Articles

A / B tesztelés: a Surefire módon növeli a konverziós arány a honlap

amikor így egy honlap, szüksége van néhány változata a honlap design. Sajnos nem minden változata website design használhatja. Választanod kell egyet. Itt jelennek meg a problémák. Weboldal tervezés, amelyet használni kell? Ahol a weboldal kialakítása a leghatékonyabb az átalakításhoz?

nem kell aggódnia, mert a probléma megoldható az A / B teszteléssel. Az A / B tesztelés segít meghatározni, hogy a weboldal kialakítása a leghatékonyabb-e az átalakításhoz., Az A/B tesztelés előnye, hogy az adatok alapján, nem csak szubjektív vélemény alapján választhatja ki a weboldal kialakítását.

Ez a cikk arról fog beszélni, hogy mi az A/B tesztelés, miért kell használni, valamint arról, hogyan kell elvégezni az A/B tesztet a webhelyén.

mi az A/B tesztelés?

A/B tesztelés egy kísérlet két változón (weboldal oldal), vagy egyidejűleg történik, hogy megnézze, mely változók biztosítják a legjobb teljesítményt. A teljesítményt itt a konverziós arány méri, mely oldalakat állít elő konverziós arány magas.,

hogy segítsen megérteni a / B tesztelés, fogom használni a példa a honlapján Barack Obama az elnökválasztási kampány 2008-ban az Egyesült Államokban. Az alábbiakban két változata van Barack Obama weboldalának főoldalának.

A

forrás: Optimizely

B

forrás: Optimizely

a kampány fő célja, hogy minél több ember regisztrálja e-mailjét., Ön szerint melyik variáció fog magasabb konverziós arányt eredményezni?

van egy válasz, lehet, hogy a válasz B. azonban az a verzió, amely a legjobb teljesítményt nyújtja az A/B tesztelés szerint?

és az Optimizely Sirokere az A/B tesztelési weboldal mögött álló emberek. Az A/B tesztelés kísérletei alapján a második verzió több pályázót vonz, mint az első verzió.

a verzió főoldalán a feliratkozási arány csak 8,26 százalékot ért el, míg a feliratkozási Arány B verziója elérte a 11,6 százalékot., Ez a második változat képes növelni a százalékos a kérelmezők száma ezeken az oldalakon akár 40 százalék.

dan Siroker szerint a weboldal B verziójának sikerének fő tényezői a családi fotók használata. Fotók Obama család a változat B létrehozásáról jó képet Obama. Ezen túlmenően, a használata CTA többet a honlapon Obama hatékonyabb, mint a CTA regisztrál.

Obama weboldalának főoldala csak egy példa az A / B tesztelésre. Ne feledje, hogy az A / B tesztelés nem korlátozódik a tanfolyam webhelyére., Akkor kihasználják a / B tesztelés tesztelni egy csomó dolgot, mint például az e-mail marketing, felbukkan, és űrlap feliratkozás.

miért kellene a / B tesztelés?

forrás: ConversionXL

önmagában a nagy forgalom nem elegendő

Traffic super high konverziós arány alacsony nagyon valószínű, hogy megtörténjen. Sokan csak arra koncentrálnak, hogy a forgalmat a lehető legnagyobb mértékben hozzák, anélkül, hogy figyelembe vennék az átváltási arányt.

mivel az átváltási arány nem kevésbé fontos, mint a forgalom., A konverziós arány a webhely látogatóinak száma, akik olyan műveleteket hajtanak végre, amelyek a webhely tulajdonosának javát szolgálják. Ez a művelet lehet akár iratkozzon fel a hírlevélre, iratkozzon fel a blogra, töltse ki a megadott űrlapot, hogy a vásárlás.

nagy konverziós arányú forgalom alacsony, ugyanez a helyzet a szivárgó vödörrel. Több látogatót hoz be, de nem tesznek semmit, ami előnyös lehet neked.

tehát a forgalomra való összpontosítás mellett figyelmet kell fordítania az átváltási árfolyamra is. Az átváltási arány javításának egyik módja az A / B tesztelés.,

is olvasható: 20 Surefire módja, hogy javítsa a honlapon a forgalom akár 2x

kisebb különbségek befolyásolják Nagy

a példa honlapján Obama a tetején látható a képek használata a kép a család képes lenne egy konverziós arány, amely sokkal magasabb. A különbség CTA között Tudjon meg többet, és iratkozzon fel semmilyen hatást.

a fenti kis különbségek hatása nem található az A/B tesztelés első kísérlete nélkül., Cserélje ki a másolás, kép, CTA, szín, háttér, elemek, hogy néz ki egy kicsit más is elviszi a konverziós arány magas. Meg kell tennie, hogy tesztelje!

segítsen adatvezérelt döntést hozni

van egy történet, amely a fenti példában nagyon érdekes Obama-ban. A consult és Siroker előtt az Obama-kampány stábja szinte csak azért ad hozzá videót a honlaphoz, mert a videókampányuk szerint ez jó.

Videó hozzáadása a kezdőlapra nem egy lépés, amelyet meg kell tenni., A kísérletekhez az A / B tesztelés azt a verziót jelzi, amely a videót használja, rossz konverziós arányt eredményez.

képzeljük el, mi történne, ha Csapat Obama kampány nem csinál kísérleteket a / B tesztelés? Lehetőség akkor adjunk hozzá egy videót a honlapon, és kap egy regisztrációs arány nagyon alacsony.

ezért az A / B tesztelés fontos szerepet játszik a webhely sikerében. Az A/B teszteléssel döntéseket hozhat a terület adatai alapján, nem csak szubjektív vélemény alapján.,

Easy

A / B tesztelés nem csak az Ön, hanem a weboldal látogatói számára is előnyös. A kísérletek A / B tesztelés, meg fogja találni a honlap változata, amely a legkényelmesebb, könnyen érthető, összhangban, amit szükség van a látogatók.

olvassa el: 15 + példa a Blog és személyes honlapján inspiráló

javítása konverziós arányok

ugyanaz, mint a cím a cikk, az egyik cél, hogy lehet elérni a kísérletek A / B tesztelés, hogy növelje a konverziós arány. A konverziós arány nem korlátozódik csak az értékesítésre., A számlaszám regisztrálja a hírlevelet, az előfizetők számát, vagy ossza meg a közösségi médiát az átváltási árfolyamban.

olvassa el: az Online Marketing 10 feltétele, amelyet tudnia kell

Surefire Way növelje konverziós arányát az a/B teszteléssel

az alábbiakban elmagyarázom, hogyan kell futtatni az A / B tesztelést, meghatározva a lehetséges oldalt a teszteredmények alapján történő módosításokhoz.,

rangsorolja a potenciális oldalt

webhelye sok oldalról áll, a főoldalról (kezdőlap), a céloldalról, a promóciós oldalról a cégről szóló oldalra.

a kérdés az az oldal, ahol először tesztelni kell? Számos tényezőt kell figyelembe venni a weboldal oldalainak meghatározásakor, amelyeket prioritásként kell kezelni. Néhány tényező, amelyet figyelembe kell venni, a bevétel, a forgalom, valamint az oldal lehetséges javítása.

az első tényező, bevétel., Rangsorolhatja a weboldal azon oldalait, amelyek potenciálisan nagyobb bevételt eredményezhetnek. A termék oldal, pénztár általában megvan a lehetősége, hogy hozzájáruljon a bevétel magas.

a második tényező, a forgalom. Oldal honlapján a forgalom nagy minden bizonnyal több méltó elsőbbséget kell vizsgálni, mint az oldalak a honlapon a forgalom alacsony. A potenciális változtatni a látogatók vezet, vagy akár az ügyfelek nagy az oldalon a forgalom nagy.

a harmadik tényező, a javulás lehetősége. Nem minden oldal a honlapon ad a legjobb teljesítményt., Az A/B tesztelés segítségével ellenőrizheti és tesztelheti a fejlesztéseket, amelyeket alkalmazhat. Például a Pénztár oldalon sok látogató van, akik figyelmen kívül hagyják az élelmiszereket. Ez azt jelenti, hogy ezeket rögzíteni kell az oldalon.

hogyan határozható meg az oldal prioritása a fenti tényezők alapján?

kihasználhatja a Google Analytics előnyeit. A Google Analytics segítségével adatokat kaphat a webhely minden oldalának teljesítményéről. Hogy mennyi forgalmat, hogy belép, ugrál Arány, átalakítás, akár bevétel egy weboldal oldalon.,

olvassa el: 10 + fontos oldal a webhelyén

adja meg a fő célt

sok olyan mutató van, amelyeket az A / B tesztelés során használnak a próba sikerének mérésére. A konverziós arány, kattintson át arány, nyílt arány, megszerzése vezet, az értékesítés vagy értékesítés.

mielőtt bármilyen változtatást végrehajtana a weboldal oldalain, fontos tudni és megérteni, hogy milyen célokat szeretne elérni egy ilyen változásból. Tehát nem veszíti el az irányt az A/B teszt elvégzésekor.,

javasoljuk, hogy válasszon ki egy célt a főétel egy A / B tesztelés. Annak érdekében, hogy könnyen azonosítsa az elérendő célokat, először hipotézist készíthet.

hozzon létre egy hipotézist

a hipotézis az a feltételezés, amelyet igaznak kell bizonyítani. A hipotézist akkor lehet megtenni, ha megjelenik egy probléma. Ebben az esetben bizonyítani fogja az A/B tesztet használó hipotézis igazságát.,

a hipotézis egyik példája a következő:

a probléma: a hírlevélre feliratkozó látogatóknak csak 1% – A

hipotézis: a CTA a Feliratkozás gombhoz használt kevésbé vonzó a látogatók számára.

emlékeztetni kell arra, hogy a hipotézis egy sejtés, nem pedig a végeredmény. A végeredmény az, amikor egy elemet cserél, és a / B tesztet hajt végre. Az a hipotézis, hogy igazad lehet, lehet, hogy rossz. Az újonnan feltárt hipotézis igazsága, amikor az A/B tesztelés befejeződött.,

válassza ki a változó teszt

Az optimalizálás egy honlap oldal, több változó szeretné tesztelni. Annak meghatározásához azonban, hogy mely változók befolyásolják a teljesítményt, csak egy változót kell választania.

egy weboldal egyik oldalán számos fontos változó található, a szavak (megfogalmazás), a szín, a CTA, a képek és a videók kiválasztásától kezdve. Több változót is tesztelhet, de az egyes változók tesztelését más időpontban kell elvégezni.

például az A / B tesztelésnél először módosítja a szövegmásolatot., Az A/B szövegmásolás tesztelése után az új teszt más változókra, színekre, képekre vagy más elemekre.

A lényeg az, hogy mindig emlékezzen arra, hogy egy olyan kicsi változás, mint bármi, óriási hatással lehet A webhely oldalainak sikerére.

Verziószám-ellenkultúra létrehozása

hipotézis készítése után most meg kell oldania a megoldást, a weboldal oldalainak variációinak létrehozása. Például, hogy egy hipotézis kérdések oldal a honlapon rejlik a szövegben a másolat.,

a fenti hipotézis alapján meg kell tennie az eredeti weboldal oldalának ellenkultúrájának változatát, nevezetesen a másolat szövegének cseréjével. A szövegmásolás az egyetlen változó, amelyet az A/B tesztel.

a weboldal oldalain egy változó cseréjével automatikusan létrehozhatja az ellenkultúra oldalváltozatait vagy verzióit. Version ellenpont arra szolgál, hogy bizonyítani, hogy a változás a változó jelentős hatással lehet, mint az eredeti változat.,

futtassa a tesztet egyenként

egynél több a / B tesztelése egy kampány egyszerre nehéz lehet az Ön számára. Például az e-mail marketing a/B tesztelését az X céloldalra irányítja.ugyanakkor az A/B tesztelést is elvégzi az X. céloldalon.

a fenti két a / B tesztelés nehéz lesz a megfelelő adatok megszerzése. Ha túlfeszültség van a forgalom, akkor zavart, hogy az ok az e-mail marketing a / B tesztelése vagy az X nyitóoldalon bekövetkező változások.,

tehát győződjön meg róla, hogy az A/B tesztet egyenként futtatja igen!

használjon a / B tesztelő eszközt

határozza meg a minták számát, amely a weboldal két változatát tartalmazza a különböző mintákhoz, mérje meg az A/B tesztelés sikerét nehéz feladat lehet. Azonban nem kell aggódnia, mert az A/B tesztelő eszközt használhatja.

az A/B tesztelő eszközzel könnyen és praktikusan futtatható az A/B tesztelés. Íme néhány A / B tesztelő eszköz, amit használhatsz: VWO, Optimizely, Omniconvert, Crazy Egg, Freshmarketer, and Convert.,

szinte az összes eszköz a tetején az eszköz fizetett. Tehát meg kell költeni, hogy képes legyen használni. A tartomány ára is eltérő, 24 dollár havonta akár 99 dollár havonta.

Ha továbbra is kétséges, hogy szüksége van-e a / B tesztelő eszközre, vagy sem, kihasználhatja az ingyenes próbaverziót. Például a Crazy Egg és a VWO ingyenes 30 napos próbaverziót biztosít, míg a Convert gomb 15 napos ingyenes próbaverziót biztosít.

Freshmarketer még kapsz egy ingyenes próbacsomagot örökre. Ennek ellenére természetesen a nyújtott szolgáltatások nagyon korlátozottak., Például ez az ingyenes csomag korlátozódik egy weboldal nem több, mint 5000 látogató. Ha az online áruház webhelye még mindig egy kis látogató, természetesen nem jelent problémát.

két variáció egyidejű tesztelése

a vizsgálati idő az A/B tesztelés egyik fontos tényezőjévé válik. Az A/B tesztelés futtatásakor győződjön meg róla, hogy egyszerre két változatot tesztel. Ez azért fontos, hogy megszüntesse a lehetőségét, hogy az időbeli különbség befolyásolja a vizsgálati eredményeket.

például januárban teszteli az A variációit, míg februárban a B New variációját., Honlap látogatók januárban és februárban különböző. Nem lehet tudni, hogy az A/B tesztelés sikeres-e, mert megváltoztatja az egyik változót vagy az időeltolódás miatt.

kivéve, ha valóban meg akarja próbálni az időeltolódást az A / B teszten. Ez általában az e-mail marketing a/B tesztelésében fordul elő. Ahhoz, hogy megtalálja a legmegfelelőbb időt küldjön e-mailt, marketingesek küldheti az e-mailt egy másik időben.

futtasson a / B tesztet ízlés szerint

mennyi ideig kell futtatni egy A / B tesztet?,

minden vállalat más választ kapna. Az A/B végrehajtási teszt egy hétig, három napig, vagy akár órák alatt is eltarthat. Az A/B tesztelés időtartamát meghatározó egyik fő tényező a webhely látogatásainak száma.

minél kisebb a webhely látogatóinak száma, annál hosszabb az A/B teszt futtatásához szükséges idő.,

visszajelzést kap a felhasználóktól

Ezen a ponton gondolhat az A / B tesztelésre, csak a mennyiségi adatokra. Bár ez a teszt nem teljesen mennyiségi. Az A/B teszt futtatásához minőségi adatokra is szükség van, nevezetesen a felhasználók vagy a webhely látogatóinak visszajelzéseire.

A sokféle módon lehet tenni, hogy visszajelzést kapjon a felhasználóktól. Használhatja közvélemény-kutatások, felmérések, vagy interjúk a felhasználó. Egy közvélemény-kutatás vagy felmérés, akkor tedd a honlapon, mint egy felugró.,

egy közvélemény-kutatással vagy felméréssel információkat kaphat a felhasználói viselkedésről. Arról, hogy miért látogatják meg a weboldalt, mi motiválta őt vásárolni (ha a vásárlás), akár kritika, javaslatok a honlapon.

Ha további információt szeretne kapni, interjút készíthet a véletlenszerűen kiválasztott felhasználónak. Ez a módszer azonban kevésbé hatékony,mert személyesen, közvetlenül vagy videohíváson keresztül igényel. Általában ezt a technikát a nagyvállalatok használják.,

összpontosítson a fő célkitűzésre

az A/B tesztelés elvégzése előtt meg kell határoznia annak fő célját, hogy mit szeretne elérni ezzel a folyamattal. Legyen koncentrált, következetes a fő cél már meg az elején.

például az e-mail marketingben az A / B tesztelést az e-mail két verziójának elküldésével végzi, és fő célként a leadek megszerzését rendeli hozzá. Ezt követően az eredmények A / B tesztelés azt jelzi, a változat egy get a CTR magas,de a megszerzése vezet egy kicsit. Másrészt a CTR megszerzéséhez szükséges B verzió alacsony, de a vezetékek megszerzése magas.,

ilyen helyzetben melyik verzió jobb? Mivel a fő cél az elején volt megszerzése vezet, a B verzió minden bizonnyal jobb.

ne változás eredményei alapján

az elején már, hogy egy hipotézist. Ugyanakkor nem szabad elfelejtenünk, hogy a hipotézis helyes és helytelen is lehet. Az új igazság akkor bizonyosodik be, amikor az A/B tesztelés folyamata befejeződött, és eredményt kap.

ezek az eredmények összhangban lehetnek egy hipotézissel, vagy akár kisiklhatják a hipotézist. Ha az eredmények megegyeznek a hipotézissel, akkor azt jelenti, hogy a tipped helyes., Kezdetben csak azt gyanítja, hogy az A/B tesztelés eredményei most magabiztosabbak, mert a releváns adatok támogatják.

A így lehet változtatni adatok alapján, nem sejtés csak.

mi van, ha az A/B tesztelés eredményei nem felelnek meg a hipotézisnek? Az eredmények maradnak a tanfolyam eredményei. A megjelenő szám egy valós és tudományosan elvégzett adathalmaz feldolgozásának eredménye.

annak ellenére, hogy nem a hipotézis szerint tanultál valamit, és hogy nem teszel ilyen változtatásokat. Mert kiderül, hogy nincs Befolyás a weboldal elemeire., Tehát kereshet egy másik probléma forrását a tesztelt webhelyoldalon.

Letöltés Ingyenes Ebook: 98 tippek Meroketkan értékesítés honlapján

következtetés

konverziós arány lesz az egyik fontos paraméter a siker egy üzleti weboldal online. A magas forgalom magas konverziós arány nélkül nem fog nagy nyereséget elérni.

a konverzió növelése magas, létre kell hoznia egy weboldalt, amely nemcsak szép, hanem kényelmes, érthető és meggyőző a látogatók számára., Természetesen a folyamat nem könnyű, és szükség van egy csomó próba-hiba, amíg nem tudom, hogy az oldalak a honlapon, hogy ideális.

az A/B teszteléssel a próbaverzió érvényes adatai alapján hozhat döntéseket. Remélhetőleg ez a cikk segít futtatni a / B tesztelés, így lehet, hogy egy honlap oldal egy konverziós arány, hogy a magas.