conversión súper alta baja es muy probable que suceda. Muchas personas simplemente se centran en atraer tráfico tanto como sea posible sin tener en cuenta la tasa de conversión.

mientras que la tasa de conversión no es menos importante que el tráfico., La tasa de conversión es el número de visitantes del sitio web que realizan acciones que benefician al propietario del sitio web. Esta acción puede ser suscribirse a un boletín de noticias, suscribirse al blog, llenar el formulario especificado, para hacer una compra.

tráfico con alta tasa de conversión baja lo mismo es el caso con el cubo con fugas. Traes más visitantes, pero no hacen nada que pueda beneficiarte.

así que además del enfoque en el tráfico, también debe prestar atención a la tasa de conversión. Una forma de mejorar la tasa de conversión es haciendo pruebas A/B.,

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las diferencias menores afectan a grandes

desde el sitio web de ejemplo Obama en la parte superior se puede ver el uso de imágenes con la imagen de la familia podría producir una tasa de conversión que es mucho mayor. La diferencia CTA entre aprender más y registrar cualquier efecto.

el efecto de pequeñas diferencias en lo anterior no se puede encontrar sin hacer experimentos A/B testing primero., Reemplace la copia, la imagen, el CTA, el color, el fondo y los elementos que se ven un poco otros pueden llevarlo a la tasa de conversión es alta. Lo que tienes que hacer es probarlo!

ayuda a tomar decisiones basadas en datos

hay una historia que es bastante interesante en tu Obama en el ejemplo anterior. Antes de consultar y Siroker, el personal de la campaña de Obama es casi añadir vídeo en la página de inicio solo porque, de acuerdo con su campaña de vídeo que es bueno.

agregar un video en la página de inicio no es un paso que deba hacerse., Para los experimentos, la prueba A/B indica que la versión que utiliza el video produce una tasa de conversión que es mala.

Imagine lo que pasaría si la campaña del equipo Obama no hiciera experimentos A/B testing? La posibilidad de que agreguen un video en la página de inicio y obtengan una tasa de registro es muy baja.

Es por eso que las pruebas A/B juegan un papel importante para el éxito de su sitio web. Con las pruebas A / B, puede tomar decisiones basadas en los datos del campo, no solo en la opinión subjetiva.,

Easy

las pruebas A / B no solo le benefician a usted, sino también a los visitantes del sitio web. A través de los experimentos A/B testing, encontrará la versión del sitio web que es la más conveniente, fácil de entender y de acuerdo con lo que se requiere de los visitantes.

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mejorando las tasas de conversión

Al igual que el título de este artículo, uno de los objetivos que se pueden lograr a partir de los experimentos A / B testing es aumentar la tasa de conversión. La tasa de conversión no se limita solo a las ventas., El número de cuentas registrar boletín de noticias, el número de Suscriptores, o Compartir redes sociales se pueden incluir en la tasa de conversión.

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Surefire Way aumente su tasa de conversión con las pruebas a/b

a continuación explicaré cómo ejecutar las pruebas A/B, de determinar la página potencial para realizar cambios en función de los resultados de la prueba.,

Priorizar página potencial

Su sitio web consta de muchas páginas, desde la página principal (página de inicio), Página de destino del producto, Página de promoción, a la página sobre la empresa.

la pregunta es la página donde tienes que probar primero? Muchos factores deben ser considerados en la determinación de las páginas del sitio web que deben ser priorizadas. Algunos de los factores que deben considerarse son los ingresos, el tráfico y la posible reparación de la página.

el primer Factor, los ingresos., Puede priorizar las páginas del sitio web que potencialmente pueden contribuir a mayores ingresos. La página del producto y el checkout normalmente tienen el potencial de contribuir con ingresos altos.

el segundo Factor, el tráfico. Página web con tráfico es alto es sin duda más digno de priorizado para ser probado en comparación con las páginas del sitio web el tráfico es bajo. El potencial para cambiar a los visitantes en clientes potenciales o incluso clientes es alto en la página el tráfico es alto.

el tercer Factor, el potencial de mejora. No todas las páginas de su sitio web dan el mejor rendimiento., Con A / B testing puedes comprobar y probar las mejoras que puedes aplicar. Por ejemplo, en la página de pago hay muchos visitantes que ignoran las compras. Significa que hay que arreglar eso en la página.

¿Cómo determinar la prioridad de la página en función de los factores anteriores?

Puede aprovechar Google Analytics. Con Google Analytics puede obtener datos sobre el rendimiento de cada página de su sitio web. De cuánto tráfico entra, tasa de rebote, conversión, aumento de ingresos por página web.,

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especifique el propósito principal

hay muchas métricas que se utilizan en las pruebas A / B para medir el éxito de una prueba. De la tasa de conversión, click through rate, open rate, la adquisición de leads, a ventas o ventas.

antes de realizar cualquier cambio en las páginas del sitio web, es importante saber y entender qué objetivos desea lograr a partir de dicho cambio. Por lo tanto, no perderá la dirección al hacer la prueba A/B.,

le recomendamos que seleccione un objetivo el plato principal en una prueba A / B. Con el fin de identificar fácilmente los objetivos a alcanzar, se puede hacer una hipótesis primero.

crear una hipótesis

La hipótesis es la conjetura que debe probarse como verdadera. La hipótesis se puede hacer cuando hay un problema que aparece. En este caso, demostrará la verdad de la hipótesis que está utilizando la prueba A / B.,

un ejemplo de hipótesis es el siguiente:

El problema: solo el 1 por ciento de los visitantes que se suscriben al boletín

hipótesis: el CTA utilizado para el botón de suscripción menos atractivo para los visitantes.

debe recordarse, una hipótesis es una conjetura, no el resultado final. El resultado final es cuando está reemplazando un elemento y realiza pruebas A / B. La hipótesis que podría estar en lo cierto, podría estar equivocada. La verdad de la hipótesis de la recién revelada cuando se termina la prueba A / B.,

seleccione la Variable Test

en la optimización de una página web, hay varias variables que desea probar. Sin embargo, para determinar qué variables influyen en el rendimiento, debe elegir una sola variable.

Hay muchas variables importantes en una página de un sitio web, desde la selección de las palabras (redacción), color, CTA, imágenes y videos. Puede probar más de una variable, pero la prueba de cada variable debe realizarse en un momento diferente.

por ejemplo, en la prueba A/B PRIMERO cambia la copia de texto., Después de completar la prueba de copia de texto A / B, su nueva prueba para otras variables, colores, imágenes u otros elementos.

el punto es, siempre recuerda que un cambio tan pequeño como cualquier cosa puede dar un gran impacto al éxito de tus páginas web.

crear contracultura de versión

después de hacer una hipótesis, ahora necesita hacer la solución, es crear variaciones de las páginas del sitio web. Por ejemplo, usted hace una página de problemas de hipótesis de su sitio web se encuentra en el texto de la copia.,

basado en la hipótesis anterior, lo que necesita hacer es hacer una versión de la contracultura de la página web del original, es decir, reemplazando el texto de la copia. La copia de texto es la única variable que probará en el A / B testing this.

Al reemplazar una variable en las páginas del sitio web, automáticamente tiene que crear variaciones de Página o versiones de la contracultura. El contrapunto de versión sirve para probar si el cambio en una variable puede tener un impacto significativo en comparación con la versión original.,

ejecutar la prueba una por una

hacer más de una prueba A/B de una campaña al mismo tiempo puede ser difícil para usted. Por ejemplo, usted está haciendo pruebas A/B de marketing por correo electrónico se dirige a la página de destino X. al mismo tiempo que también está haciendo pruebas A/B en la página de destino X.

Las dos pruebas A/B anteriores será difícil para usted para obtener los datos correctos. Cuando hay una oleada de tráfico, se confundirá si la causa es una prueba A/B de marketing por correo electrónico o cambios en la página de destino X.,

así que, asegúrese de ejecutar una prueba A / B uno por uno sí!

Use la herramienta de prueba a/B

Determine el número de muestras, con dos versiones del sitio web para muestrear diferentes, mida el éxito de las pruebas A/B puede ser un trabajo difícil. Sin embargo, no necesita preocuparse porque puede utilizar la herramienta de prueba A / B.

con la herramienta de prueba A / B, puede ejecutar pruebas A / B con fácil y práctico. Aquí hay algunas herramientas de prueba A / B que puede usar: VWO, Optimizely, Omniconvert, Crazy Egg, Freshmarketer y Convert.,

casi toda la herramienta en la parte superior es la herramienta de pago. Así que necesitas gastar para poder usarlo. El precio del rango también es diferente, desde 24 dólares estadounidenses por mes hasta 99 dólares estadounidenses por mes.

si todavía duda de si necesita la herramienta de prueba A/B o no, puede aprovechar la prueba gratuita. Por ejemplo, Crazy Egg y VWO proporcionan raciones de prueba gratuita de 30 días, mientras que el botón Convertir proporciona una prueba gratuita de 15 días.

Freshmarketer incluso le dará un paquete de prueba gratuita para siempre. Aún así, por supuesto, las características proporcionadas son muy limitadas., Por ejemplo, este paquete gratuito está limitado a un sitio web con no más de 5,000 visitantes. Si el sitio web de su tienda en línea sigue siendo un poco de visitantes, ciertamente no es un problema.

prueba dos variaciones simultáneamente

El Tiempo de prueba se convierte en uno de los factores importantes en las pruebas A / B. Al ejecutar pruebas A/B, asegúrese de probar dos variaciones simultáneamente. Esto es importante para eliminar la posibilidad de que la diferencia de tiempo afecte los resultados de la prueba.

por ejemplo, usted prueba las variaciones de A En enero, mientras que la variación de B nuevo en febrero., Visitantes del sitio web en enero y febrero de diferentes. No puede saber si la prueba A/B es exitosa porque cambia una de las variables o debido a la diferencia de tiempo.

excepto si realmente desea probar la diferencia de tiempo en sí en las pruebas A/B. Por lo general, esto ocurre en las pruebas A/B de marketing por correo electrónico. Para encontrar el momento más apropiado para enviarle un correo electrónico, los especialistas en marketing pueden enviar el correo electrónico en un momento diferente.

ejecutar pruebas A / B para probar

¿cuánto tiempo debe ejecutar una prueba a/B?,

Cada empresa tendría una respuesta que es diferente. Prueba de ejecución A / B podría tomar una semana, tres días, o incluso en cuestión de horas. Uno de los principales factores que determinan la duración de las pruebas A/B es el número de visitas a su sitio web.

cuanto menor sea el número de visitantes del sitio web, mayor será el tiempo necesario para ejecutar la prueba A/B. Por el contrario, si su sitio web tiene visitantes que bastante, las pruebas A/B se pueden ejecutar más brevemente.,

obtenga comentarios de los usuarios

en este punto, puede pensar que las pruebas A / B solo se basan en datos cuantitativos. Aunque esta prueba no es totalmente cuantitativa. Al ejecutar la prueba A / B, también necesita datos cualitativos, es decir, los comentarios de los usuarios o visitantes del sitio web.

Las muchas formas que se pueden hacer para obtener comentarios de los usuarios. Puede utilizar encuestas, encuestas o entrevistas del usuario. Para un sondeo o encuesta, puede ponerlo en el sitio web como una ventana emergente.,

con una encuesta, puede obtener información sobre el comportamiento del usuario. De por qué visitan el sitio web, lo que lo motivó a comprar (si es una compra), hasta críticas y sugerencias para su sitio web.

si desea obtener más información, puede realizar una entrevista al usuario que se selecciona al azar. Sin embargo, este método es menos efectivo porque requiere cara a cara, ya sea directamente o a través de una videollamada. Por lo general, esta técnica es utilizada por las grandes empresas.,

enfóquese en el objetivo principal

antes de realizar pruebas A / B, debe determinar el objetivo principal de lo que desea lograr a través de este proceso. Manténgase enfocado y consistente en el objetivo principal que se ha fijado al principio.

por ejemplo, realiza pruebas A / B en email marketing enviando dos versiones del correo electrónico y asignando la adquisición de leads como objetivo principal. Después de eso, los resultados de las pruebas A / B indican que la versión de A get el CTR es alto, pero la adquisición de leads un poco más. Por otro lado, la versión B para obtener el CTR es baja, pero la adquisición de leads es alta.,

en tal posición, ¿qué versión es mejor? Debido a que su objetivo principal al principio era la adquisición de clientes potenciales, la versión B es sin duda mejor.

haga el cambio basado en los resultados

al principio usted ya hace una hipótesis. Sin embargo, debe recordar que la hipótesis podría ser correcta y podría ser incorrecta. La nueva verdad será probada cuando el proceso de pruebas A/B se haya completado y se obtenga un resultado.

estos resultados podrían ser consistentes con una hipótesis o incluso descarrilar la hipótesis que. Si los resultados coinciden con la hipótesis, significa que su suposición es correcta., Inicialmente solo sospechas, con los resultados de las pruebas A/B ahora tienes más confianza porque está respaldada por datos relevantes.

con para que pueda realizar cambios basados en datos, no solo conjeturas.

¿Qué pasa si los resultados de las pruebas A/B no están de acuerdo con la hipótesis? Los resultados mantienen los resultados del curso. El número que aparece es el resultado del procesamiento de un conjunto de datos de real y hecho científicamente.

aunque no de acuerdo con la hipótesis, aprendiste algo, y que no haces tales cambios. Porque resulta que no hay influencia en los elementos del sitio web., Por lo tanto, podría buscar la fuente de otro problema en la página web que está probando.

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conclusión

La tasa de conversión se convierte en uno de los parámetros importantes por el éxito de un sitio web de negocios en línea. Alto tráfico sin una alta tasa de conversión no te llevará a un alto beneficio.

para aumentar la conversión es alta, necesita crear una página web que no solo sea hermosa, sino también cómoda, comprensible y persuasiva para los visitantes., Por supuesto, el proceso no es fácil y se necesita una gran cantidad de ensayo y error hasta que pueda hacer que las páginas del sitio web que es ideal.

con las pruebas A / B, puede tomar decisiones basadas en datos válidos del ensayo y error que realiza. Espero que este artículo pueda ayudarte a ejecutar pruebas A / B para que puedas hacer una página web con una tasa de conversión tan alta.