Articles

mik az adatgyűjtés módszerei?

2019. május 13.

Az adatok a mai vállalkozások egyik legértékesebb erőforrása. Minél több információ van az ügyfeleiről, annál jobban megértheti érdekeit, igényeit. Ez a fokozott megértés segít, hogy megfeleljen, és meghaladja az ügyfelek elvárásainak, és lehetővé teszi, hogy hozzon létre üzenetküldés, valamint a termékek, amelyek vonzó számukra.

hogyan gyűjti ezeket az adatokat?, Az adatgyűjtés egyik legfontosabb eszköze — az adatok szervezése, elemzése, aktiválása mellett-az Adatkezelési platform vagy a DMP. A DMP segíthet megkönnyíteni ezeket a lépéseket, és az Ön számára a szükséges eszközöket, hogy a legtöbbet az adatokat. Vannak különböző adatgyűjtési módszerek segítségével a DMP. Vessünk egy pillantást a leggyakoribb adatgyűjtési módszerekre.,

  • Hogyan gyűjtik az Adatokat, 5 Lépésben
  • 7 Módon, hogy Összegyűjti az Adatokat,
  • 4 Felhasználása, Adatgyűjtés

Elsődleges Adatgyűjtés Definíció

az A kifejezés, hogy “elsődleges adatok” kifejezés adatokat gyűjteni magad, ahelyett, hogy adatokat gyűjtsön a másik után fél az eredetileg felvett. Az elsődleges adatok közvetlenül a forrásból származó információk. Ön lesz az első fél, aki használja ezt a pontos adathalmazt.

amikor a vállalkozások adatokat gyűjtenek ügyfeleikről, az elsődleges adatok általában első féltől származó adatok is., Az első fél adatai azok az információk, amelyeket közvetlenül a közönségtől gyűjt. Ez magában foglalhatja az online ingatlanokból gyűjtött adatokat, az ügyfélkapcsolat-kezelő rendszer adatait vagy a nem online adatokat, amelyeket az ügyfeleitől felméréseken vagy más forrásokból gyűjt.

Az első fél adatai eltérnek a második vagy harmadik fél adataitól. A második fél adatai egy másik vállalat első fél adatai. A másodlagos adatokat közvetlenül attól a szervezettől vásárolhatja meg, amely összegyűjtötte, vagy privát piacon vásárolhatja meg., A harmadik féltől származó adatok olyan információk, amelyeket a vállalat számos forrásból gyűjtött össze. Az ilyen típusú adatokat egy adatcserén lehet megvásárolni és eladni, és általában nagyszámú adatpontot tartalmaz.

kezdje el az adatok gyűjtését ma

mivel az első féltől származó adatok közvetlenül a közönségből származnak, nagy bizalommal lehet annak pontosságában, valamint annak üzleti relevanciájában.

A második fél adatai ugyanolyan pozitív tulajdonságokkal rendelkeznek, mint az első fél adatai., Közvetlenül a forrásból származik, így biztos lehet benne a pontosságában, de olyan betekintést is nyújt, amelyet nem tudott megszerezni az első féltől származó adatokkal. A harmadik féltől származó adatok sokkal nagyobb skálát kínálnak, mint bármely más típusú adat, ami elsődleges előnye.

különböző típusú adatok hasznosak lehetnek különböző forgatókönyvekben. Hasznos lehet a különböző típusú adatok együttes használata is. Az első fél adatai általában az adatkészlet alapját képezik. Ha azonban az első fél adatai korlátozottak, érdemes kiegészítenie azt második fél vagy harmadik fél adataival., Az ilyen típusú adatok hozzáadása növelheti a közönség méretét, vagy segíthet új közönség elérésében.

ebben a cikkben az elsődleges adatokra összpontosítunk. Mivel ez az a fajta adat, amelyet Ön gyűjt, szüksége van egy stratégiára a gyűjtéshez.

mennyiségi vs. minőségi adatok

az elsődleges adatokat két kategóriába oszthatjuk: mennyiségi és minőségi.

a mennyiségi adatok számok, mennyiségek és értékek formájában jönnek létre. Konkrét és könnyen mérhető módon írja le a dolgokat., Ilyenek például az adott terméket vásárló ügyfelek száma,az ügyfél öt csillagból adott egy terméket, valamint a Látogató által az Ön webhelyén töltött idő.

mivel a kvantitatív adatok numerikusak és mérhetőek, jól alkalmas az elemzésre. A mennyiségi adatok elemzésekor olyan betekintést fedezhet fel, amely segíthet jobban megérteni a közönséget. Mivel ez a fajta adat számokkal foglalkozik, nagyon objektív és megbízható.,

kezdje el az adatgyűjtést ma

a minőségi adatok leíróak, nem pedig numerikusak. Kevésbé konkrét és kevésbé könnyen mérhető, mint a mennyiségi adatok. Ezek az adatok leíró kifejezéseket és véleményeket tartalmazhatnak. A példák közé tartozik egy online felülvizsgálat, amelyet az ügyfél egy termékről ír, egy válasz egy nyílt végű felmérési kérdésre arról, hogy milyen típusú videókat szeret nézni az ügyfél az interneten, és a beszélgetés, amelyet az ügyfél az ügyfélszolgálati képviselővel folytatott.

A kvalitatív adatok segítenek megmagyarázni az információ mennyiségi adatai mögötti “miért” magyarázatot., Ezért hasznos a mennyiségi adatok kiegészítésére, amelyek az adatstratégia alapját képezik. Mivel a mennyiségi adatok annyira megalapozottak, ez a cikk a mennyiségi elsődleges adatok gyűjtési módszereire összpontosít.

Hogyan gyűjtsünk adatokat 5 lépésben

sokféle módszer létezik a különböző típusú kvantitatív adatok gyűjtésére, de van egy alapvető folyamat, amelyet általában követni fog, függetlenül attól, hogy melyik adatgyűjtési módszert használja. Ez a folyamat a következő öt lépésből áll.,

határozza meg, hogy milyen információkat szeretne gyűjteni

az első dolog, amit meg kell tennie, hogy válassza ki, milyen adatokat szeretne gyűjteni. El kell döntenie, hogy milyen témákra terjed ki az információ, kitől szeretné azt összegyűjteni, és mennyi adatra van szüksége. Az Ön céljai — amit remélsz elérni az adatok felhasználásával-meghatározzák a válaszokat ezekre a kérdésekre. Például dönthet úgy, hogy adatokat gyűjt arról, hogy milyen típusú cikkek a legnépszerűbbek a webhelyén a 18-34 év közötti látogatók körében., Dönthet úgy is, hogy információkat gyűjt azon ügyfelek átlagéletkoráról, akik az elmúlt hónapban terméket vásároltak a vállalatától.

kezdje el az adatgyűjtést ma

állítsa be az adatgyűjtés időkeretét

ezután elkezdheti megfogalmazni tervét az adatok gyűjtésének módjáról. A tervezési folyamat korai szakaszában meg kell határoznia az adatgyűjtés időkeretét. Érdemes lehet gyűjteni bizonyos típusú adatok folyamatosan., A tranzakciós adatok és a weboldal látogatói adatok esetében például érdemes lehet egy módszert beállítani az adatok hosszú távú nyomon követésére. Ha azonban egy adott kampány adatait követi nyomon, akkor azt egy meghatározott időszak alatt nyomon követi. Ezekben az esetekben az adatgyűjtés megkezdésének és befejezésének ütemezése lesz.

határozza meg az adatgyűjtési módszert

ebben a lépésben kiválasztja azt az adatgyűjtési módszert, amely az adatgyűjtési stratégia magját képezi., A megfelelő gyűjtési módszer kiválasztásához figyelembe kell vennie a begyűjteni kívánt információk típusát, az időkeretet, amelyen keresztül megkapja, valamint az Ön által meghatározott egyéb szempontokat. A cikk következő részében különféle módszereket fogunk használni.

Gyűjtsd össze az adatokat

miután véglegesítetted a tervedet, megvalósíthatod az adatgyűjtési stratégiádat, és elkezdheted az adatgyűjtést. Az adatokat a DMP-ben tárolhatja és rendezheti. Ügyeljen arra, hogy tartsa be a tervet, és ellenőrizze a haladást rendszeresen., Hasznos lehet, hogy hozzon létre egy ütemtervet, amikor ellenőrizni fogja, hogy az adatgyűjtés folyik, különösen akkor, ha folyamatosan gyűjt adatokat. Érdemes lehet, hogy a frissítéseket, hogy a terv a feltételek megváltoznak, és kapsz új információkat.

elemezze az adatokat és hajtsa végre a megállapításokat

miután összegyűjtötte az összes adatot, itt az ideje, hogy elemezze és megszervezze a megállapításokat., Az elemzési szakasz döntő fontosságú, mivel a nyers adatokat értékes betekintésekké alakítja, amelyeket felhasználhat marketingstratégiáinak, termékeinek és üzleti döntéseinek fokozására. Használhatja a DMP-be beépített elemzési eszközöket, hogy segítsen ebben a lépésben. Miután feltárta az adataiban található mintákat és betekintést, végrehajthatja az eredményeket, hogy javítsa vállalkozását.

7 módja az adatok gyűjtésének

Szóval, hogyan megy a célok eléréséhez szükséges adatok gyűjtése? Az elsődleges, mennyiségi adatok gyűjtésének különböző módszerei vannak., Néhány magában foglalja az ügyfelek közvetlen információkérését, néhány magában foglalja az ügyfelekkel való interakciók figyelemmel kísérését, mások pedig az ügyfelek viselkedésének megfigyelését. A helyes használat a céljaitól és a begyűjtött adatok típusától függ. Íme néhány a leggyakoribb típusú adatgyűjtés ma használt.

felmérések

a felmérések az egyik módja annak, hogy közvetlenül információt kérhessen az ügyfelektől. Használhatja őket mennyiségi vagy minőségi adatok vagy mindkettő gyűjtésére., A felmérés egy listát a lekérdezések válaszadók válaszolni csak egy vagy két szót, és gyakran ad a résztvevők egy listát a válaszok közül lehet választani. Felméréseket végezhet online, e-mailben, telefonon vagy személyesen. Az egyik legegyszerűbb módszer egy online felmérés létrehozása, amelyet a webhelyén vagy egy harmadik félnél tart. Ezután megoszthat egy linket a felméréshez a közösségi médiában, e-mailen keresztül, valamint a webhelyén található előugró ablakokban.,

kezdje el az adatok gyűjtését ma

Online követés

az Ön üzleti weboldala, valamint az alkalmazás, ha van ilyen, kiváló eszközök az ügyféladatok gyűjtéséhez. Amikor valaki meglátogatja webhelyét, akár 40 adatpontot is létrehoz. Ezen adatok elérése lehetővé teszi, hogy megnézze, hány ember látogatta meg webhelyét, mennyi ideig voltak rajta, mire kattintottak. A webhely hosting szolgáltatója gyűjthet ilyen információkat, Ön pedig analitikai szoftvert is használhat., Képpontokat is elhelyezhet a webhelyén, amely lehetővé teszi a cookie-k elhelyezését és olvasását a felhasználói viselkedés nyomon követéséhez. A Lotame segíthet ebben az online adatgyűjtési folyamatban.

tranzakciós Adatkövetés

akár áruházi, online vagy mindkettő árut ad el, tranzakciós adatai értékes betekintést nyújthatnak ügyfeleire és vállalkozására. A tranzakciós nyilvántartásokat egy ügyfélkapcsolat-kezelő rendszerben tárolhatja., Ezek az adatok származhatnak az Ön webáruházából, egy harmadik féltől, akivel e-kereskedelemre vagy az üzleten belüli értékesítési rendszerre szerződik. Ez az információ betekintést nyújt Önnek arról, hogy hány terméket értékesít, milyen típusú termékek a legnépszerűbbek,milyen gyakran vásárolnak tőled az emberek.

Online Marketing Analytics

értékes adatokat is gyűjthet marketing kampányain keresztül, függetlenül attól, hogy azokat keresésen, weboldalakon, e-mailben vagy máshol futtatja-e. Akkor is importálni információkat offline marketing kampányok, hogy fut., A hirdetések elhelyezéséhez használt szoftver valószínűleg adatokat fog adni arról, hogy ki kattintott a hirdetéseire, mikor kattintottak, milyen eszközt használtak stb. A Lotame Insights segíthet a kampányokkal kapcsolatos adatok gyűjtésében is. Ha nyomon követi az offline hirdetések teljesítményét, például megkérdezi az ügyfeleket, hogyan hallottak a márkájáról, importálhatja ezeket az adatokat a DMP-be.

A közösségi média monitorozása

a közösségi média egy másik kiváló Ügyféladat-forrás., Akkor nézd át a követői listát, hogy ki követi, és milyen jellemzőkkel rendelkeznek a közös, hogy fokozza a megértést, hogy ki a célközönség legyen. Figyelemmel kísérheti márkájának megemlítését a közösségi médiában is, ha rendszeresen keresi a márka nevét, riasztásokat állít fel, vagy harmadik féltől származó közösségi média megfigyelő szoftvert használ. Számos közösségi média webhely elemzéseket is nyújt Önnek arról, hogy a hozzászólásai hogyan működnek. A harmadik féltől származó eszközök még mélyebb betekintést nyújthatnak Önnek.,

előfizetési és regisztrációs adatok gyűjtése

az ügyfelek számára a magukról való információért cserébe értékes Ügyféladatokat gyűjthet. Ezt úgy teheti meg, hogy néhány alapvető információt igényel az ügyfelektől vagy a webhely látogatóitól, akik feliratkoznak az e-mail listájára, jutalmak programjára vagy más hasonló programra. Ennek a módszernek az egyik előnye, hogy a kapott vezetékek valószínűleg átalakulnak, mert aktívan bizonyították érdeklődését a márka iránt., Az információk gyűjtéséhez használt űrlapok létrehozásakor elengedhetetlen a megfelelő egyensúly megtalálása a kért adatok mennyiségében. A túl sok kérés elriaszthatja az embereket a részvételtől, miközben nem kér elegendő eszközt, az adatok nem lesznek olyan hasznosak, mint amilyen lehet.

in-Store Forgalomfigyelés

ha van egy tégla-habarcs áruház, akkor is gyűjteni betekintést nyomon a láb forgalom ott. A legegyszerűbb módja ennek a forgalomszámláló az ajtón, hogy segítsen nyomon követni, hogy hány ember jön be a boltba a nap folyamán., Ezek az adatok feltárják, mi a legforgalmasabb nap és óra. Ez is segíthet, hogy egy ötlet, hogy mi rajz ügyfelek a boltban bizonyos időpontokban. A biztonsági rendszereket mozgásérzékelőkkel is telepítheti, amelyek segítenek nyomon követni az ügyfelek mozgási mintáit az egész üzletben. Az érzékelő adatokat szolgáltathat arról, hogy a bolt melyik részlege a legnépszerűbb.

4 Uses of Data Collection

Az adatok gyűjtése azért értékes, mert megalapozott döntések meghozatalához használhatja., Minél relevánsabb, kiváló minőségű adatok vannak, annál valószínűbb, hogy jó döntéseket hoz a marketing, az értékesítés, az ügyfélszolgálat, a termékfejlesztés és sok más üzleti terület tekintetében. Az ügyféladatok néhány konkrét felhasználása a következőket tartalmazza.

kezdje el az adatok gyűjtését ma

A közönség megértésének javítása

nehéz vagy lehetetlen lehet megismerni minden ügyfelét személyesen, különösen, ha nagy üzletet vagy online vállalkozást vezet., Minél jobban megérti ügyfeleit, annál könnyebb lesz az Ön számára, hogy megfeleljen az elvárásoknak. Az adatgyűjtés lehetővé teszi, hogy jobban megértse, ki a közönsége, és ezt az információt az egész szervezetében terjessze. A fent leírt elsődleges adatgyűjtési módszerek segítségével megismerheti, hogy kik az ügyfelei, mi érdekli őket, és mit akarnak Öntől, mint cégtől.,

fejlesztési vagy bővítési területek azonosítása

Az adatok gyűjtése és elemzése segít látni, hogy a vállalat hol teljesít jól, és hol van még mit javítani. Azt is felfedi lehetőségeket bővül az üzleti.

a tranzakciós adatok áttekintése például megmutathatja, hogy mely termékei a legnépszerűbbek, és melyiket nem adják el. Ez az információ arra késztetheti Önt, hogy jobban összpontosítson bestsellereire, és más hasonló termékeket fejlesszen ki. Megnézheti a termékkel kapcsolatos ügyfélpanaszokat is, hogy megnézze, mely szempontok okoznak problémákat.,

Az adatok szintén hasznosak a bővítési lehetőségek azonosításához. Tegyük fel például, hogy e-kereskedelmi vállalkozást vezet, és fontolgatja egy téglagyár-üzlet megnyitását. Ha megnézi az Ügyféladatokat, láthatja, hol vannak az ügyfelek, és elindíthatja az első áruházat egy olyan területen, ahol a meglévő ügyfelek nagy koncentrációja van. Akkor majd bővíteni más hasonló területeken.

jövőbeli minták előrejelzése

az összegyűjtött adatok elemzése segíthet megjósolni a jövőbeli trendeket, lehetővé téve számukra a felkészülést., Ahogy megnézi az új webhely adatait, például felfedezheti, hogy a videók népszerűsége folyamatosan növekszik, szemben a cikkekkel. Ez a megfigyelés arra készteti Önt, hogy több erőforrást helyezzen a videóiba. Lehet, hogy képes lesz arra is, hogy megjósolja az átmeneti mintákat, és ennek megfelelően reagáljon rájuk. Ha ruhaboltot üzemeltet, felfedezheti, hogy a pasztell színek népszerűek tavasszal és nyáron, míg az emberek ősszel és télen sötétebb árnyalatok felé vonzódnak. Ha rájössz, hogy ez, akkor be a megfelelő színeket a boltokban a megfelelő időben, hogy növeljék az értékesítés.,

az egyes ügyfelek szintjén is előrejelzéseket készíthet. Mondja, hogy üzleti szoftvert árul. Előfordulhat, hogy az Ön adatai azt mutatják, hogy egy adott munkaköri címmel rendelkező vállalatoknak gyakran kérdéseik vannak a tech-támogatással kapcsolatban, amikor ideje frissíteni a szoftverüket. Ennek ismerete előre lehetővé teszi, hogy proaktív támogatást nyújtson, kiváló ügyfélélményt biztosítva.

Jobban Személyre A Tartalmat, majd a Üzenetek

Amikor többet tudsz arról, hogy az ügyfelek vagy a látogatók, testre tudja szabni az üzenetek küld nekik, hogy érdekeik, illetve kedvezmények., Ez a személyre vonatkozik, hogy a marketingesek tervezése hirdetések, kiadó választott, amely hirdetéseket, valamint tartalom alkotók eldöntésében, hogy milyen formátumban kell használni a tartalmat.

az adatgyűjtés használata a marketingben segíthet olyan hirdetések készítésében, amelyek egy adott közönséget céloznak meg. Tegyük fel például, hogy marketinges vagy, aki új gabonafajtát szeretne reklámozni. Ha az ügyfél adatai azt mutatják, hogy a legtöbb ember, aki a gabonaféléket eszik, az 50-es vagy 60-as években van, akkor felhasználhatja a hirdetéseiben szereplő korosztály szereplőit. Ha Ön kiadó, akkor valószínűleg van információ arról, hogy a webhely látogatói milyen témákat szeretnek olvasni., Csoportosíthatja közönségét az általuk megosztott jellemzők alapján, majd megmutathatja a látogatóknak ezeket a jellemzőket tartalom az adott csoportban népszerű témákról.

akkor is megy tovább a személyre szabás beállításával a webhely tapasztalata az egyén tapasztalata. A cookie-k segítségével meghatározhatja, hogy valaki mikor látogatja meg az Ön webhelyét, vagy bejelentkezhet, hogy megerősítse személyazonosságát, valamint hozzáférjen a személyre szabott felhasználói élményhez.

A Lotame különbség

a kiváló minőségű adatok gyűjtése alapvető fontosságú vállalkozása sikeréhez., A Lotame segíthet a szükséges információk összegyűjtésében, valamint megszervezésében, elemzésében és aktiválásában. Lotame valós-idejű adatkezelési technológiák, a globális adatok piacok, valamint a díjnyertes ügyfélszolgálati hogy a unstacked adatok megoldások a tiszta választás kiadók, marketingesek, valamint a hivatalok keresünk rugalmas, skálázható, valamint a költség-hatékony alternatíva, hogy a fallal körülvett-ki termékeit a nagy MarTech stack vállalatok.

unstacked data megoldásainkkal rugalmasabbak és rugalmasabbak lehetünk ügyfeleink számára, lehetővé téve a jobb ügyfélszolgálatot és támogatást., Arra koncentrálunk, hogy ügyfeleink számára egyszerűvé és egyszerűbbé tegyük az adatgyűjtést, hogy minél nagyobb hasznot húzzanak az adataikból.

Ha többet szeretne megtudni arról, hogyan tudunk segíteni a vállalatnak az adatok gyűjtésében, megszervezésében és aktiválásában, vegye fel velünk a kapcsolatot még ma.

keressen új ügyfeleket, növelje az ügyfelek elkötelezettségét, és első, második és harmadik fél adataival növelje bevételeit. Ismerje meg, hogyan segíthet a Lotame Panorama a mai cookie-challenge weben.