Spiegare i rapporti di probabilità ai non statistici

20 agosto 2019/ gianfranco / Regression, ANOVA / 0 commenti

Spesso come biostatista mi viene chiesto di spiegare i rapporti di probabilità a persone che non sanno nulla di statistica. E non è un’impresa facile. Ci sono molti colleghi che non padroneggiano da soli questa misura.

Di seguito cercherò di spiegare passo dopo passo come rispondo alle persone che mi chiedono ” Cosa significa Odds Ratio
“?,

Il mio piccolo discorso, seduto alla scrivania, inizia così:

“L’Odds Ratio è una misura della forza dell’associazione tra un’esposizione e un evento. Ad esempio: il consumo di caramelle (esposizione) è associato all’evoluzione della carie dentale (evento)?
Un altro esempio: esiste un’associazione tra l’essere una donna (esposizione) e un cancro intestinale (evento)?

Questa misura di associazione è chiamata “Odds Ratio” perché è esattamente una relazione tra le Probabilità!”

Qui inizia il guaio: “Odds, Gianfranco? Che diavolo significano le probabilità?,”;

Di solito lo gestisco in questo modo: “Ad esempio, le probabilità di cancro intestinale nelle donne sono il rapporto tra il numero di donne malate e il numero di donne sane. Lo stesso vale per le probabilità di cancro negli uomini. La relazione tra due relazioni è il rapporto di probabilità”.

A questo punto lo sguardo del mio interlocutore diventa impassibile e gli viene stampato un punto interrogativo sulla fronte.

Aspetto un momento e poi taglio attraverso il vento aumentando la dose.

Il rapporto di probabilità prende valori da zero a infinito positivo., Se è uguale a 1, significa che l’esposizione e l’evento non sono associati, se è inferiore a 1, significa che l’esposizione impedisce l’evento e se è maggiore di 1, significa che l’esposizione è la causa dell’evento.

A questo punto il cliente vuole andare oltre.

In altri casi, tuttavia, il cliente insiste: “Quindi, fammi capire: se l’odds ratio è inferiore a 1 …?”

A questo punto non lo lascio finire e procedo con un esempio pratico:

“Sì, se l’odds ratio di malattia tra femmine e maschi è, per esempio, 0.,4, significa che la vostra esposizione è di protezione per le femmine, perché il valore di 0.4 è inferiore a 1. Ad esempio, l’odds ratio di 0,4 potrebbe significare, in termini numerici significa che per ogni 10 femmine senza cancro intestinale ci sono 20 che lo fanno, mentre nei maschi, per ogni 10 individui che non hanno il tumore ce ne sono 50 che lo fanno”

“Ad esempio, se l’Odds Ratio era, ad esempio, 1.,25, significherebbe che il fatto di essere una donna è un fattore di rischio per il cancro perché per ogni 10 donne senza tumore ce ne sarebbero 50 con esso, mentre per ogni 10 uomini sani ce ne sarebbero solo 40 malati”.

Molti non statistici, dalla mia esperienza, capiscono il rapporto di probabilità in questo modo.

Ovviamente la spiegazione è semplificata e incompleta., Avrei bisogno di parlare della relazione tra Rischio relativo e Odds Ratio, o del fatto che viene utilizzato principalmente in un contesto di controllo del caso, e per questo motivo è sempre più appropriato parlare di “Probabilità di un’esposizione” e non di “Probabilità di una malattia”.

Ma per i non statistici può essere sufficiente.

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