Idea Lyhyesti

suurten panosten yritysratkaisujen tekeminen on aina ollut vaikeaa. Mutta viime vuosikymmeninä, kun globaalin kaupan mutkikkuudet ovat syventyneet, siitä on tullut kovempaa kuin koskaan. Johtajien valinnat ja analyysiä vaativa data ovat moninkertaistuneet, vaikka niiden analysointiaika on kutistunut.

Yksi päätöksenteon työkalu—ihmisen intuitio—näyttää tarjota luotettavan vaihtoehdon tunnollinen siitä, kerääminen ja analysointi. Kannustetaan tieteellistä tutkimusta intuitio, ylimmän johdon tuntuu yhä luottavainen, että, kun edessä monimutkaisia valintoja, he voivat vain luottaa heidän gut., Todellakin, tutkimus, joka toteutettiin Toukokuussa 2002 executive search yritys Christian & Puutavara paljastaa, että täysin 45% yritysten avainhenkilöt nyt luottaa enemmän vaisto kuin faktoja ja lukuja in käynnissä heidän yritykset. Päätöksenteon konsultti Gary Klein, kirjassaan Intuitio Töissä, ilmaisee yhteistä viisautta, kun hän sanoo, että intuitio on ”keskellä päätöksentekoon”, ja että analyysi on, parhaimmillaan, ”tukeva väline tehdä intuitiivinen päätöksiä.”

luottamus intuitioon on ymmärrettävää., Ihmiset ovat aina pyrkineet panemaan uskonsa mystisiin voimiin kohdatessaan maallisen hämmennyksen. Mutta se on myös vaarallista. Intuitio on paikkansa päätöksenteossa—sinun ei pitäisi sivuuttaa vaistosi sen enempää kuin sinun pitäisi sivuuttaa teidän omatunto—mutta kuka tahansa, joka kuvittelee, että intuitio on korvike syy on heittäytyvät vaarallista harhaa. Tinkimättömästä analyysistä irrallaan intuitio on ailahteleva ja epäluotettava opas—se johtaa yhtä todennäköisesti katastrofiin kuin menestykseen., Ja vaikka jotkut ovat väittäneet, että intuitio tulee enemmän arvokasta erittäin monimutkainen ja vaihteleva ympäristöissä, päinvastainen on todella totta. Enemmän vaihtoehtoja, sinun täytyy arvioida, enemmän tiedot, sinun on punnittava, ja enemmän ennennäkemättömiä haasteita kohtaat, sitä vähemmän kannattaa luottaa vaistoon ja enemmän syy ja analyysi.

tämä tuo meidät takaisin olennainen arvoitus päin tänään on harried executive: Miten analysoida entistä vähemmän aikaa? Vastaus voi olla valhe, se näkyy nyt, teknologiassa., Tehokkaat uudet päätöksenteko-tukivälineet voivat auttaa johtajia nopeasti lajittelemaan läpi valtavan määrän vaihtoehtoja ja valitsemaan parhaat. Kun yhdistetään kokemus, ymmärrys ja analyyttisiä taitoja on hyvä johtoryhmä, nämä työkalut tarjoavat yritykset tapa tehdä johdonmukaisesti ääni ja järkeviä valintoja, vaikka edessä on hämmentävää monimutkaisuus—ominaisuus, että intuitio ei koskaan täsmää.

Intuition Allure

tarinat ovat varmasti vietteleviä. Fred Smith on käsityksen liikenne liike ja huolimatta laajalle levinnyttä skeptisyyttä, menee luoda Federal Express., Michael Eisner kuulee piki omituinen peli näyttää ja tietäen sydämessään, että se tulee olemaan jymymenestys, heti tekee miljoonia kehitysmaiden Kuka Haluaa Olla Miljonääri? George Soros aistii luissaan suuren muutoksen valuuttamarkkinoilla ja tekee aavistuksen perusteella miljardisurman. Robert Pittmanilla on visio on-line median tulevaisuudesta suihkussa käydessään ja ryntää johtamaan Amerikkaa verkossa aivan uuteen suuntaan.,

syy tällaisia tarinoita (onko epäilyttävä tai ei) on tullut business legends on se, että haluamme uskoa muokkaava voima intuitio. Ensinnäkin se on romanttista. Se nostaa liiketoimintaa taulukkolaskenta-ja tuloslaskelmamaailman yläpuolelle ja muuttaa sen joksikin taidemuodoksi. Toimeenpanovirastosta tulee suunnittelun ja numeroharjoittelun sijaan inspiraation ja vision paikka. Toiselle se yksinkertaistaa. Se sanoo, että meidän ei tarvitse huolehtia, jos emme pysty tulkitsemaan monimutkaisia haasteita järkevästi-alitajuntamme antaa automaattisesti oikean vastauksen., Meidän täytyy vain rentoutua, sulkea silmämme ja antaa taikuuden tapahtua.

lopulta se saa meidät tuntemaan itsemme erityisiksi. Kuka tahansa idiootti voi ajaa numerot, mutta lahja hyvä gut—se on varattu todellisen liike-elämän eliitin. Kaksi vuotta sitten nämä sivut, Johnson & Johnson, TOIMITUSJOHTAJA Ralf Larsen antoi äänensä tätä yhteistä, jos todistamaton oletus: ”Hyvin usein ihmiset tekevät loistavaa työtä läpi keskijohdon tasoilla, missä se on hyvin voimakkaasti määrällinen kannalta päätöksentekoon., Mutta sitten he saavuttavat ylimmän johdon, jossa ongelmia saada enemmän monimutkainen ja epäselvä, ja me huomaamme, että heidän tuomion tai intuitio ei ole mitä sen pitäisi olla.”Mikä olisikaan parempi tapa oikeuttaa korkea asema—ja valtava palkka-kuin vaatia poikkeuksellisten vaistojen yli-inhimillistä voimaa.

mutta halu uskoa intuition viisauteen sokaisee meidät liiketoiminnan päätöksenteon vähemmän romanttisilta realiteeteilta. Muistamme esimerkit aavistuksista, jotka kannattavat, mutta unohdamme sopivasti kaikki ne, jotka osoittautuvat huonosti., FedExin Fred Smith lanseerasi myös zapmailin, joka on oma verkko faksilähetyksille, jotka pommittivat. Michael Eisner oli vastuussa romahdus EuroDisney avaaminen, puhumattakaan viime box office kalkkunat Maa Kantaa ja Aarre Planeetta. George Soros menetti omaisuuden spekuloidaan venäjän securities 1990-luvun lopulla ja sitten nopeasti menettänyt toinen vedonlyönti tech varastot vuonna 2000., Ja kuten AOL: n Pittman, hänen vaistomainen uskomus, että yhtiön tulevaisuuden makasi mainonnan sijaan tilaukset nyt näyttää olevan vähemmän loistavia oivalluksia kuin loistava virhe—ja yksi syy, hän ei ole enää töissä AOL. Onneton se, että me emme halua myöntää itsellemme, on tämä: jokaista esimerkki suuren gut päätöksen, on yhtä ja päinvastainen esimerkki kauhea yksi.

Meidän Epäluotettava Gut

Arvostelusta intuitio on mutkistaa se, että ”intuitio” on niin liukas sana., Sen määritelmä voi venyä tarkoittamaan lähes mitä tahansa, synnynnäisestä vaistosta ammattimaiseen arvostelukykyyn ja tavalliseen maalaisjärkeen. Mutta ihmiset yleisesti sitä mieltä, että intuitio viittaa aivojen prosessi tulkkaus ja saavuttaa johtopäätöksiä ilmiöitä turvautumatta tietoisen ajattelun. Ja edelleen, se on yleensä oletettu, että tämä prosessi perustuu mielen valtava varasto muistoja., Bruce Henderson perusti Boston Consulting Group, voi olla laittaa sen parhaiten, kun vuonna 1977, hän kutsui intuitio ”alitajuntaan integrointi kaikki kokemukset, ilmastointi, ja tietoa eliniän, mukaan lukien kulttuurinen ja emotionaalinen harhojen, että eliniän.”

Se on varmasti totta, että mieli on ihmeellinen prosessori tiedot—olisimme eksyksissä maailmassa ilman sen piilossa virta laskelmat. Mutta on myös totta, kuten Henderson vihjasi, että se on epätäydellinen prosessori., Tutkijat ihmisen kognitio on osoittanut, että meidän ajattelu edellyttää kaikenlaisia vinoutumia ja puutteita, joista useimmat toimivat alitajunnan tasolla—tasolla, toisin sanoen, intuitio. Me luonnollisesti antaa enemmän painoa tietoa, joka vahvistaa meidän oletuksia ja ennakkoluuloja, esimerkiksi, kun ohittaminen tietoa, joka kyseenalaistaa niitä. Olemme myös olentoja, status quo, vetää johtopäätöksiä, jotka oikeuttavat ja ylläpitävät nykyiset olosuhteet ja vastenmielistä mitään, että olisi roil vesillä., Ja olemme valtavan vaikuttaa ensin saatava tieto tietystä aiheesta—se tulee, koska päätöksen tutkijat laita se, ”ankkuri”, joka määrittää ja vääristää, miten käsittelemme kaikki myöhemmät tiedot.

vaarallisin näistä puutteista, intuition suhteen, on syvään juurtunut tarve nähdä kuvioita. Mieli on hyvin dokumentoitu laitoksen hahmontunnistus näyttää valehdella ytimessä intuitio—se on, miten aivot syntetisoi tietoa menneisyydestä ja käyttää sitä ymmärtää nykyisyyttä ja ennakoida tulevaisuutta. Mutta se voi aiheuttaa ongelmia., Tutkijat ovat osoittaneet, että tiedostamaton halumme tunnistaa kuvioita on niin vahva, että me rutiininomaisesti havaitsemme ne siellä, missä niitä ei todellisuudessa ole. Kun kohtaamme uuden ilmiön, aivomme yrittävät luokitella sen aiempien kokemustemme perusteella, jotta se sopisi yhteen muistoihimme tallennetuista kuvioista. Ongelma on, että että sovi, me väistämättä suodattaa hyvin asioita, jotka tekevät uusi ilmiö, uusi—emme kiirehdi kierrättää reaktioita ja ratkaisuja menneisyydestä.,

Että vaisto, näennäisesti hardwired meidän ajattelun kehitys, on erittäin hyödyllinen elämän tai kuoleman tilanteissa, joissa hieno erot ovat merkityksettömiä. Jos olet luolamies ja oli nähnyt outoja eläimiä maul muiden luolamiesten aiemmin, niin se olisi varmaan viisasta paeta jokin outo eläin sattui törmännyt, vaikka et olisi koskaan nähnyt sen ennen. Huolellisen tilanneanalyysin hyöty olisi huomattavasti suurempi kuin toimimattomuuden riski. Mutta johtajat eivät ole luolamiehiä., Monimutkaisissa liiketoimintatilanteissa hienoilla eroilla on merkitystä-usein juuri ne erottavat menestyksen epäonnistumisesta. Jos yrität tulkita kilpailukykyinen uhka tai markkinoiden mullistus yksinkertaisesti puristamalla se vanha malli, olet todennäköisesti kaipaamaan, mitä tekee se erilainen—ja ottaa väärä toiminta. Intuitio ei ole keino arvioida monimutkaisuutta vaan sivuuttaa se. Se on arvokasta, jos olet palomies palavassa rakennuksessa tai sotilas taistelukentällä., Se ei ole arvokasta, jos olet johtaja edessä kiireellinen päätös sijoittaa miljoonia uuteen tuotteeseen nopeasti muuttuvilla markkinoilla.

monimutkaisempi tilanne, enemmän harhaanjohtavia intuitio tulee. Todella kaoottinen ympäristö, jossa syy ja seuraus ei ole enää lineaarinen suhde—viimeinen asia, jonka haluat tehdä, on yrittää soveltaa malleja sen. Tällaisen ympäristön ydin on se, ettei sen evoluutiossa ole mitään havaittavaa kaavaa., Hänen McKinsey Quarterly artikkeli ”Alkuperästä Strategioita,” konsultti Eric Beinhocker laita se tällä tavalla: ”ominaisuuksia complex adaptive systems hetkellä erityisiä haasteita liiketoiminnan kehityksen strategia, koska ihmisillä on luontainen taipumus etsiä malleja. Ihmisten halu löytää kuvioita On todellakin niin vahva, että ne luetaan usein täysin satunnaisiin tietoihin. Lisäksi, ihmiset olettaa, että koska suoraan edeltää vaikutus, mikä tekee siitä vaikea ennakoida toisen-, kolmannen-ja neljännen kertaluvun vaikutukset polku riippuvuutta.,”Jos teet intuitiivisen päätöksen, joka osoittautuu hyvin tällaisessa tilanteessa, se johtuu siitä, että olet onnekas, ei lahjakas. Ennemmin tai myöhemmin—luultavasti ennemmin—onnesi loppuu. Kysy tavalliselta päiväkauppiaalta.

vaistonvarainen kiire soveltaa kaavaa ilmiöön voi myös katkaista tai kaventaa yksilön tai ryhmän ajattelua liian nopeasti. Kärsimätön epäselvyyttä, mieli luonnollisesti pyrkii sulkeminen—se näyttää, itse asiassa, on yksi tärkeimmistä tehtävistä intuitioon—mutta älykäs päätöksenteko edellyttää usein jatkuvaa tutkia monia vaihtoehtoja., Haluat pitää prosessin auki mahdollisimman pitkään ennen kuin lähestyt lopullista valintaa. Se on vaikeaa, kun vaistosi—tai pomosi vaisto-antaa sinulle vastauksen.

intuitio esittää toisen, vielä salakavalamman ongelman: se peittää minut-liian ajattelun. Haluamme olettaa, että intuitiomme on ainutlaatuinen omamme, tislaus meidän erityisiä kokemuksia ja oivalluksia. Mutta vaikka tämä voi olla totta vuosisataa sitten, kun ihmiset johti hyvin erilaista elämää riippuen siitä, missä he elivät ja mitä he tekivät, se ei ole enää tapauksessa., Nykypäivän globaali kylä, sen hetkellinen ja taukoamaton viestinnän, ihmisen olemassaoloa on tullut homogenoitu—emme jaa samoja kokemuksia, samoja mielipiteitä, vaikka samoja ajatuksia. Elämme valtavassa echo chamber, ja ääni intuition kuulemme pään sisällä on yhä sama ääni, joka puhuu kaikille muille. Jos, tehdä liiketoimintaa koskevia päätöksiä, emme sokeasti noudata sen neuvoja, päädymme matkien meidän kilpailijat pikemminkin kuin luoda strategioita, jotka erottavat meidät ja tuo meille voittoja.,

Laajentaa Mielen

Joten, jos emme voi luottaa intuitioomme, mutta ei ole aikaa eikä henkinen kapasiteetti huolellisesti analysoida kaikki puolia monimutkainen tilanne, miten ihmeessä me voimme tehdä viisaita valintoja? Teknologia voi pitää avaimen. Nyt kehitetään kehittyneitä tietokoneohjelmia, jotka voivat täydentää ja vahvistaa ihmisten päätöksentekotaitoja. Monet näistä uusista päätöksenteon tukivälineistä ovat vielä kehityksen alkuvaiheessa, eikä niitä ole vielä sovellettu strategisiin liiketoimintapäätöksiin., Mutta heillä on valtava potentiaali auttaa avainhenkilöt suorittaa kaksi keskeistä osaa päätöksentekoon tai ongelmanratkaisuun harjoituksia: etsitään mahdollisia ratkaisuja ja arvioida niitä ratkaisuja, jotta voidaan valita paras tai niistä. Mitä monimutkaisemmaksi ja nopeammaksi tilanne muuttuu, sitä haastavammaksi sekä haku että arviointi muuttuvat. Laajentamalla analyyttinen sekä intuitiivinen ominaisuuksia mielen, uusi ohjelmat mahdollistavat paljon nopeammin, paljon paremmin, ja paljon enemmän tiukka etsintä vaihtoehtoja., (Katso sivupalkin ”Etsi ja arvioi” yleiskuva perinteisistä ja kehittyvistä päätöksenteon tukivälineistä.)

Päätöstieteet.

perinteiset työkalut päätöksen sciences—järjestelmän dynamiikka, päätös puita, todellisia vaihtoehtoja, portfolio management, ja niin edelleen—ovat tärkeä luokka rationaalisen päätöksenteon tekniikoita, joka voi olla korvaamaton, kun olet edessään paljon vaihtoehtoja. Ne johtavat usein paljon luotettavampiin päätöksiin kuin pelkkä vaisto. Mutta heillä on rajansa. Heidän työnsä ovat usein niin salaperäisiä johtajille, että he voivat vaikuttaa mustilta laatikoilta., Ja erittäin monimutkaisia tilanteita, kun on monia riippuvuuksista mahdollisia ratkaisuja tai ei ole selkeä tapa mitata ratkaisujen arvo—perinteiset työkalut, tullut kömpelö ja yleensä antaa epäluotettavia vastauksia.

käyttää päätös puita lääketeollisuudessa, esimerkiksi, sinun täytyy olettaa, että tiedät lääkkeen kaupallista arvoa kymmenen vuotta, ennen kuin se iskee markkinoille., Ja päätös puita ja muiden päätös-tieteen työkalut eivät voi riittävällä tavalla huomioon emergenttejä ilmiöitä tai mahdollisuus tapahtumat, kuten löytö, että lääke on kehitetty yksi tauti voidaan hoitaa toinen, hyvin erilainen tauti.

Agenttipohjainen mallinnus.

Isaac Newton, hävittyään hänen säästöjä etelämeren Kupla 1720, valittanut siitä, että ”en voi laskea liikkeitä taivaankappaleet, mutta ei hulluutta ihmisiä.”Monet managerit ovat nykyään samassa pulassa kuin Newton oli lähes 300 vuotta sitten., Niiden on tehtävä päätöksiä monimutkaisista järjestelmistä, joissa on monia toisiinsa liittyviä, mutta arvaamattomia elementtejä. Maailmanlaajuiset markkinat, suuret organisaatiot, toimitusketjut, teknologiaverkot—kaikki voivat vaikuttaa perinteisten analyysimuotojen läpitunkemattomilta.

mutta agenttipohjainen mallinnus voi valottaa tällaisten järjestelmien toimintaa ja kehitystä. Vuonna agentti-pohjainen simulointi, tietokone luo tuhansia, jopa miljoonia, yksittäisten toimijoiden; jokainen näistä virtuaalisia agentteja tekee päätöksiä, jotka tarjoavat tarkka malli monimutkainen järjestelmä, on dynamiikka., Agenttipohjaisen mallinnuksen avulla voi kirjaimellisesti tehdä sen, mitä Newton ei osannut: ennustaa ihmisjoukkojen hulluutta. (Lisätietoja agenttipohjaisesta mallinnuksesta on HBR-artikkelissani ”ennustaminen arvaamaton”, maaliskuu 2002.)

Southwest Airlines käyttää agentti-pohjainen malli uudistaa sen säännöt lastin käsittely, hyödyntäminen $2 miljoonaa vuosittain työvoiman säästöjä prosessissa., Eli Lilly käyttää yksi malli, varhaisen vaiheen lääkekehitykseen, mikä johti organisaation muotoja, jotka lupaavat lisätä tuottavuutta ja parantaa nopeutta. Pacific Gas and Electric käyttää agentti-pohjainen malli paremmin hallita virtaa elektroneja läpi sen suuri voima verkkoon, säästää rahaa ja välttää palvelun häiriöistä.

tulevina vuosina, agentti-pohjainen mallit epäilemättä voidaan luoda skenaarioita markkinoiden kehitystä ja kilpailua, dynamiikka, jonka varassa tehdyt päätökset, jota monet pelaajat., Näitä skenaarioita voi tulla perusta arvioitaessa lukuisia strategisia ja taktisia vaihtoehtoja ja ne voidaan laittaa johdon intuitiivinen valintoja testi.

Keinotekoinen evoluutio.

paras järjestelmä, joka on koskaan keksitty tekemään valintoja lähes äärettömästä joukosta vaihtoehtoja, on itse evoluutio. Perusajatus kehitys ottaen parhaat-vaihtoehdot ja sitten yhdistämällä ja muuntuva niitä luomaan jopa parempia—on nyt sisällytetty tyyppi analyyttisen ohjelmiston, joka tunnetaan keinotekoinen evoluutio, tai evoluution laskenta., Tämä tekniikka käyttää tietokoneiden laskentatehoa sekä etsimään lukuisia ratkaisuja että arvioimaan niitä.

nähdä, miten se toimii, kuvittele, että olet ajaa tehtaan ja määrittää tuotannon aikataulu, joka maksimoi tehtaan tuotanto määräajassa. Aloitat tuottamalla satunnaisesti joitakin vaihtoehtoisia aikatauluja-niiden laadulla ei ole tässä vaiheessa merkitystä-ja syöttämällä ne keinotekoiseen kehitysohjelmistoon., Ohjelmisto arvioi, kuinka hyvin kukin aikataulu suorittaa maksimoida tuotos, eliitti harvat, jotka toimivat parhaiten, ja satunnaisesti paria niitä ”parittelua.”Tuloksena suuri joukko vaihtoehtoisia aikatauluja yhdistyvät ominaisuudet ennen sukupolven samalla käyttöön joitakin satunnaisia ominaisuuksia, kuten mutaatioita. Se etsii, toisin sanoen, suuri Uusi joukko mahdollisia ratkaisuja. Ohjelmisto arvioi ratkaisut, ja ne, jotka suoriutuvat parhaiten tuotannon maksimoinnissa, valitaan toiselle parittelukierrokselle., Kuten enemmän ja enemmän sukupolvien mennä—ja tietokoneet voivat kampi läpi prosessin minuuttia—jolloin aikataulut tulla paremmin ja paremmin. John Deere käyttää jo tällainen järjestelmä auttaa optimoida sen tuotannollinen toiminta, ja Meksikon sementti tuottaja Cemex käyttää samanlainen järjestelmä reitittää sen kuorma.

interaktiivinen evoluutio.

tehtaan aikataulutusesimerkissä vaihtoehtoja voitaisiin arvioida objektiivisella mittateholla. Päätösten muuttuessa strategisemmiksi onnistumisen kriteerit muuttuvat kuitenkin monimutkaisemmiksi ja subjektiivisemmiksi., Et voi vain ajaa numerot; sinun täytyy sisällyttää asiantuntemusta, tuomion, ja kyllä, intuitio maustetaan ammattilaisia. Ihmiset on saatava päätöksentekoprosessin arviointivaiheeseen. Se voidaan toteuttaa vuorovaikutteisella evoluutiolla, keinotekoisen evoluution muunnelmalla. Perusero on se, että ihminen tai ihmisryhmä arvioi tietokoneen sijaan jokaisen vaihtoehtosukupolven.

yksi merkittävä autonvalmistaja käyttää interaktiivista evoluutiota apunaan uuden auton suunnittelussa., Tämä prosessi on erittäin monimutkainen, koska auto suunnittelijat on täytettävä satoja teknisiä rajoituksia, kuten akseliväli pituus, tuulilasin kulma, ja moottoritilan koko, mutta myös olla luova sekä suunnittelu ja estetiikka. Kun suunnittelijat joutuvat tekemään tämän ilman teknologian apua, se on poikkeuksellisen aikaa vievää. Heidän on testattava jokainen päätös kaikenlaisia muuttujia vastaan, ja tämän seurauksena he voivat harkita vain pieniä vaihtoehtoja. Mutta interaktiivinen-evolution ohjelmisto voi pumpata iteraatioita uusia malleja hyvin nopeasti., Suunnittelijat tutkivat jokaisen vaihtoehtokokonaisuuden ja valitsevat tietokoneen objektiivisten toimenpiteiden lisäksi subjektiivisia esteettisiä tuomioita käyttäen parhaat parittelukierrokselle.

Muut yritykset, kuten Procter & Gamble ja Pepsi-Cola Pohjois-Amerikassa, ovat käyttämällä vuorovaikutteinen kehitys luoda uusi tuote ja pakkaus malleja—mutta he käyttävät asiakkaiden eikä työntekijöiden poimia parhaat vaihtoehdot jokaisen sukupolven., Yksi voi helposti kuvitella, että samanlainen prosessi korkean tason strategisia päätöksiä, joka hyödyntää oivalluksia johtoryhmän jatkuvasti tarkentaa suunnitelmia.

avoin haku.

Keinotekoinen ja interaktiivinen evoluutio ovat molemmat optimointiprosesseja. Vaihtoehtoiset mallit syntyvät vaihtelemalla pieniä muuttujia, ja nämä mallit arvioidaan tiettyjen kriteerien—objektiivisten, subjektiivisten tai molempien-perusteella., Mutta joskus et tiedä, minkä parametrien avulla voit luoda vaihtoehtoja, tai parametrien määrä on niin suuri, että se on mahdotonta luotettavasti näytteen koko joukko mahdollisia ratkaisuja. Tällöin voidaan käyttää toista uutta laskennallista tekniikkaa—avointa hakua eli evolutiivista suunnittelua-vaihtoehtojen lajitteluun ja tuottamiseen. Nimensä mukaisesti avoin haku keskittyy vaihtoehtojen alkuhakuun eikä niiden myöhempään arviointiin., Se on valtava potentiaali auttaa johtoa tekemään päätöksiä erittäin monimutkaisia tilanteita, koska se tarjoaa tavan tuottaa vaihtoehtoja, jotka olisi näkymätön jopa kaikkein tilava mielessä.

Stanfordin professori John Koza on kehittänyt eräänlaisen avoimen haun, jota kutsutaan geneettiseksi ohjelmoinniksi, käytettäväksi elektronisten piirien luomisessa. Mahdollisten piirien määrä on valtava, ja on mahdotonta luonnehtia niitä kaikkia vain muutamalla parametrilla., Käyttämällä pieni määrä parametreja (joka on kaikki, että mieli voi käsitellä) rajoittaa haun pieni, ennalta osajoukko piirit, että se on esteenä aidosti luovien ratkaisujen syntymisen. Geneettinen ohjelmointi, sen sijaan, ”dis-integroi” piirejä niiden component rakennuspalikoita—diodit, vahvistimet, resistorit / vastukset, ja niin edelleen—ja sitten käyttää tietokonetta kasvattaa vaihtoehtoisia piirejä yhdistämällä ja yhdistymisestä komponentit.

prosessi on syntyy radikaalisti uusia malleja—ne, jotka olisi koskaan löydetty yksinkertaisesti päätellen täydellinen piirejä vastaan perinteinen suorituskyvyn kriteerit., Koza ja hänen kollegansa Geneettinen Ohjelmointi Los Altos, California, olet äskettäin käyttänyt tekniikkaa luoda piirejä, jotka toistavat toiminnot muut piirit loukkaamatta olemassa olevia patentteja—kehitystä, joka voisi, parempi tai huonompi, mullistaa mikrosiru teollisuus.

Oma yritys, Icosystem, on alkanut auttaa merkittävä petrokemian yhtiö käyttää avoimen haun arvioida hinnoittelu strategioita yksi sen tärkeimmistä tuotteista. Tuotteen hinnoittelussa on otettava huomioon monia tekijöitä., Näitä ovat alkupään raaka-aineiden hinnat, loppupään valmis-tuotteiden hinnat, kysyntä eri vaiheissa arvoketjua, valuuttakurssien vaihtelut, ja kilpailijan hinnat, jotka kaikki voi muuttua nopeasti ja arvaamattomasti. Kuten elektroninen-piiri esimerkki, avoin muotoilu alkaa hajonnan alustava ryhmä hinnoittelu strategioita (jota yhtiö kerää eri hinnoittelu asiantuntijat) osaksi niiden osien., Tässä tapauksessa osat muodoltaan hinnoittelu sääntöjä, seuraavasti: ”Jos tilavuus on > 100, niin hinta = x,” esimerkiksi, tai, ”Jos talvi on kylmä, hinta laskee.”

tämä alkukantainen keitto lisätään satunnainen sääntöjä, joista osa on suoraan ristiriidassa asiantuntijoiden sääntöjä—lisätä suurempi geneettinen monimuotoisuus yhdistelmä. Tietokone luo satunnainen yhdistelmiä sääntöjä, tuottaa uusia strategioita testaukseen., Tällä tavalla tietokoneen voi nopeasti tutkia miljoonia yhdistelmiä, jotka tuottavat innovatiivisia strategioita, jotka menevät hyvin kuin mitään, että olisi voinut tulla ulos tietoisesti tai tiedostamatta mielissä jopa savviest markkinoijat. Ja taas on helppo nähdä, miten avointa hakua voitaisiin soveltaa monimutkaisiin strategisiin haasteisiin, joihin on monia mahdollisia ratkaisuja. Aivan kuten vuorovaikutteisella evoluutiolla, ihmiset voivat auttaa avoimen haun tuottamien vaihtoehtojen arvioinnissa., Tekniikka tarjoaa johtajille järkevän tavan lähestyä vaikeimpia liiketoimintaongelmia: niitä, joilla on rajattomat vaihtoehdot, joilla ei ole tarkkaan määriteltyjä menestymiskriteereitä.

Yli Intuitio

Nämä uudet päätöksentekoa tukevat työkalut eivät poista ihmisen intuitiota; ne valjastaa sen voiman, kun korjaaminen tuhoisinta puutteita. Vaistot smart johtajat ja muut ammattilaiset ovat osaksi prosessia—ne ovat käyttää joko tuottaa alustavia vaihtoehtoja tai tukea päätellen tietokone-generated ne., Mutta nämä vaistot joutuvat jäykkyys analyysi ja samalla vapautuu aivojen rajoitteet kuvitellen mahdollisia ratkaisuja. Tietokoneet määräävät vasemman aivon kuria oikeaoppisille aavistuksille – tavalla, joka ylittää ihmismielen laskentakyvyn. Intuitio saa siis informoida päätöksentekoa ilman oikosulkua tai muuten rajoittamista.

mutta siinä on muutakin. Viime kädessä tietokoneet eivät välttämättä vain vahvista mielen analyyttisiä ominaisuuksia, vaan ne saattavat laajentaa myös sen luovaa potentiaalia., Ja ne voivat antaa meidän murtautua tulkintamuurin läpi-vaatimuksemme siitä, että luomuksemme ovat meille ymmärrettäviä.

mieti asiaa. Kun luomme malleja, joko tuotteita tai strategioita, meillä on rajallinen kyky ymmärtää niitä malleja—niiden toiminnan on oltava avointa meille. Mutta jos katsomme luontoa, huomaamme nopeasti, että jotkin sen suurimmista luomuksista ovat läpinäkymättömiä—ne ovat ymmärryksemme ulottumattomissa. Se pitää paikkansa ihmismielestä itsestään, ehkä kaikkein suurimmasta luomuksesta. Emme tiedä, miten se toimii; tiedämme vain, että se toimii poikkeuksellisen hyvin., Keinotekoisen evoluution ja avoimen suunnittelun kaltaiset tekniikat voivat myös tuottaa malleja, joita emme voi selittää, mutta jotka tuottavat tuloksia jopa mielikuvituksemme rajojen yli. Voidaan sanoa, että ne tarjoavat ihmisen intuition lupauksen todellisen täyttymyksen.