konvoluutio neuroverkko (CNN) on eräänlainen keinotekoinen neuroverkko käyttää kuvan tunnustamista ja käsittely, joka on suunniteltu erityisesti prosessi pikselin tiedot.

CNNs ovat tehokas kuvankäsittely, tekoäly (AI), joka käyttää syvällisen oppimisen suorittaa sekä generatiivinen ja kuvailevia tehtäviä, usein käyttäen machine vision, joka sisältää kuva-ja video tunnustamista, yhdessä recommender systems ja luonnollisen kielen käsittely (NLP).,

neuroverkko on järjestelmä, laitteisto ja/tai ohjelmisto, kuviollinen jälkeen toimintaa neuronien ihmisaivojen. Perinteiset hermoverkot eivät ole ihanteellisia kuvankäsittelyyn, ja niille on syötettävä kuvia pelkistetyissä resoluutiokappaleissa. CNN on heidän ”neuronien” järjestetty enemmän kuin ne, otsalohkon, alueen käsittelystä vastuussa visuaalisia ärsykkeitä ihmisille ja eläimille. Kerrokset neuronit ovat järjestetty siten, että ne kattavat koko näkökentän välttää hajanaista image processing ongelma perinteiset neuroverkot.,

CNN käyttää järjestelmää paljon kuin monikerroksinen perceptron, joka on suunniteltu vähentää käsittelyä koskevia vaatimuksia. Kerrokset CNN koostuvat input layer, lähtö kerros ja piilotettu kerros, joka sisältää useita konvoluutio-kerrokset, yhdistäminen kerrosta, täysin kytketty kerroksia ja normalisointi kerroksia. Poistaminen rajoituksia ja tehostamaan kuvankäsittely-tulokset-järjestelmä, joka on paljon tehokkaampi, yksinkertaisempi junat rajoitettu kuvankäsittely ja luonnollisen kielen käsittely.