feltételezések
BLS foglalkoztatási előrejelzések kidolgozása számos mögöttes feltételezések, mind explicit, mind implicit. A prognózisokat statisztikai és ökonometriai modellekből, szubjektív elemzéssel kombinálva dolgozzák ki. Minden elemző prognózis implicit módon feltételezi, hogy a múltban bemutatott kapcsolatok továbbra is fennmaradnak a vetítési időszak alatt. A statisztikai és ökonometriai modellek matematikai alapon formálisan vetítik ki a történelmi kapcsolatokat., A szubjektív elemzés hasonló múltbeli tapasztalatok alapján vetíti előre a jelenlegi és a történelmi viselkedést a jövőbe. Az előrejelzések hatékonysága mind a történelem megértésén, mind azon elváráson alapul, hogy a múltat a jövőbe extrapolálják.
Megjegyzések
1 A munkaerő módszertanával kapcsolatos további információkért lásd Paul F. Velleman,” a robusztus, nemlineáris Adatsimító algoritmusok meghatározása és összehasonlítása, ” Journal of the American Statistical Association, September 1980, Theory and Methods Section, PP.609-15.,
2 A részletes vita, lásd Fogalmak, Módszerek az AMERIKAI Nemzeti Jövedelem Termék Számlák (Bureau of Economic Analysis, 2009. október), fejezetek 1-5, valamint a Fogalmak, Módszerek az AMERIKAI Input-Output Számlák (Iroda Gazdasági Elemzés, 2006. szeptember; frissítve április 2009), https://www.bea.gov/papers/pdf/IOmanual_092906.pdf.
3 H. S. Houthakker and Lester D. Taylor, Consumer Demand in the United States: Analyses and Projections (Cambridge, MA: Harvard University Press, 1970).
4., a nemzeti jövedelem-és termékszámlák (NIPA) láncokkal súlyozott Fisher-indexet fogadtak el a valós aggregátumok kiszámításához. Mivel a BLS-adatok a BEA NIPA és az input-output számlákon alapulnak, a valós előrejelzési adatokat láncsúlyozott dollárban is mérik. A láncsúlyozás matematikai tulajdonságai miatt egy adott évre a részletek nem feltétlenül adják hozzá a magasabb szintű aggregátumokat egy adott évre.
5 Kategória az adatok rendelkezésre állásától függően vetítési vizsgálatonként változhat.,
6 a bemeneti-kimeneti elemzéssel kapcsolatos részletes információkért lásd Ronald E. Miller és Peter D. Blair, Input-Output Analysis: Foundations and Extensions (Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1985), 276-94.o.
7 RAS egy bi-arányos mátrix kiegyensúlyozó eljárás által kifejlesztett Richard Stone. A RAS-ra vonatkozó további információkat lásd: Richard Stone, Input-Output and National Accounts (Organization for European Economic Cooperation, Párizs, 1961).
az oktatási és képzési osztályozásban Használt 8 fogalommeghatározás a https://www.bls.gov/emp/documentation/nem-definitions.htmcímen található.,
Utolsó módosítás dátuma: 2020. szeptember 01.
