Kun tekee sivuston, Sinun tarvitsee jokin versio sivuston suunnittelu. Valitettavasti kaikki versiot website design voit käyttää. Sinun täytyy valita yksi. Täällä ongelmat alkavat näkyä. Verkkosivujen suunnittelu mitä sinun pitäisi käyttää? Missä suunnittelu sivuston ovat tehokkaimpia muuntaminen?

Ei tarvitse huolehtia, koska ongelma voidaan ratkaista A/B-testaus. A / B testaus auttaa sinua määrittämään suunnittelu sivuston ovat tehokkaimpia muuntaminen., A/B-testauksen etuna on, että voit valita sivuston suunnittelun tietojen perusteella, ei vain subjektiivisen mielipiteen perusteella.

tässä artikkelissa keskustellaan siitä, mitä A/B-testausta, miksi sinun pitäisi käyttää sitä ja miten A / B-testaus tehdään verkkosivustollasi.

mikä on A / B-testaus?

A/B-testaus on kokeilu, kaksi muuttujaa (website page) tai suoritetaan samanaikaisesti nähdä mitkä muuttujat tarjota parasta suorituskykyä. Suorituskyky tässä mitataan muuntokurssilla, jonka sivut tuotat muuntokurssi on korkea.,

auttaakseni sinua ymmärtämään A / B-testausta, käytän Barack Obaman verkkosivujen esimerkkiä Yhdysvaltain presidentinvaalikampanjaan vuonna 2008. Alla on kaksi versiota Barack Obaman verkkosivujen pääsivusta.

Versio

Lähde: Optimizely

Versio B

Lähde: Optimizely

– tärkein Tavoite kampanjan alkuun on saada mahdollisimman monet ihmiset rekisteröidy heidän email., Sinun mukaan mikä vaihtelu tuottaa muuntokurssin korkeampi?

Siellä on vastaus, voi olla myös vastaus B. Kuitenkin versio, joka antaa parhaan suorituskyvyn mukaan A/B-testaus?

ja Optimizelyn Siroker on kansa A / B-testisivusto Obaman takana huipulla. Tehtyjen kokeiden A / B perusteella toinen versio houkuttelee enemmän hakijoita kuin ensimmäinen versio.

Kirjautumisen korko main page versio, vain saavutti 8.26 prosenttia, kun taas kirjautumisen korko versio B onnistui pääsemään 11,6 prosenttia., Tämä toinen versio pystyy lisäämään hakijoiden prosenttiosuutta näillä sivuilla jopa 40 prosenttiin.

Mukaan dan Siroker tärkeimmät tekijät menestyksen B-versio verkkosivuilla Obama on käyttää perhekuvia. Kuvia Obaman perheestä B-versiossa, jossa luodaan hyvä kuva Obamalle. Lisäksi CTA Learn Moren käyttö Obaman verkkosivuilla on tehokkaampaa kuin CTA: n ilmoittautuminen.

Obaman yllä olevan verkkosivuston pääsivu on vain yksi esimerkki A / B-testauksesta. Muista myös, että A / B testaus ei rajoitu sivun kurssin verkkosivuilla., Voit hyödyntää A/B-testaus testaa monia asioita, kuten sähköposti markkinointi, pop up, ja muodostavat tilaa.

Miksi A/B-Testaus?

Lähde: ConversionXL

paljon Liikennettä Yksin Ei Riitä

Liikenne super korkea tulosprosentti on alhainen, on hyvin todennäköisesti tapahtuu. Monet ihmiset vain keskittyvät tuomaan liikennettä mahdollisimman paljon pohtimatta muuntokurssia.

kun taas muuntokurssi ei ole yhtä tärkeä kuin liikenne., Muuntokurssi on verkkosivuston kävijöiden määrä, jotka suorittavat toimia, jotka hyödyttävät sivuston omistajaa. Tämä toiminto voi olla joko tilata uutiskirjeen, tilata blogin, täyttää määritetyn lomakkeen, tehdä ostoksen.

Liikenne suurella muuntokurssilla matalalla sama koskee vuotavaa ämpäriä. Tuot lisää kävijöitä, mutta he eivät tee mitään, mikä voisi hyödyttää sinua.

joten liikenteeseen keskittymisen lisäksi kannattaa kiinnittää huomiota myös muuntokurssiin. Yksi tapa parantaa muuntokurssia on A/B-testaus.,

Lue myös: 20 Tapaa Parantaa Sivuston Liikennettä Jopa 2x

Pieniä Eroja, Vaikuttaa Suuri

esimerkiksi verkkosivuilla Obama ylimpänä näet kuvien käyttö kuva perhe voisi tuottaa muuntokurssia, joka on paljon suurempi. Ero CTA välillä oppia lisää ja allekirjoittaa mitään vaikutuksia.

pienten erojen vaikutusta edellä mainittuihin ei voida löytää tekemättä ensin A / B-kokeita., Korvaa kopio, kuva, CTA, väri, tausta, ja elementit, jotka näyttävät hieman muita voi viedä sinut muuntokurssi on korkea. Sinun täytyy testata sitä!

Auttaa Tehdä Tietoihin Perustuva Päätös

Siellä on tarina, joka on varsin mielenkiintoinen Obama yllä olevassa esimerkissä. Ennen kuulla Ja Siroker, henkilökunta Obaman kampanja on melkein lisätä video kotisivu vain, koska mukaan niiden video kampanja, joka on hyvä.

Lisää kotisivulle video ei ole askel, joka pitäisi tehdä., Kokeille A / B testaus osoittaa version, joka käyttää video tuottaa muuntokurssi, joka on huono.

Kuvittele, mitä tapahtuisi, jos joukkue Obama kampanja ei tehdä kokeiluja A/B-testaus? Mahdollisuus he lisäävät videon kotisivulle ja saada rekisteröitymisprosentti on hyvin alhainen.

siksi A/B-testaus on tärkeä rooli menestyksen sivuston. A / B-testillä voi tehdä päätöksiä kentän tietojen perusteella, ei vain subjektiivisen mielipiteen perusteella.,

Easy

A / B-testaus ei ainoastaan hyödytä sinua, vaan myös verkkosivuston kävijöitä. Kokeilujen A / B testaus, löydät sivuston versio, joka on kätevin, helposti ymmärrettävä, ja mukaisesti mitä vaaditaan kävijöitä.

Lue myös: 15+ Esimerkki Blogin ja Henkilökohtainen Verkkosivuilla Inspiroiva

Parantaa muuntokurssit

Sama kuin otsikko tämän artikkelin, yksi tavoitteista, jotka voidaan saavuttaa alkaen kokeet A/B-testaus on lisätä tulosprosentti. Muuntokurssi ei rajoitu vain myyntiin., Muuntokurssiin voidaan sisällyttää tilirekisteritiedote, tilaajamäärä tai jakaa sosiaalinen media.

Lue Myös: 10 Ehdot Markkinointi Verkossa Sinun Täytyy Tietää

Varma Tapa Lisätä tulosprosentti, jossa A/B-Testaus

alla selitän siitä, miten käyttää A/B-testaus, määrittää mahdolliset sivu, jotta muutokset perustuvat testin tuloksiin.,

Priorisoida Mahdollisten Sivu

Sivuston koostuu useita sivuja, alkaen main page (kotisivu), lasku-sivu, tuote, edistäminen, sivulla, sivun yritys.

kysymys on sivu, jossa pitää ensin testata? Sivuston sivuja määritettäessä on otettava huomioon monia tekijöitä, jotka on asetettava etusijalle. Osa huomioon otettavista tekijöistä on sivun liikevaihto, liikenne ja mahdollinen korjaus.

ensimmäinen Tekijä, tulot., Voit priorisoida sivuston sivut, jotka voivat mahdollisesti lisätä tuloja. Tuotesivulla ja kassalla on yleensä mahdollisuus tuottaa tuloja runsaasti.

toinen Tekijä, liikenne. Sivu sivusto liikenne on korkea on varmasti arvokkaampi priorisoitu testattavaksi verrattuna sivut sivuston liikenne on alhainen. Mahdollisuus vaihtaa kävijä johtolankoihin tai jopa asiakkaisiin on korkealla sivulla liikenne on vilkasta.

kolmas Tekijä, parantamisen varaa. Kaikki sivut sivustosi antaa parhaan suorituskyvyn., A / B-testillä voit tarkistaa ja testata parannuksia, joita voit hakea. Esimerkiksi kassalla on paljon kävijöitä, jotka jättävät ostokset huomiotta. Se tarkoittaa, että on olemassa, että on vahvistettava sivulla.

miten määritetään sivun prioriteetti edellä mainittujen tekijöiden perusteella?

Voit hyödyntää Google Analytics. Google Analyticsin avulla voit saada tietoa kunkin verkkosivustosi sivun suorituskyvystä. Kuinka paljon liikennettä, joka tulee, bounce korko, muuntaminen, ylös tuloja per verkkosivuilla.,

Lue myös: 10+ Tärkeät Sivut Ovat Sivuston

Määritä päätarkoitus

On olemassa paljon mittareita, joita käytetään A/B-testaus mitata menestystä trial. Muuntokurssin, klikkaa läpi korko, avoin korko, hankinta johtaa, myyntiin tai myyntiin.

Ennen kuin teet mitään muutoksia sivuilla, se on tärkeää tietää ja ymmärtää, mitä tavoitteita haluat saavuttaa tällainen muutos. Joten et menetä suuntaa, kun teet testin a / B.,

suosittelemme valitsemaan yhden maalin pääruoaksi A / B-testissä. Jotta saavutettavat tavoitteet voidaan helposti tunnistaa, voit tehdä hypoteesin ensin.

luo hypoteesi

hypoteesi on konjektuuri, joka todistetaan todeksi. Hypoteesi voidaan tehdä, kun ilmenee jokin ongelma. Tällöin todistat A / B-testillä käyttämäsi hypoteesin totuuden.,

yksi esimerkki hypoteesi on seuraava:

Ongelma: Vain 1 prosenttia kävijöistä tilaa uutiskirje

Hypoteesi: CTA käyttää tilaa-painiketta vähemmän houkutteleva vierailijoille.

on syytä muistaa, hypoteesi on konjektuuri, ei lopputulos. Lopputulos on, kun olet korvaamassa elementtiä ja teet A/B-testin. Olettamus, että voit olla oikeassa, voi olla väärä. A/B-testauksen päättyessä paljastuneen hypoteesin totuus.,

Valitse Muuttuja Testi

optimointi verkkosivuilla sivulla, on olemassa useita muuttujia, haluat testata. Kuitenkin, mitkä muuttujat vaikuttavat suorituskykyä, Sinun täytyy valita vain yksi muuttuja.

verkkosivuston sivulla on monia tärkeitä muuttujia sanojen (sanamuoto), värin, CTA: n, kuvien ja videoiden valinnasta. Voit testata useampaa kuin yhtä muuttujaa, mutta kunkin muuttujan testaus tulisi tehdä eri aikaan.

esimerkiksi A / B-testauksessa ensin vaihdetaan tekstikopio., Kun testaus A/B-tekstin kopioiminen on valmis, uusi testi muut muuttujat, värejä, kuvia tai muita elementtejä.

pointti on, muista aina, että niin pieni muutos kuin mikä tahansa voi antaa valtavan vaikutuksen verkkosivujesi menestykseen.

Uusi Versio Vastakulttuurin

Kun olet tehnyt hypoteesin, Sinun täytyy nyt tehdä ratkaisu, on luoda muunnelmia sivuilla. Esimerkiksi, teet hypoteesi kysymyksiä sivu sivustosi sijaitsee tekstin kopio.,

Perustuu hypoteesi edellä, Sinun täytyy tehdä, on tehdä versio vastakulttuurin sivuston sivun alkuperäisen, eli korvaamalla tekstin kopioida. Text copy on yksi muuttuja, että voit testata A / B testaus tätä.

korvaamalla yksi muuttuja sivuilla, Voit automaattisesti luoda sivun muunnelmia ja versioita vastakulttuurin. Version kontrapunktin avulla voidaan todistaa, voiko muuttujan muutoksella olla merkittävä vaikutus alkuperäiseen versioon verrattuna.,

suorita testi yksi kerrallaan

tee useampi kuin yksi A / B yhden kampanjan testaaminen samanaikaisesti voi olla vaikeaa sinulle. Esimerkiksi, Olet tekemässä A/B-testaus email markkinointi on menossa aloitussivun X. samalla Voit myös tehdä A/B-testaus aloitussivu X.

Kaksi A/B-testaus edellä on vaikea Voit saada oikeat tiedot. Kun on ruuhka, voit sekoittaa, onko syynä A / B testaus sähköpostimarkkinoinnin tai muutokset aloitussivulla X.,

joten varmista, että teet testin A / B yksitellen Kyllä!

Käytä A/B-Testaus Työkalu

Määrittää näytteiden lukumäärä, joissa on kaksi versiota verkkosivuilla näytteen erilainen, mitata menestystä A/B-testaus voi olla kova työ. Kuitenkin, sinun ei tarvitse huolehtia, koska voit käyttää/B testaus työkalu.

A/B-testaustyökalulla A / B-testauksen voi suorittaa helpolla ja käytännöllisellä tavalla. Tässä muutamia A / B-testaustyökaluja, joita voit käyttää: VWO, Optimizely, Omniconvert, Crazy Egg, Freshmarketer ja Convert.,

lähes kaikki huipulla oleva työkalu on maksettu työkalu. Joten sinun täytyy kuluttaa, jotta voit käyttää sitä. Range hinta on myös erilainen, 24 Yhdysvaltain dollaria kuukaudessa jopa 99 Yhdysvaltain dollaria kuukaudessa.

Jos vielä epäilet, tarvitsetko A / B-testaustyökalua vai et, voit hyödyntää ilmaista kokeiluversiota. Esimerkiksi Crazy Egg ja VWO tarjoavat annoksia ilmaiseksi 30 päivän kokeiluversion, kun taas Convert-painike tarjoaa 15 päivän ilmaisen kokeiluversion.

Freshmarketer jopa antaa sinulle ilmaisen kokeiluversion pack forever. Silti tarjolla olevat ominaisuudet ovat tietenkin hyvin rajalliset., Esimerkiksi tämä ilmainen paketti on rajoitettu verkkosivuilla enintään 5000 kävijää. Jos verkkokaupan verkkosivuilla on vielä vähän kävijöitä, ei varmasti ole ongelma.

testaa kaksi variaatiota samanaikaisesti

testiajasta tulee yksi tärkeimmistä tekijöistä A / B-testauksessa. Kun suoritat A / B-testausta, varmista, että testaat kahta variaatiota samanaikaisesti. Tämä on tärkeää poistaa aikaeron mahdollisuus vaikuttaa testituloksiin.

esimerkiksi A: n variaatioita testataan tammikuussa, kun taas B new: n variaatio helmikuussa., Sivuston kävijät tammi-ja helmikuussa eri. Et voi tietää, onko A / B testaus onnistunut, koska muutat yhden muuttujista tai koska Aikaero.

paitsi jos itse aikaeron haluaa testata A / B-testillä. Yleensä tämä tapahtuu sähköpostimarkkinoinnin A/B-testauksessa. Löytää sopivin aika lähettää sinulle sähköpostia, markkinoijat voivat lähettää sähköpostia eri aikaan.

Ajaa A/B-Testaus Maku

Kuinka kauan Sinun tulisi suorittaa A/B-testaus?,

jokaisella yrityksellä olisi erilainen vastaus. Toteutus testi A/B voi kestää viikon, kolme päivää, tai jopa muutamassa tunnissa. Yksi tärkeimmistä tekijöistä, jotka määrittävät A/B-testauksen keston, on verkkosivustosi käyntien määrä.

pienempi määrä sivuston kävijät, pidempi aika, joka tarvitaan ajaa testi A/B. Toisaalta, jos sivustollasi on kävijöitä, että melko paljon, A/B-testaus voidaan suorittaa lyhyemmin.,

saat palautetta käyttäjiltä

tässä vaiheessa saatat ajatella A / B-testausta vain määrällisten tietojen perusteella. Vaikka tämä testi ei ole täysin kvantitatiivinen. Testin A/B suorittamisessa tarvitaan myös laadullista tietoa eli palautetta käyttäjiltä tai verkkosivujen kävijöiltä.

kuinka paljon palautetta käyttäjiltä voi saada. Voit käyttää gallupeja, kyselyjä tai haastatteluja käyttäjän. Kyselyä tai kyselyä varten sen voi laittaa nettisivuille ponnahdusikkunana.,

kyselyllä tai kyselyllä saat tietoa käyttäjän käyttäytymisestä. Miksi he vierailevat verkkosivuilla, mikä motivoi häntä ostamaan (jos ostaa), jopa kritiikkiä ja ehdotuksia sivustosi.

Jos haluat lisätietoja, voit tehdä haastattelun käyttäjälle, joka on satunnaisesti valittu. Menetelmä on kuitenkin tehottomampi, koska se vaatii kasvokkain joko suoraan tai videopuhelun kautta. Yleensä tätä tekniikkaa käyttävät isot yritykset.,

keskity päätavoitteeseen

ennen A / B-testausta, olet määrittänyt päätavoitteen siitä, mitä haluat saavuttaa tämän prosessin avulla. Pysy keskittyneenä ja johdonmukainen päätavoite olet asettanut alussa.

esimerkiksi sähköpostimarkkinoinnissa tehdään A / B-testaus lähettämällä sähköpostista kaksi versiota ja määrittämällä liidien hankinta päätavoitteeksi. Sen jälkeen tulokset A/B-testaus osoittaa versio saada CTR on korkea, mutta hankinta johtaa hieman enemmän. Toisaalta, B-versio saada NAPSAUTUSSUHDE on alhainen, mutta hankinta johtaa on korkea.,

tällaisessa asennossa, mikä versio on parempi? Koska päätavoitteesi alussa oli liidien hankinta, B-versio on varmasti parempi.

älä muuta tulosten perusteella

alussa teet jo hypoteesin. Täytyy kuitenkin muistaa, että hypoteesi voisi olla oikea ja voisi olla väärä. Uusi totuus todistetaan, kun A / B-testausprosessi on saatu päätökseen ja saat tuloksen.

nämä tulokset saattoivat olla yhdenmukaisia hypoteesin kanssa tai jopa suistaa sinulta pois hypoteesin. Jos tulokset vastaavat hypoteesia, se tarkoittaa, että arvauksesi on oikea., Aluksi vain epäilet, tulokset A / B testaus olet nyt luottavaisempi, koska se tukee asiaankuuluvia tietoja.

With so You can make changes based on data, not conjekture only.

entä jos A/B-testin tulokset eivät ole hypoteesin mukaisia? Tulokset pysyvät kurssituloksina. Numero, joka näkyy, on seurausta tietojenkäsittelyn todellinen ja tehty tieteellisesti.

vaikka ei hypoteesin mukaan, oppi jotain, eikä tee sellaisia muutoksia. Koska käy ilmi, että ei ole vaikutusta elementtejä verkkosivuilla., Joten voit etsiä lähde toisen ongelman verkkosivuilla sivulla testaat.

Lataa Free Ebook: 98 Vinkkejä Meroketkan Myynti Verkkosivuilla

Johtopäätös

tulosprosentti on yksi tärkeimmistä parametrit menestys yrityksen verkkosivuilla verkossa. Korkea liikenne ilman korkeaa muuntokurssia ei vie suurta voittoa.

jotta konversiota voidaan lisätä, on luotava verkkosivu, joka on paitsi kaunis, myös mukava, ymmärrettävä ja vakuuttava vierailijoille., Tietenkin prosessi ei ole helppoa ja tarvitset paljon ja erehdyksen kunnes voin tehdä sivuja sivuston, joka on ihanteellinen.

A/B-testaus, Voit tehdä päätöksiä, jotka perustuvat voimassa tietoja oikeudenkäyntiä ja virhe, että teet. Toivottavasti tämä artikkeli voi auttaa sinua ajaa A / B testaus, joten voit tehdä verkkosivuilla sivun muuntokurssi että korkea.