Tilastojen Määritelmät > Sisäinen Validiteetti

Mitä on Sisäinen Validiteetti?

Huomautus: Jos et ole perehtynyt hämmentävää lukea tämän artikkelin ensin:
Sekoittavia Muuttujia

Sisäinen validiteetti on tapa mitata, jos tutkimus on ääni (eli oli tutkimus tehty oikein?). Se liittyy siihen, kuinka monta hämmentävää muuttujaa sinulla on kokeessasi., Jos suoritat kokeen ja välttää häiritsevien muuttujien sisäinen validiteetti on korkea, enemmän sekoittavia muuttujia on, sitä pienempi sisäinen validiteetti. Täydellisessä maailmassa kokeella olisi korkea sisäinen pätevyys. Näin voit luottaa siihen, että kokeilusi tulokset johtuvat vain yhdestä itsenäisestä muuttujasta.

Satunnainen näytteenotto auttaa lisäämään pätevyyttä. Kuva: CSUS.,edu

esimerkiksi, oletetaan, että sinulla juoksi kokeilu nähdä, jos hiiret laihtunut, kun he käyttivät pyörän. Käytit hyviä kokeellisia käytäntöjä, kuten satunnaisnäytteitä, ja käytit kontrollimuuttujia selittämään muita asioita, jotka saattavat aiheuttaa laihtumista (ruokavalion, sairauden, iän jne.muutos.). Toisin sanoen, sinun osuus sekoittavia muuttujia, jotka saattavat vaikuttaa teidän tiedot ja kokeilu on korkea validiteetti.

toisaalta, jos et käyttänyt lainkaan satunnaisotantaa tai kontrollimuuttujia, sekoittumisriskisi on erittäin suuri., Siksi sisäinen pätevyytesi olisi hyvin alhainen.

Ulkoinen vs. Sisäinen Validiteetti

Sisäinen validiteetti on tapa mitata kuinka vahva tutkimusmenetelmät olivat. Ulkoinen pätevyys auttaa vastaamaan kysymykseen: Voidaanko tutkimusta soveltaa ”reaalimaailmaan”? Jos tutkimuksesi soveltuu muihin tilanteisiin, ulkoinen pätevyys on korkea. Jos tutkimusta ei voida toistaa muissa tilanteissa, ulkoinen pätevyys on alhainen.,

asiat, jotka voivat vaikuttaa voimassaoloon

joskus sekoittavat muuttujat eivät välttämättä ole niin ilmeisiä. Lista tavallisista epäillyistä asioista, joilla voi olla vaikutusta sisäiseen pätevyyteen, on pitkä. Se sisältää:

• Regression keskiarvoon. Tämä tarkoittaa, että koehenkilöillä, joilla on äärimmäiset pisteet, on taipumus siirtyä kohti keskiarvoa.
• esitestatut potilaat. Tällä voi olla odottamattomia seurauksia, koska voi olla mahdotonta sanoa, miten Pre-testi ja testin aikana vaikuttavat toisiinsa. Jos” looginen päättely ” on riippuvainen muuttuja, osallistujat voivat saada vihjeitä esikoe.,
• instrumenttien vaihtaminen tutkimuksen aikana.
• tutkimuksen keskeyttäneet osallistujat. Tämä on yleensä suurempi uhka kokeellisille malleille, joissa on useampi kuin yksi ryhmä.
• protokollien täyttämättä jättäminen.
• jokin odottamaton muutos kokeen aikana, joka vaikuttaa riippuvaiseen muuttujaan.

——————————————————————————

Tarvitsetko apua läksyjä tai testi kysymys? Chegg-tutkimuksen avulla voit saada askel-askeleelta ratkaisuja kysymyksiisi alan asiantuntijalta., Your first 30 minutes with a Chegg tutor is free!