Introduction

Általában a központi tendencia mértékével, például az átlaggal vagy a mediannal együtt használják egy adatkészlet általános leírására.

miért fontos az adatok terjedésének mérése?,

számos oka van annak, hogy miért fontos az adatértékek terjedésének mértéke, de az egyik fő oka annak, hogy összefügg a központi tendenciájú intézkedésekkel. A terjedés mértéke képet ad arról, hogy például az átlag mennyire képviseli az adatokat. Ha az értékek terjedése az adatkészletben nagy, az átlag nem olyan reprezentatív az adatokra, mintha az adatok terjedése kicsi lenne. Ennek oka az, hogy egy nagy elterjedés azt jelzi, hogy valószínűleg nagy különbségek vannak az egyes pontszámok között., Ezenkívül a kutatásban gyakran pozitívnak tekintik, ha az egyes adatcsoportokban kevés eltérés van, mivel ez azt jelzi, hogy hasonló.

a tartományt, a kvartílusokat, a varianciát, az abszolút eltérést és a szórást vizsgáljuk.

tartomány

a tartomány az adathalmaz legmagasabb és legalacsonyabb pontszámai közötti különbség, és a szórás legegyszerűbb mértéke., Tehát úgy számoljuk tartományban:

Range = maximális érték minimális érték

például nézzük a következő adatsor:

A maximális érték 85, valamint a minimális érték 23. Ez 62 tartományt eredményez, ami 85 mínusz 23. Míg a tartomány, mint egy intézkedés a spread korlátozott, ez nem határozza meg a határokat a pontszámok., Ez akkor lehet hasznos, ha olyan változót mérünk, amelynek kritikus alacsony vagy magas küszöbértéke (vagy mindkettő) van, amelyet nem szabad átlépni. A tartomány azonnal tájékoztatja Önt arról, hogy legalább egy érték megsértette-e ezeket a kritikus küszöbértékeket. Ezenkívül a tartomány felhasználható bármilyen hiba észlelésére az adatok bevitelekor. Például, ha a tanulmányban rögzítette az iskolás gyermekek életkorát, és a tartománya 7-123 éves, akkor tudja, hogy hibát követett el!