¿Para qué se utilizan las GPU?

hace dos décadas, las GPU se usaban principalmente para acelerar aplicaciones de gráficos 3D en tiempo real, como juegos. Sin embargo, cuando comenzó el siglo 21, los científicos de la computación se dieron cuenta de que las GPU tenían el potencial de resolver algunos de los problemas informáticos más difíciles del mundo.

esta realización dio lugar a la era de la GPU de propósito general. Ahora, la tecnología gráfica se aplica más ampliamente a un conjunto cada vez más amplio de problemas., Las GPU de hoy en día son más programables que nunca, lo que les brinda la flexibilidad para acelerar una amplia gama de aplicaciones que van mucho más allá de la representación gráfica tradicional.

GPU para juegos

los videojuegos se han vuelto más intensivos computacionalmente, con gráficos hiperrealistas y vastos y complicados mundos dentro del juego. Con las tecnologías de visualización avanzadas, como las pantallas 4K y las altas tasas de refresco, junto con el aumento de los juegos de realidad virtual, las demandas en el procesamiento de gráficos están creciendo rápidamente. Las GPU son capaces de renderizar gráficos tanto en 2D como en 3D., Con un mejor rendimiento gráfico, los juegos se pueden jugar con mayor resolución, a velocidades de fotogramas más rápidas o ambas cosas.

GPU para edición de Video y creación de contenido

durante años, los editores de video, diseñadores gráficos y otros profesionales creativos han tenido problemas con largos tiempos de renderizado que ataron los recursos informáticos y sofocaron el flujo creativo. Ahora, el procesamiento paralelo ofrecido por las GPU hace que sea más rápido y fácil renderizar video y gráficos en formatos de alta definición.

Cuando se trata de rendimiento, Intel proporciona soluciones sin compromiso para la CPU y la GPU., Con los gráficos Intel® Iris® Xe, los jugadores y los creadores de contenido ahora pueden obtener un rendimiento aún mejor y nuevas capacidades. Optimizados para procesadores Intel® CoreTM de 11A generación y perfectos para portátiles ultrafinos y ligeros, Los gráficos Intel® Iris® Xe vienen integrados con el procesador. Algunos portátiles también incluyen Intel ® Iris ® XE MAX, el primer producto de gráficos discretos de Intel en 20 años.

Intel ® Iris ® Xe MAX fue diseñado para proporcionar un rendimiento gráfico avanzado y capacidades multimedia, así como para disfrutar de un juego inmersivo y sin interrupciones en cualquier lugar en 1080p. , Además, al combinar los procesadores Intel® CoreTM de 11A generación, los gráficos discretos Iris® Xe MAX y la tecnología Intel® Deep Link, puede experimentar un rendimiento 1.4 x AI1 y un rendimiento 2 veces superior codificando vídeos de una sola stream2 que con gráficos discretos de terceros.3

GPU para aprendizaje automático

algunas de las aplicaciones más interesantes para la tecnología de GPU incluyen IA y aprendizaje automático., Debido a que las GPU incorporan una extraordinaria capacidad computacional, pueden ofrecer una aceleración increíble en las cargas de trabajo que aprovechan la naturaleza altamente paralela de las GPU, como el reconocimiento de imágenes. Muchas de las tecnologías de aprendizaje profundo de hoy en día dependen de las GPU que trabajan en conjunto con las CPU.

FPGA vs GPU para el Aprendizaje Profundo «