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Definizione di “Campionamento Stratificato’

Definizione: campionamento Stratificato è un tipo di metodo di campionamento in cui la popolazione totale è diviso in piccoli gruppi o strati per completare il processo di campionamento. Gli strati sono formati sulla base di alcune caratteristiche comuni nei dati della popolazione. Dopo aver diviso la popolazione in strati, il ricercatore seleziona casualmente il campione proporzionalmente.,
Descrizione: Il campionamento stratificato è una tecnica di campionamento comune utilizzata dai ricercatori quando si cerca di trarre conclusioni da diversi sottogruppi o strati. Gli strati o sottogruppi dovrebbero essere diversi e i dati non dovrebbero sovrapporsi. Durante l’utilizzo del campionamento stratificato, il ricercatore dovrebbe utilizzare un semplice campionamento probabilistico. La popolazione è divisa in vari sottogruppi come età, sesso, nazionalità, profilo professionale, livello di istruzione ecc. Il campionamento stratificato viene utilizzato quando il ricercatore vuole comprendere la relazione esistente tra due gruppi.,
Il ricercatore può rappresentare anche il sottogruppo più piccolo della popolazione. Esistono due tipi di campionamento stratificato: uno è il campionamento casuale stratificato proporzionato e un altro è il campionamento casuale stratificato sproporzionato. Nel campionamento casuale proporzionato, ogni strato avrebbe la stessa frazione di campionamento. Ad esempio, si dispone di tre sottogruppi con una dimensione della popolazione di 150, 200, 250 soggetti in ciascun sottogruppo rispettivamente. Ora, per renderlo proporzionato, il ricercatore utilizza una frazione specifica o una percentuale da applicare sui suoi sottogruppi di popolazione., Il campione per il primo gruppo sarebbe 150*0.5= 75, 200*0.5=100 e 250 * 0,5= 125. Qui il fattore costante è la proporzione razione per ogni sottoinsieme di popolazione.
L’unica differenza è la frazione di campionamento nella tecnica di campionamento stratificato sproporzionato. Il ricercatore potrebbe utilizzare diverse frazioni per vari sottogruppi a seconda del tipo di ricerca o conclusione che vuole derivare dalla popolazione. L’unico svantaggio è il fatto che se il ricercatore pone troppa enfasi su un sottogruppo, il risultato potrebbe essere distorto.