a hibrid költségérzékeny együttes kiegyensúlyozatlan mell thermogram besorolás
célok: korai felismerése mellrák, a leggyakrabban diagnosztizált formája a rák a nők, döntő fontosságú, mivel ez vezet jelentősen javult a túlélési esélyeket., Az orvosi termográfia, amely infravörös kamerát használ a termikus képalkotáshoz, különösen hasznos technikának bizonyult a korai diagnózishoz, mivel kisebb daganatokat észlel, mint a mammográfia standard módja.
módszerek és anyagok: ebben a dolgozatban az emlő termogramjait elemezzük a két mellterület közötti kétoldalú szimmetriákat leíró jellemzők kibontásával, valamint a döntéshozatali osztályozási rendszert mutatunk be. Nyilvánvaló, hogy a rákos eset hiányával kapcsolatos költségek sokkal magasabbak, mint a jóindulatú eset téves megjelölése., Ugyanakkor az adatkészletek lényegesen kevesebb rosszindulatú esetet tartalmaznak, mint a jóindulatúak. A Standard osztályozási megközelítések egyik szempontot sem veszik figyelembe. Ebben a dolgozatban egy hibrid költségérzékeny osztályozó együttest vezetünk be ennek a kihívást jelentő problémának a kezelésére. Megközelítésünk költségérzékeny döntési fák halmazát vonja maga után, amelyek magasabb téves besorolási költségeket rendelnek a rosszindulatú osztályhoz, ezáltal növelve elismerési arányát. Egy genetikai algoritmust alkalmaznak az egyidejű funkcióválasztáshoz és osztályozó fúzióhoz., Optimalizálási kritériumként a téves osztályozási költségek és a sokféleség kombinációját használjuk mind a nagy érzékenység, mind a heterogén együttes eléréséhez. Ezenkívül az együttesünket úgy vágjuk le, hogy eldobjuk azokat az osztályozókat, amelyek minimálisan hozzájárulnak a döntéshozatalhoz.
eredmények: körülbelül 150 termogramos kihívást jelentő adathalmaz esetén megközelítésünk 83, 10% – os kiváló érzékenységet ér el, miközben fenntartja a 89, 44% – os magas specificitást., Ez nem csak a rosszindulatú esetek jobb felismerését jelenti, hanem statisztikailag is felülmúlja a kiegyensúlyozatlan osztályozásra tervezett, korszerű algoritmusokat, ezáltal hatékony megközelítést biztosít az emlő termogramjainak elemzésére.
következtetések: javasolt hibrid költségérzékeny együttesünk megkönnyítheti az emlőrák rendkívül pontos korai diagnosztikáját a termogram jellemzői alapján. Leküzdi azokat a nehézségeket, amelyeket a betegek kiegyensúlyozatlan eloszlása jelent a két elemzett csoportban.