Articles

Laskelma : Handbook of Methods: US Bureau of Labor Statistics


Oletukset

BLS työllisyyden ennusteet ovat kehitetty useita oletuksia, sekä eksplisiittiset ja implisiittiset. Ennusteita kehitetään tilastollisista ja ekonometrisistä malleista yhdistettynä subjektiiviseen analyysiin. Kaikissa analyyttisissä ennusteissa oletetaan implisiittisesti, että menneisyydessä ilmenneet suhteet säilyvät ennustejakson ajan. Tilastolliset ja ekonometriset mallit projisoivat historialliset suhteet muodollisesti matemaattisesti., Subjektiivinen analyysi projisoi nykyisen ja historiallisen käyttäytymisen tulevaisuuteen analogisen aiemman kokemuksen perusteella. Ennusteiden teho perustuu sekä historian ymmärtämiseen että odotukseen, että menneisyys voidaan ekstrapoloida tulevaisuuteen.

Muistiinpanot
1 lisätietoja työvoima-menetelmää, katso Paul F. Velleman, ”Määrittely ja Vertailu Vankka Epälineaarinen Tiedot Tasoitus Algoritmeja,” Journal of American Statistical Association, syyskuussa 1980, Teoria ja Menetelmät-Osiossa, s. 609-15.,
2 yksityiskohtaisempaa keskustelua, ks. Käsitteet ja Menetelmät USA: n Kansallisen Tulojen ja Tuotteen Tilit (Bureau of Economic Analysis, lokakuu 2009), luvut 1-5 ja Käsitteitä ja Menetelmiä YHDYSVALTAIN Panos-Tuotos-Tilinpito (Bureau of Economic Analysis, syyskuu 2006; päivitetty huhtikuussa 2009), https://www.bea.gov/papers/pdf/IOmanual_092906.pdf.
3 H. S. Houthakker ja Lester D. Taylor, kulutuskysyntä yhdysvalloissa: Analyysit ja Ennusteet (Cambridge, MA: Harvard University Press, 1970).
4 The U. S., kansantalouden Tulo-ja tuotetilit (NIPA) ovat ottaneet käyttöön ketjupainotteisen Fisher-indeksin reaaliaggregaattien laskemiseksi. Koska BLS tiedot perustuvat BEA NIPA ja panos-tuotos-tilejä, todellinen ennusteet tiedot myös mitataan ketju-painotettu dollaria. Koska matemaattisia ominaisuuksia ketju painotus, tietyn vuoden tiedot eivät välttämättä lisää niiden korkeamman tason aggregaatit mitään erityistä vuosi.
5-Kategoriat voivat tietojen saatavuuden mukaan vaihdella projektiotutkimuksesta toiseen.,
6 yksityiskohtaista tietoa panos-tuotos-analyysi, katso Ronald E. Miller ja Peter D. Blair, Panos-Tuotos-Analyysi: Säätiöt ja Laajennukset (Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1985), s. 276-94.
7 RAS on Richard Stonen kehittämä bi-suhteellinen matriisitasapainomenetelmä. Lisätietoja RAS, Richard Stone, Panos-Tuotos-ja kansantalouden Tilinpidon (Organization for European Economic cooperation, Pariisi 1961).
8 Määritelmät koulutuksen luokittelu löytyy osoitteesta https://www.bls.gov/emp/documentation/nem-definitions.htm.,

viimeisin modifioitu päivämäärä: Syyskuu 01, 2020