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Measures of Spread


Introduzione

Una misura di spread, talvolta chiamata anche misura di dispersione, viene utilizzata per descrivere la variabilità in un campione o in una popolazione. Di solito è usato in combinazione con una misura di tendenza centrale, come la media o la mediana, per fornire una descrizione generale di un insieme di dati.

Perché è importante misurare la diffusione dei dati?,

Ci sono molte ragioni per cui la misura della diffusione dei valori dei dati è importante, ma uno dei motivi principali riguarda la sua relazione con le misure di tendenza centrale. Una misura di diffusione ci dà un’idea di quanto bene la media, per esempio, rappresenta i dati. Se la diffusione dei valori nel set di dati è grande, la media non è così rappresentativa dei dati come se la diffusione dei dati fosse piccola. Questo perché una grande diffusione indica che ci sono probabilmente grandi differenze tra i singoli punteggi., Inoltre, nella ricerca, è spesso visto come positivo se c’è poca variazione in ciascun gruppo di dati in quanto indica che il simile.

Osserveremo l’intervallo, i quartili, la varianza, la deviazione assoluta e la deviazione standard.

Intervallo

L’intervallo è la differenza tra i punteggi più alti e più bassi in un set di dati ed è la misura più semplice di diffusione., Così abbiamo calcolare gamma come:

Gamma = valore massimo – valore minimo

Per esempio, consideriamo il seguente insieme di dati:

23 56 45 65 59 55 62 54 85 25

Il valore massimo di 85 e il valore minimo è di 23. Ciò si traduce in un intervallo di 62, che è 85 meno 23. Mentre l’utilizzo dell’intervallo come misura di diffusione è limitato, imposta i confini dei punteggi., Questo può essere utile se si sta misurando una variabile che ha una soglia critica bassa o alta (o entrambe) che non deve essere attraversata. L’intervallo ti informerà immediatamente se almeno un valore ha infranto queste soglie critiche. Inoltre, l’intervallo può essere utilizzato per rilevare eventuali errori durante l’immissione dei dati. Ad esempio, se hai registrato l’età degli scolari nel tuo studio e la tua gamma è compresa tra 7 e 123 anni, sai di aver commesso un errore!