Tavoitteet: Varhain todettu rintasyöpä, yleisimmin diagnosoitu syöpä naisilla, on ratkaisevan tärkeää, kun otetaan huomioon, että se johtaa merkittävästi parantaa selviytymismahdollisuuksia., Lääketieteen thermography, joka käyttää infrapuna-kamera, thermal imaging, on osoitettu olevan erityisen käyttökelpoinen tekniikka varhaisen diagnoosin, koska se havaitsee pienempiä kasvaimia kuin vakio liikennemuotojen mammografia.

Menetelmät ja materiaali tässä artikkelissa, analysoimme rintojen thermograms uuttamalla ominaisuuksia kuvataan kahdenvälisiä symmetries välillä rintojen alueilla, ja nykyinen luokitus järjestelmä päätöksentekoa varten. On selvää, että syöpätapauksen puuttumisesta aiheutuvat kustannukset ovat paljon suuremmat kuin hyvänlaatuisen tapauksen virheellisestä merkitsemisestä aiheutuvat kustannukset., Samalla aineistot sisältävät huomattavasti vähemmän pahanlaatuisia tapauksia kuin hyvänlaatuisia. Standardiluokitusmenetelmissä ei oteta huomioon kumpaakaan näistä seikoista. Tässä asiakirjassa, esittelemme Hybridi kustannus-herkkä luokittaja kokonaisuus käsitellä tätä haastavaa ongelmaa. Meidän lähestymistapa edellyttää allas edullinen päätös puita, joka antaa korkeampi luokitteluvirheen kustannukset pahanlaatuinen luokan, mikä tehostaa sen tunnustamista korko. Geneettinen algoritmi käytetään samanaikaiseen ominaisuuksien valintaan ja luokittelijafuusioon., Optimointikriteerinä käytämme luokitteluvirheiden ja moninaisuuden yhdistelmää, jolla saavutetaan sekä suuri herkkyys että heterogeeninen kokonaisuus. Lisäksi me kaunistamme kokonaisuuttamme hylkäämällä luokittelijat, jotka edistävät päätöksentekoa minimaalisesti.

Tulokset: haastava aineisto noin 150 thermograms, meidän lähestymistavan avulla saavutetaan erinomainen herkkyys 83.10%, säilyttäen korkea spesifisyys 89.44%., Tämä ei vain merkitsee parantunutta pahanlaatuinen tapauksissa, se myös tilastollisesti päihittää muut state-of-the-art algoritmeja suunniteltu epätasapainoinen luokitus, ja näin ollen se tarjoaa tehokkaan lähestymistavan analysoida rintojen thermograms.

päätelmät: ehdotettu hybridikustannusherkkä kokonaisuus voi helpottaa erittäin tarkkaa rintasyövän varhaista diagnostiikkaa termogrammiominaisuuksien perusteella. Se voittaa vaikeudet, jotka johtuvat potilaiden epätasapainoisesta jakautumisesta kahteen analysoituun ryhmään.