poikkipinta-tutkimukset

Tutkimukset cross-sectional study design liittyy kokoelma tietoja läsnäolo tai tasolla yksi tai useampia muuttujia kiinnostaa (terveyteen liittyvä ominaisuus), onko altistuminen (esim. riskitekijät) tai tulokset (esim. sairaus), koska ne ovat olemassa määritelty väestön tietyn ajan. Jos näitä tietoja analysoidaan vain yhden tai useamman muuttujan jakauman määrittämiseksi, ne ovat ” kuvailevia.,”Kuitenkin, usein, poikkileikkaus tutkimus, tutkija arvioi myös suhdetta läsnäolo altistumista ja lopputulosta. Tällaiset poikkileikkaustutkimukset ovat nimitystä ”analyyttinen” ja keskustellaan seuraavassa artikkelissa tässä sarjassa.

poikkipinta-tutkimukset voidaan ajatella tarjoavan ”tilannekuva” taajuus ja ominaisuudet taudin väestössä tiettynä ajankohtana. Nämä ovat erittäin hyviä mittaamaan sairauden tai riskitekijän esiintyvyyttä väestössä., Näin ne ovat erittäin hyödyllisiä arvioitaessa tautitaakkaa ja terveydenhuollon tarpeita.

katsokaamme tutkimuksen tarkoituksena oli arvioida esiintyvyys likinäköisyys keskuudessa Intian lasten. Tässä tutkimuksessa koulutetut terveydenhuollon työntekijät vierailivat Delhin kouluissa ja testasivat näöntarkkuutta kaikilla luokilla 1-9 opiskelevilla lapsilla. Ja 9884 lapset seulotaan, 1297 (13.1%) oli likinäköisyys (määritelty sfäärinen taittovirhe ja -0.50 diopteria (D) tai huonompi jompikumpi tai molemmat silmät), ja siis likinäköinen virhe oli -1.86 ± 1.4 D. Lisäksi yleinen, 322 (3.3%), 247 (2.,5%) ja 3 lapsella oli lievä, keskivaikea ja vaikea näkövamma. Nämä osat tutkimuksessa tarkasteltiin levinneisyys ja likinäköisyys tai näkövamma, ja ei arvioida suhdetta yhden muuttujan toisen kanssa tai testata aiheuttava hypoteesi – nämä saada mahdollisimman kuvaava poikkileikkaus tutkimus. Nämä tiedot olisi hyödyllistä terveyden planner arvioida tarvetta koulun eye health program, ja tietää lasten osuus hänen toimivalta, joka olisi korjaavat lasit.,

kirjoittajat tekivät myöhemmin lehdestä, katso suhde likinäköisyys (lopputulos), lasten ikä, sukupuoli, sosioekonominen asema, tyyppi koulun, äidin koulutus, jne. (joista jokainen luokitellaan altistukseksi). Näissä paperin osissa tarkastellaan eri muuttujien välistä suhdetta ja katsotaan siten, että niillä on” analyyttinen ” poikkileikkaussuunnittelu.,

Joskus, poikkipinta-tutkimukset toistetaan tietyn ajan samassa populaatiossa (käyttäen samoja aiheita kuin olivat mukana alkuperäisessä tutkimuksessa tai tuore näyte) tunnistaa ajallisia trendejä esiintyminen yhden tai useampia muuttujia, ja määrittää esiintyvyys sairaus (eli uusien asioiden määrä) tai sen luonnon historia. Likinäköisyystutkimuksen tutkijat kävivät itse asiassa samojen lasten luona ja arvioivat heitä uudelleen vuotta myöhemmin. Tämä erillinen seurantatutkimus osoitti, että ”uusi” likinäköisyys oli kehittänyt 3.4% lapsista (esiintyvyys), keskimääräinen muutos -1.,09 ± 0.55 D. Joukossa likinäköisyys aikaan alustava tutkimus, 49.2% osoitti etenemistä likinäköisyys, joiden keskimääräinen muutos -0.27 ± 0.42 D.

poikkipinta-tutkimukset ovat yleensä helppo tehdä ja edullinen. Ne eivät myöskään yleensä aiheuta suurta haastetta etiikan näkökulmasta.

tähän rakenteeseen liittyy kuitenkin puolueellisuuden riski, eli tutkimuksen tulokset eivät välttämättä edusta populaation todellista tilannetta. Tämä voi johtua joko valinta bias tai mittaus bias. Edellinen liittyy populaation ja tutkitun otoksen välisiin eroihin., Likinäköisyys tutkimuksessa oli mukana vain ne lapset, jotka kävivät koulua, ja esiintyvyys likinäköisyys olisi voinut olla erilainen niitä, ei käy koulua (esim. ne, joilla on vakavia likinäköisyys voi nähdä taululle ja näin ollen voi olla enemmän todennäköisesti pudottaa pois koulusta). Tutkimuksen mittausharha liittyisi mittaustarkkuuteen ja käytettyyn katkaisuun. Jos tutkijat oli käyttänyt cutoff -0.25 D (sen sijaan, että -0.50 D) määritellä likinäköisyys, esiintyvyys olisi ollut suurempi., Lisäksi, jos mittauksia ei tehty tarkasti, jotkut likinäköisyys olisi voinut jäädä, tai päinvastoin, vaikuttaa tutkimustuloksiin.